struts向网页输出图片验证码

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了struts向网页输出图片验证码相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前言:今天做个功能需要展示图片到页面,并不是下载,在网上搜了老半天,大部分都是下载,有的话也是只能在IE下进行输出,其它浏览器就都是下载了。

Action代码:

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  1. public String processImage(){  
  2.     String key = ServletActionContext.getRequest().getParameter("key");  
  3.     if(StringUtils.isEmpty(key)){  
  4.         return "nofindImage";//没有找到图片  
  5.     }  
  6.     ProcessDefinition processDefinition = repositoryService.createProcessDefinitionQuery()  
  7.                  .processDefinitionKey(key)  
  8.                  .singleResult();  
  9.     String diagramResourceName = processDefinition.getDiagramResourceName();  
  10.     InputStream imageStream = repositoryService.getResourceAsStream(processDefinition.getDeploymentId(), diagramResourceName);  
  11.     ServletActionContext.getContext().put("imageStream", imageStream);  
  12.     return "processImage";  
  13. }  

注:这里将InputStream放到了Struts2的对象站里面

此外,也可以通过在action中添加一个getInputName()的方法,在这个方法里面返回上面的InputStream

XML配置:在action中添加结果

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  1. <result name="processImage" type="stream">  
  2.                <param name="contentType">image/png</param>  
  3.                <param name="inputName">imageStream</param>  
  4.                <param name="bufferSize">4096</param>  
  5.         </result>  


注:inputName的值对应了我们在action中放入对象栈的key,因为StreamResult的源码中获得inputName就是从栈中获取。

其它说明:网上部分代码是在action中将InputStream通过Response直接输出,并返回一个null,这样在ie下是可以直接显示图片,在其他浏览器里面都是下载的方式。

 

