virtualenv与anacanda 创建python虚拟环境的区别

Posted 2022-12-03 石工记

一、使用virtualenv

1. 使用pip

pip install virtualenv

2. 创建运行环境

1. virtualenv [虚拟环境名称]

2. virtualenv venv

4. #如果不想使用系统的包,加上–no-site-packeages参数

5. virtualenv --no-site-packages 创建路径名

3. 激活环境

linux:

1. $ cd venv

2. $ source ./bin/activate

Windows 10:

1. > cd venv

2. > .\\Scripts\\activate.bat

4. 退出环境

linux:

$ deactivate

Windows 10:

> .\\Scripts\\deactivate.bat

5. 删除环境

没有使用virtualenvwrapper前，可以直接删除venv文件夹来删除环境

6. 使用环境

进入环境后，一切操作和正常使用python一样 安装包使用pip install 包

二、使用Virtualenvwrapper

Virtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包，用于更方便管理虚拟环境，它可以做： - 将所有虚拟环境整合在一个目录下 - 管理（新增，删除，复制）虚拟环境 - 快速切换虚拟环境

1. 安装

1. # on Windows

2. pip install virtualenvwrapper-win

3. # on macOS / Linux

4. pip install --user virtualenvwrapper

5. # then make Bash load virtualenvwrapper automatically

6. echo "source virtualenvwrapper.sh" >> ~/.bashrc

7. source ~/.bashrc

2. 创建虚拟环境

1. # on macOS/Linux:

2. mkvirtualenv --python=python3.6 venv

3. # on Windows

4. mkvirtualenv --python=python3 venv

3. 激活环境

1. workon #列出虚拟环境列表

2. workon [venv] #切换环境

4. 退出环境

deactivate

5. 删除环境

rmvirtualenv venv

6. 其他有用指令

1. pip freeze #查看当前安装库版本

2. #创建 requirements.txt 文件，其中包含了当前环境中所有包及 各自的版本的简单列表

3. #保持部署相同，一键安装所有包

4. pip install -r requirements.txt

5. pip freeze > requirements.txt

6. lsvirtualenv #列举所有的环境

7. cdvirtualenv #导航到当前激活的虚拟环境的目录中，相当于pushd 目录

8. cdsitepackages # 和上面的类似，直接进入到 site-packages 目录

9. lssitepackages #显示 site-packages 目录中的内容

三、 使用conda管理

conda可以直接创建不同python版本的虚拟环境。前面讲的virtualenv只是指定创建不同python版本的虚拟环境，前提是你的电脑上已经安装了不同版本的python,与conda相比没有conda灵活。

1. 安装

下载anaconda安装的python直接可以使用conda工具

2. 创建虚拟环境

创建不同的python版本，直接写出版本号就好了，还可以同时安装想要的库。

1. # Python 2.7

2. $ conda create -n venv python=2.7

4. # Python 3.4

5. $ conda create -n venv python=3.4

7. # Python 3.5

8. $ conda create -n venv python=3.5

3. 激活虚拟环境

1. #on windows

2. activate venv

3. #on linux

4. source activate venv

4. 退出虚拟环境

1. #on windows

2. deactivate

3. #on linux

4. source deactivate

5. 删除虚拟环境

1. # 删除一个已有环境

2. conda remove --name venv --all

6. 其他有用指令

1. # 列出系统存在虚拟环境

2. conda info -e

3. conda env list

5. # 查看当前环境下已安装的包

6. conda list

8. # 查看某个指定环境的已安装包

9. conda list -n venv

11. # 查找package信息

12. conda search numpy

14. # 安装package

15. conda install -n venv numpy

16. # 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前激活环境

17. # 也可以通过-c指定通过某个channel安装

19. # 更新package

20. conda update -n venv numpy

22. # 删除package

23. conda remove -n venv numpy

四. 使用pipenv管理

pipenv是Python官方推荐的包管理工具。 它综合了 virtualenv , pip 和 pyenv 三者的功能。能够自动为项目创建和管理虚拟环境。如果你使用过requests库，就一定会爱上这个库，因为是同一个大神出品。 pipenv使用 Pipfile 和 Pipfile.lock 来管理依赖包，并且在使用pipenv添加或删除包时，自动维护 Pipfile 文件，同时生成 Pipfile.lock 来锁定安装包的版本和依赖信息，避免构建错误。相比pip需要手动维护requirements.txt 中的安装包和版本，具有很大的进步。

1. 安装

pip install pipenv

2. 创建虚拟环境

1. $ cd myproject

2. $ pipenv install # 创建环境

3. $ pipenv install requests # 或者直接安装库

如果不存在pipfile,会生成一个pipfile，并且如果有的库添加会自动编辑该文件，不会我们手动更新requirements.txt文件了。

3. 激活Pipenv Shell

1. $ pipenv shell

2. $ python --version

ps：

python -m ensurepip 

python -m pip install --upgrade pip