R语言使用dplyr包聚合(group_by)数据并过滤(fiter)之后再拆开聚合数据(ungroup取消组合)使用ggplot2可视化拆开分组后的线图(line plot)

Posted Data+Science+Insight

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R语言使用dplyr包聚合(group_by)数据并过滤(fiter)之后再拆开聚合数据(ungroup取消组合)使用ggplot2可视化拆开分组后的线图(line plot)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

R语言使用dplyr包聚合(group_by)数据并过滤(fiter)之后再拆开聚合数据(ungroup、取消组合)、使用ggplot2可视化拆开分组后的线图(line plot)

目录

以上是关于R语言使用dplyr包聚合(group_by)数据并过滤(fiter)之后再拆开聚合数据(ungroup取消组合)使用ggplot2可视化拆开分组后的线图(line plot)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

R语言dplyr包使用group_by函数和summarise函数构建频率表实战

R语言dplyr包使用dplyr函数使用group_by函数summarise函数和mutate函数计算分组占比实战

R语言dplyr包使用arrange函数group_by函数mutate函数生成分组数据的排名(rank)实战(Rank Variable by Group):升序排名降序排名以及相同排名的处理

R语言dplyr包使用group_by函数arrange函数和filter函数获取每个分组的第一个第N个最后一个记录实战

R语言dplyr包使用group_by函数和summarise函数计算单分类变量分组均值ggplot2可视化线图(line plot)并设置线条类型为虚线(set line types)

R语言dplyr包使用group_by函数和summarise函数计算单分类变量分组均值ggplot2可视化线图(line plot)并设置线条类型为虚线(set line types)