注册需求中,图片验证码是很普遍要求的功能

啥也不多说了,上代码

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  1. import java.awt.Color;  
  2. import java.awt.Font;  
  3. import java.awt.Graphics;  
  4. import java.awt.Graphics2D;  
  5. import java.awt.image.BufferedImage;  
  6. import java.io.ByteArrayInputStream;  
  7. import java.io.ByteArrayOutputStream;  
  8. import java.io.IOException;  
  9. import java.io.InputStream;  
  10. import java.util.Random;  
  11.   
  12. import javax.imageio.ImageIO;  
  13. import javax.imageio.stream.ImageOutputStream;  
  14.   
  15. import org.apache.struts2.ServletActionContext;  
  16.   
  17. import raisi.core.action.BaseApi;  
  18.   
  19. public class ValidatePic extends BaseApi {  
  20.       
  21.     private static final long serialVersionUID = -4159857994104900410L;  
  22.     @Override  
  23.     public Object getModel() {  
  24.         return null;  
  25.     }  
  26.       
  27.     private static final int WIDTH = 120;  
  28.     private static final int HEIGHT = 35;  
  29.       
  30.     public String getValidate() throws IOException{  
  31.         //准备一张图片  
  32.         BufferedImage image = new BufferedImage(WIDTH, HEIGHT, BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR);  
  33.         //得到图片对象  
  34.         Graphics g =image.getGraphics();  
  35.           
  36.         //1.设置背景色  
  37.         setBackGround(g);  
  38.           
  39.         //2.设置边框  
  40.         setBorder(g);  
  41.           
  42.         //3.画多条干扰线  
  43.         drawRandowLine(g);  
  44.           
  45.         //4.写随机文字或数字  
  46.         String random = drawText((Graphics2D)g);  
  47.         request.getSession().setAttribute("checkcode", random);  
  48.           
  49.   
  50.         ByteArrayOutputStream bs =new ByteArrayOutputStream();  
  51.         ImageOutputStream imOut =ImageIO.createImageOutputStream(bs);  
  52.         ImageIO.write(image,"jpg",imOut);   
  53.         InputStream is =new ByteArrayInputStream(bs.toByteArray());   
  54.         ServletActionContext.getContext().put("imageStream", is);    
  55.           
  56.         return "image";  
  57.     }  
  58.       
  59.     private String drawText(Graphics2D g) {  
  60.           
  61.         g.setColor(Color.RED);  
  62.         g.setFont(new Font("宋体", Font.BOLD, 20));               //设置字体,宋体、粗体、大小  
  63.           
  64.         StringBuffer sb = new StringBuffer();                   //存放验证码  
  65.         //常用汉字码表  
  66.         String base="\u7684\u4e00\u662f\u4e86\u6211\u4e0d\u4eba\u5728\u4ed6\u6709\u8fd9\u4e2a\u4e0a\u4eec\u6765\u5230\u65f6\u5927" +  
  67.                 "\u5730\u4e3a\u5b50\u4e2d\u4f60\u8bf4\u751f\u56fd\u5e74\u7740\u5c31\u90a3\u548c\u8981\u5979\u51fa\u4e5f\u5f97\u91cc" +  
  68.                 "\u540e\u81ea\u4ee5\u4f1a\u5bb6\u53ef\u4e0b\u800c\u8fc7\u5929\u53bb\u80fd\u5bf9\u5c0f\u591a\u7136\u4e8e\u5fc3\u5b66" +  
  69.                 "\u4e48\u4e4b\u90fd\u597d\u770b\u8d77\u53d1\u5f53\u6ca1\u6210\u53ea\u5982\u4e8b\u628a\u8fd8\u7528\u7b2c\u6837\u9053" +  
