你应该看看！
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了你应该看看！相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
Python入门篇
学习 Python，首先要知道你应该按照什么样的学习路径去学，因为这样你会少走很多弯路，那么我们来看下Python需要学哪些内容。
今天推荐的这个专栏按照 Python 的学习路线进行讲解，你可以一天看一篇文章，如果你吸收能力比较快，60 天时间就可以成为 Python 全栈工程师，假设你学的快的话，30 天就可以了。
这里除了讲解基础知识，还剖析了一些 Python 常见的面试题；再就是关于项目实战，不仅有实战环境部署方案，还有实际的项目：Python GUI 开发项目，Kaggle 数据分析项目，机器学习实战项目。
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Python爬虫
很多人在工作和生活中往往会遇到很多难题：
想看一些图片，但是一页页的翻找太麻烦？
新上映一部电影，想看看大家的评论，一看有 40 多页？
老板让每天收集 200 个潜在用户的电话，每天半夜复制粘贴？
这时，如果你会爬虫，那就很简单了。很多 Python 程序员都会用爬虫，做数据分析也离不开爬虫。假设你要做一个某热映电影的热评云图，首先需要先把这些网络评论爬取下来，一个一个的复制太麻烦，而且对于 Python 开发来说，用爬虫几分钟就可以搞定。
给你推荐一个非常棒的一个专栏，由 CSDN 资深博主 @ 梦想橡皮擦 更新，《爬虫 100 例教程》从构建爬虫环境开始，经过爬取库，解析库，综合库，API 爬取，爬虫框架，APP 爬取，反爬，分布式爬虫…从简单逐步到复杂，最后落地是一些场景的应用。 你想学的爬虫技巧和源代码都有。
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Python数据分析
数据分析是近几年比较火的职业，在商业迅速发展的今天，越来越多的领域都需要做数据分析，数据在人们的日常生活中也越来越普遍，所以数据也就变得越来越重要。将成堆的数据制作成管理者能一眼就能看懂的图，成为数据分析师的核心技能。
今天给你推荐的这个专栏《tableau 可视化数据分析高级教程》，用 31 个经典使用案例和 30 多个tableau 使用技巧，带你学会可视化数据分析。
该专栏作者是CSDN资深博主 @文宇肃然，是人工智能领域优质创作者，博客访问量已有 208w+。目前这个专栏已有 129 篇文章，还在陆续更新中......
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学到这里，你就基本掌握了 Python 的核心知识，下一期我将继续分享 Python 人工智能方向的优质专栏文章，请三连关注再走哦~
本文关键词：Python 入门、Python数据分析、Python爬虫、Python可视化、tableau
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