DB2 RollupCubegrouping 的用法说明

Posted 2022-11-30 faraway2004

本文简单讲述db2之rollup、cube、grouping的使用，db2数据库在使用常规的group进行分组查询时，通常会结合使用rollup、cube、grouping一起使用。

概述

Rollup、Cube，这两个函数是对查询结果集加上多维的数据信息。说的直白点，就是给查询的SQL集，加上不同的小计、合计。grouping则用来标识是否使用分组字段，用来区分不同维度的统计数据信息。

    Rollup、Cube、grouping，这三个函数是和group by一起使用。具体写法为：select   grouping( column_name)   group by  column_name  with rollup   或select   grouping( column_name)   group by  column_name  with cube。

上面grouping( column_name)的取值为0或1，当未使用rollup或cube时，即使用常规的group by时，取值为0；当使用rollup或cube进行多维查询时，若column_name未参与分组，即查询其小计信息时，其值为1，可根据此值来区分正常的分组统计信息和小计、合计统计信息。

   CUBE和 ROLLUP之间的具体区别：

·        CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。

·        ROLLUP生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。

ROLLUP优点：

    （１）ROLLUP返回单个结果集，而 COMPUTEBY返回多个结果集，而多个结果集会增加应用程序代码的复杂性。

   （２）ROLLUP可以在服务器游标中使用，而 COMPUTEBY则不可以。

  （３）有时，查询优化器为 ROLLUP生成的执行计划比为 COMPUTEBY生成的更为高效。

测试

    下面将举例说明：

建表

    测试表为：

CREATE TABLE "REPORT"."TB_EMP"
 ("EMP_ID"      SMALLINT        NOT NULL,
  "EMP_NAME"    VARCHAR(40),
  "EMP_SEX"     SMALLINT,
  "EMP_CITY"    VARCHAR(200),
  "EMP_NATION"  VARCHAR(200),
  "EMP_SAL"     VARCHAR(20),
  "HIRE_DATE"   TIMESTAMP,
  "DEPT_ID"     SMALLINT
 )


ALTER TABLE "REPORT"."TB_EMP"
  LOCKSIZE ROW
  APPEND OFF
  NOT VOLATILE
  LOG INDEX BUILD NULL;

ALTER TABLE "REPORT"."TB_EMP"
  ADD CONSTRAINT "P_K_EMP" PRIMARY KEY
   ("EMP_ID"
   );

测试数据

insert into "REPORT"."TB_EMP" values(1,'张三',1,'北京','中国','10000',null,10);
insert into "REPORT"."TB_EMP" values(2,'李四',2,'北京','中国','10000','2014-9-1',10);
insert into "REPORT"."TB_EMP" values(9,'王五',1,'上海','中国','10000','2014-9-1',20);
insert into "REPORT"."TB_EMP" values(3,'赵六',1,'上海','中国','10000','2014-9-1',30);
insert into "REPORT"."TB_EMP" values(4,'李飞',1,'北京','中国','10000','2014-9-1',20);
insert into "REPORT"."TB_EMP" values(5,'刘洋',2,'北京','中国','10000','2014-9-1',30);
insert into "REPORT"."TB_EMP" values(6,'张丽',2,'上海','中国','10000','2014-9-1',10);
insert into "REPORT"."TB_EMP" values(7,'李红',2,'上海','中国','10000','2014-9-1',30);
insert into "REPORT"."TB_EMP" values(8,'宋菲',2,'北京','中国','10000','2014-9-1',20);

测试grouping

使用常规的group by时，grouping取值为0

测试结果如下：

单字段分组查询

两个字段分组查询

单字段分组查询

    1）、一个字段分组，即group by 后只跟一个字段

   rollup用法：

select grouping(DEPT_ID), "DEPT_ID", avg("EMP_SAL") from "REPORT"."TB_EMP" group by DEPT_ID with rollup;

   等价于：

select grouping(DEPT_ID), "DEPT_ID", avg("EMP_SAL") from "REPORT"."TB_EMP" group by DEPT_ID union all select 1, null, avg("EMP_SAL") from "REPORT"."TB_EMP";

运行结果

   cube 用法：

select grouping(DEPT_ID), "DEPT_ID", avg("EMP_SAL") from "REPORT"."TB_EMP" group by DEPT_ID with cube;

   等价于：;

select grouping(DEPT_ID), "DEPT_ID", avg("EMP_SAL") from "REPORT"."TB_EMP" group by DEPT_ID union all select 1, null, avg("EMP_SAL") from "REPORT"."TB_EMP";

运行结果

两个字段分组查询

  2）、两个字段分组，group by 后跟2个字段

   rollup 用法：

select grouping(DEPT_ID),grouping(EMP_SEX), "DEPT_ID","EMP_SEX", avg("EMP_SAL") from "REPORT"."TB_EMP" group by DEPT_ID,EMP_SEX with rollup;

   等价于

select grouping(DEPT_ID),grouping(EMP_SEX), "DEPT_ID","EMP_SEX", avg("EMP_SAL") from "REPORT"."TB_EMP" group by DEPT_ID,EMP_SEX 
union all select grouping(DEPT_ID),1, "DEPT_ID",null, avg("EMP_SAL") from "REPORT"."TB_EMP" group by DEPT_ID
union all select 1,1, null,null, avg("EMP_SAL") from "REPORT"."TB_EMP";

   运行结果

cube 用法：

select grouping(DEPT_ID),grouping(EMP_SEX), "DEPT_ID","EMP_SEX", avg("EMP_SAL") from "REPORT"."TB_EMP" group by DEPT_ID,EMP_SEX with cube;

等价于

select grouping(DEPT_ID),grouping(EMP_SEX), "DEPT_ID","EMP_SEX", avg("EMP_SAL") from "REPORT"."TB_EMP" group by DEPT_ID,EMP_SEX with rollup
union all select 1,grouping(EMP_SEX), null,"EMP_SEX", avg("EMP_SAL") from "REPORT"."TB_EMP" group by EMP_SEX;

运行结果：

多字段分组查询

3）多字段不再赘述