  70.                 "\u60f3\u4f5c\u79cd\u5f00\u7f8e\u603b\u4ece\u65e0\u60c5\u5df1\u9762\u6700\u5973\u4f46\u73b0\u524d\u4e9b\u6240\u540c" +  
  71.                 "\u65e5\u624b\u53c8\u884c\u610f\u52a8\u65b9\u671f\u5b83\u5934\u7ecf\u957f\u513f\u56de\u4f4d\u5206\u7231\u8001\u56e0" +  
  72.                 "\u5f88\u7ed9\u540d\u6cd5\u95f4\u65af\u77e5\u4e16\u4ec0\u4e24\u6b21\u4f7f\u8eab\u8005\u88ab\u9ad8\u5df2\u4eb2\u5176" +  
  73.                 "\u8fdb\u6b64\u8bdd\u5e38\u4e0e\u6d3b\u6b63\u611f\u89c1\u660e\u95ee\u529b\u7406\u5c14\u70b9\u6587\u51e0\u5b9a\u672c" +  
  74.                 "\u516c\u7279\u505a\u5916\u5b69\u76f8\u897f\u679c\u8d70\u5c06\u6708\u5341\u5b9e\u5411\u58f0\u8f66\u5168\u4fe1\u91cd" +  
  75.                 "\u4e09\u673a\u5de5\u7269\u6c14\u6bcf\u5e76\u522b\u771f\u6253\u592a\u65b0\u6bd4\u624d\u4fbf\u592b\u518d\u4e66\u90e8" +  
  76.                 "\u6c34\u50cf\u773c\u7b49\u4f53\u5374\u52a0\u7535\u4e3b\u754c\u95e8\u5229\u6d77\u53d7\u542c\u8868\u5fb7\u5c11\u514b" +  
  77.                 "\u4ee3\u5458\u8bb8\u7a1c\u5148\u53e3\u7531\u6b7b\u5b89\u5199\u6027\u9a6c\u5149\u767d\u6216\u4f4f\u96be\u671b\u6559" +  
  78.                 "\u547d\u82b1\u7ed3\u4e50\u8272\u66f4\u62c9\u4e1c\u795e\u8bb0\u5904\u8ba9\u6bcd\u7236\u5e94\u76f4\u5b57\u573a\u5e73" +  
  79.                 "\u62a5\u53cb\u5173\u653e\u81f3\u5f20\u8ba4\u63a5\u544a\u5165\u7b11\u5185\u82f1\u519b\u5019\u6c11\u5c81\u5f80\u4f55" +  
  80.                 "\u5ea6\u5c71\u89c9\u8def\u5e26\u4e07\u7537\u8fb9\u98ce\u89e3\u53eb\u4efb\u91d1\u5feb\u539f\u5403\u5988\u53d8\u901a" +  
  81.                 "\u5e08\u7acb\u8c61\u6570\u56db\u5931\u6ee1\u6218\u8fdc\u683c\u58eb\u97f3\u8f7b\u76ee\u6761\u5462\u75c5\u59cb\u8fbe" +  
  82.                 "\u6df1\u5b8c\u4eca\u63d0\u6c42\u6e05\u738b\u5316\u7a7a\u4e1a\u601d\u5207\u600e\u975e\u627e\u7247\u7f57\u94b1\u7d36" +  
  83.                 "\u5417\u8bed\u5143\u559c\u66fe\u79bb\u98de\u79d1\u8a00\u5e72\u6d41\u6b22\u7ea6\u5404\u5373\u6307\u5408\u53cd\u9898" +  
  84.                 "\u5fc5\u8be5\u8bba\u4ea4\u7ec8\u6797\u8bf7\u533b\u665a\u5236\u7403\u51b3\u7aa2\u4f20\u753b\u4fdd\u8bfb\u8fd0\u53ca" +  
  85.                 "\u5219\u623f\u65e9\u9662\u91cf\u82e6\u706b\u5e03\u54c1\u8fd1\u5750\u4ea7\u7b54\u661f\u7cbe\u89c6\u4e94\u8fde\u53f8" +  
  86.                 "\u5df4\u5947\u7ba1\u7c7b\u672a\u670b\u4e14\u5a5a\u53f0\u591c\u9752\u5317\u961f\u4e45\u4e4e\u8d8a\u89c2\u843d\u5c3d" +  
  87.                 "\u5f62\u5f71\u7ea2\u7238\u767e\u4ee4\u5468\u5427\u8bc6\u6b65\u5e0c\u4e9a\u672f\u7559\u5e02\u534a\u70ed\u9001\u5174" +  
  88.                 "\u9020\u8c08\u5bb9\u6781\u968f\u6f14\u6536\u9996\u6839\u8bb2\u6574\u5f0f\u53d6\u7167\u529e\u5f3a\u77f3\u53e4\u534e" +  
  89.                 "\u8ae3\u62ff\u8ba1\u60a8\u88c5\u4f3c\u8db3\u53cc\u59bb\u5c3c\u8f6c\u8bc9\u7c73\u79f0\u4e3d\u5ba2\u5357\u9886\u8282" +  
  90.                 "\u8863\u7ad9\u9ed1\u523b\u7edf\u65ad\u798f\u57ce\u6545\u5386\u60ca\u8138\u9009\u5305\u7d27\u4e89\u53e6\u5efa\u7ef4" +  
  91.                 "\u7edd\u6811\u7cfb\u4f24\u793a\u613f\u6301\u5343\u53f2\u8c01\u51c6\u8054\u5987\u7eaa\u57fa\u4e70\u5fd7\u9759\u963f" +  
  92.                 "\u8bd7\u72ec\u590d\u75db\u6d88\u793e\u7b97\u4e49\u7adf\u786e\u9152\u9700\u5355\u6cbb\u5361\u5e78\u5170\u5ff5\u4e3e" +  
  93.                 "\u4ec5\u949f\u6015\u5171\u6bdb\u53e5\u606f\u529f\u5b98\u5f85\u7a76\u8ddf\u7a7f\u5ba4\u6613\u6e38\u7a0b\u53f7\u5c45" +  
  94.                 "\u8003\u7a81\u76ae\u54ea\u8d39\u5012\u4ef7\u56fe\u5177\u521a\u8111\u6c38\u6b4c\u54cd\u5546\u793c\u7ec6\u4e13\u9ec4" +  
  95.                 "\u5757\u811a\u5473\u7075\u6539\u636e\u822c\u7834\u5f15\u98df\u4ecd\u5b58\u4f17\u6ce8\u7b14\u751a\u67d0\u6c89\u8840" +  
  96.                 "\u5907\u4e60\u6821\u9ed8\u52a1\u571f\u5fae\u5a18\u987b\u8bd5\u6000\u6599\u8c03\u5e7f\u8716\u82cf\u663e\u8d5b\u67e5" +  
  97.                 "\u5bc6\u8bae\u5e95\u5217\u5bcc\u68a6\u9519\u5ea7\u53c2\u516b\u9664\u8dd1\u4eae\u5047\u5370\u8bbe\u7ebf\u6e29\u867d" +  
  98.                 "\u6389\u4eac\u521d\u517b\u9999\u505c\u9645\u81f4\u9633\u7eb8\u674e\u7eb3\u9a8c\u52a9\u6fc0\u591f\u4e25\u8bc1\u5e1d" +  
  99.                 "\u996d\u5fd8\u8da3\u652f\u6625\u96c6\u4e08\u6728\u7814\u73ed\u666e\u5bfc\u987f\u7761\u5c55\u8df3\u83b7\u827a\u516d" +  
  100.                 "\u6ce2\u5bdf\u7fa4\u7687\u6bb5\u6025\u5ead\u521b\u533a\u5965\u5668\u8c22\u5f1f\u5e97\u5426\u5bb3\u8349\u6392\u80cc" +  
  101.                 "\u6b62\u7ec4\u5dde\u671d\u5c01\u775b\u677f\u89d2\u51b5\u66f2\u9986\u80b2\u5fd9\u8d28\u6cb3\u7eed\u54e5\u547c\u82e5" +  
  102.                 "\u63a8\u5883\u9047\u96e8\u6807\u59d0\u5145\u56f4\u6848\u4f26\u62a4\u51b7\u8b66\u8d1d\u8457\u96ea\u7d22\u5267\u554a" +  
  103.                 "\u8239\u9669\u70df\u4f9d\u6597\u503c\u5e2e\u6c49\u6162\u4f5b\u80af\u95fb\u5531\u6c99\u5c40\u4f2f\u65cf\u4f4e\u73a9" +  
  104.                 "\u8d44\u5c4b\u51fb\u901f\u987e\u6cea\u6d32\u56e2\u5723\u65c1\u5802\u5175\u4e03\u9732\u56ed\u725b\u54ed\u65c5\u8857" +  
  105.                 "\u52b3\u578b\u70c8\u59d1\u9648\u83ab\u9c7c\u5f02\u62b1\u5b9d\u6743\u9c81\u7b80\u6001\u7ea7\u7968\u602a\u5bfb\u6740" +  
  106.                 "\u5f8b\u80dc\u4efd\u6c7d\u53f3\u6d0b\u8303\u5e8a\u821e\u79d8\u5348\u767b\u697c\u8d35\u5438\u8d23\u4f8b\u8ffd\u8f83" +  
  107.                 "\u804c\u5c5e\u6e10\u5de6\u5f55\u4e1d\u7259\u515a\u7ee7\u6258\u8d76\u7ae0\u667a\u51b2\u53f6\u80e1\u5409\u5356\u575a" +  
  108.                 "\u559d\u8089\u9057\u6551\u4fee\u677e\u4e34\u85cf\u62c5\u620f\u5584\u536b\u836f\u60b2\u6562\u9760\u4f0a\u6751\u6234" +  
  109.                 "\u8bcd\u68ee\u8033\u5dee\u77ed\u7956\u4e91\u89c4\u7a97\u6563\u8ff7\u6cb9\u65e7\u9002\u4e61\u67b6\u6069\u6295\u5f39" +  
  110.                 "\u94c1\u535a\u96f7\u5e9c\u538b\u8d85\u8d1f\u52d2\u6742\u9192\u6d17\u91c7\u6beb\u5634\u6bd5\u4e5d\u51b0\u65e2\u72b6" +  
  111.                 "\u4e71\u666f\u5e2d\u73cd\u7ae5\u9876\u6d3e\u7d20\u8131\u519c\u7591\u7ec3\u91ce\u6309\u72af\u62cd\u5f81\u574f\u9aa8" +  
  112.                 "\u4f59\u627f\u7f6e\u81d3\u5f69\u706f\u5de8\u7434\u514d\u73af\u59c6\u6697\u6362\u6280\u7ffb\u675f\u589e\u5fcd\u9910" +  
  113.                 "\u6d1b\u585e\u7f3a\u5fc6\u5224\u6b27\u5c42\u4ed8\u9635\u739b\u6279\u5c9b\u9879\u72d7\u4f11\u61c2\u6b66\u9769\u826f" +  
  114.                 "\u6076\u604b\u59d4\u62e5\u5a1c\u5999\u63a2\u5440\u8425\u9000\u6447\u5f04\u684c\u719f\u8bfa\u5ba3\u94f6\u52bf\u5956" +  
  115.                 "\u5bab\u5ffd\u5957\u5eb7\u4f9b\u4f18\u8bfe\u9e1f\u558a\u964d\u590f\u56f0\u5218\u7f6a\u4ea1\u978b\u5065\u6a21\u8d25" +  
  116.                 "\u4f34\u5b88\u6325\u9c9c\u8d22\u5b64\u67aa\u7981\u6050\u4f19\u6770\u8ff9\u59b9\u85f8\u904d\u76d6\u526f\u5766\u724c" +  
  117.                 "\u6c5f\u987a\u79cb\u8428\u83dc\u5212\u6388\u5f52\u6d6a\u542c\u51e1\u9884\u5976\u96c4\u5347\u7883\u7f16\u5178\u888b" +  
  118.                 "\u83b1\u542b\u76db\u6d4e\u8499\u68cb\u7aef\u817f\u62db\u91ca\u4ecb\u70e7\u8bef";  
  119.   
  120.         int hor = 5;  
  121.         for(int i=0;i<4;i++){  
  122.             //获取旋转的度数  
  123.             int degree = (new Random().nextInt(50))-25;  
  124.               
  125.             String text = base.charAt(new Random().nextInt(base.length()))+"";              //得到随机文字  
  126.             sb.append(text);                                                                //将随机文字加入验证码  
  127.             g.rotate(degree*Math.PI/180, hor, 5);               //设置旋转  
  128.             g.drawString(text, hor, 20);  
  129.             g.rotate(-degree*Math.PI/180, hor, 5);              //为了不影响下一个随机文字的输出,旋转回去  
  130.             hor+=30;  
  131.         }  
  132.         System.out.println("sb--->"+sb);  
  133.         return sb.toString();  
  134.     }  
  135.     private void drawRandowLine(Graphics g) {  
  136.         g.setColor(Color.GREEN);  
  137.         for(int i=0;i<5;i++){  
  138.             int x1 = new Random().nextInt(WIDTH);       //随机生成0~120之间的整数   
  139.             int x2 = new Random().nextInt(WIDTH);       //随机生成0~120之间的整数   
  140.             int y1 = new Random().nextInt(HEIGHT);      //随机生成0~25之间的整数   
  141.             int y2 = new Random().nextInt(HEIGHT);      //随机生成0~25之间的整数   
  142.               
  143.             g.drawLine(x1, y1, x2, y2);  
  144.         }  
  145.     }  
  146.     private void setBackGround(Graphics g) {  
  147.         g.setColor(Color.WHITE);  
  148.         g.fillRect(0, 0, WIDTH, HEIGHT);            //白色铺满  
  149.     }  
  150.     private void setBorder(Graphics g) {  
  151.         g.setColor(Color.BLUE);  
  152.         g.drawRect(1, 1, WIDTH-2, HEIGHT-2);  
  153.           
  154.     }  
  155. }  

struts配置如下

 

[html] view plain copy
 
  1. <result name="image" type="stream">  
  2.     <param name="contentType">image/png</param>    
  3.         <param name="inputName">imageStream</param>    
  4.         <param name="bufferSize">4096</param>             
  5. </result>    

 

页面的调用如下

 

[html] view plain copy
 
  1. <img  src="<%=context %>/***!getValidate.action">  

 

效果如下

 技术分享

 

以上是关于struts向网页输出图片验证码的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Struts2中的图片验证码

实践网页图片验证码

struts2产生验证码时, 绘图BufferedImage对象 已经弄好了,发送的用啥输出流呢?

在网页中,服务器端生成的验证码图片有啥要求,比如字体,颜色,图片大小,干扰线等等

java 模拟登陆带验证码的网页,就想知道怎么将验证码以图片的形式下载到本地。。。。。

struts的结果集和应用(验证码生成,图片下载)