WeLM简介及微信公众号开发

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了WeLM简介及微信公众号开发相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前言

我的公众号后台设置了关键词自动回复,但是经常收到很多读者打错别字,导致无法触发,正巧,前段时间刚申请到WeLM的使用权限,于是就想着给公众号升级一下。

WeLM简介

WeLM是腾讯开发的一个擅长理解和生成文本的通用语言模型。
官方文档:https://welm.weixin.qq.com/docs/tutorial/

主要功能如下,输入示例内容即可获得答案

阅读理解

示例:

阅读文章:
“经审理查明,被告人张××、杜×、杨2某均为辽宁省辽阳第一监狱五监区服刑人员。2015年11月3日13时许,被告人张××、杜×因无事便跟随去催要生产材料的被告人杨2某一同前往六监区,在六监区生产车间门外,被告人杨2某与六监区送料员于×因送料问题发生争执,被告人杨2某上前拽住被害人于×胳膊并用手击打被害人后脖颈两下,被告人张××、杜×见杨2某动手后,先后上前分别对被害人于×面部、头部及腹部进行殴打,后被赶到的干警制止。被害人于×被打造成面部受伤,鼻子流血,当日下午14时许,到监区内医院就诊,诊断为:鼻部中段向左侧畸形,11月5日经监狱医院X光诊断为鼻骨骨折。2015年11月18日,经辽阳襄平法医司法鉴定所法医鉴定:被害人于×身体损伤程度为轻伤二级。被告人张××、杜×、杨2某共同赔偿被害人于×人民币7000元,被害人于×对被告人的行为表示谅解。”
问题: “被害人于×11月5日经监狱医院X光诊断后的诊断结果为?”
答案:

开放域问答

示例:

请根据所学知识回答下面这个问题
问题:百年孤独的作者是?
回答:加西亚·马尔克斯
问题:二战转折点是?
回答:

文本分类

示例:

判断这条微博的情感是积极的还是消极的
微博:本命年的第一天就把马桶给弄堵了,[泪]添堵
类别:消极
微博:华丽丽闪瞎眼啊![爱你]
类别:积极
微博:很有娱乐精神[嘻嘻]
类别:

文本风格转换

示例:

有这样一段文本,医生微笑着递给小明棒棒糖,同时让小明服下了药。
改写这段话让它变得更加惊悚。医生眼露凶光让小明服药,小明感到非常害怕。
有这样一段文本,雨下得很大
改写这段话让它变得更加具体。一霎时,雨点连成了线,大雨就像天塌了似的铺天盖地从空中倾泻下来。。
有这样一段文本,王老师离开了电影院,外面已经天黑了
改写这段话让它包含更多电影信息。这部电影比小王预想的时间要长,虽然口碑很好,但离开电影院时,小王还是有些失望。
有这样一段文本,男人站在超市外面打电话
改写这段话来描述小丑。男人站在马戏团外一边拿着气球一边打电话
有这样一段文本,风铃声响起
改写这段话写的更加丰富。我对这个风铃的感情是由它的铃声引起的。每当风吹来时,风铃发出非常动听的声音,听起来是那么乐观、豁达,像一个小女孩格格的笑声。
有这样一段文本,我想家了
改写这段话包含更多悲伤的感情。

个性对话生成

示例:

李⽩,字太⽩,号⻘莲居⼠,⼜号“谪仙⼈”,唐代伟⼤的浪漫主义
诗⼈,被后⼈誉为“诗仙”。
我:今天我们穿越时空连线李⽩,请问李⽩你爱喝酒吗?
李⽩:当然。花间⼀壶酒,独酌⽆相亲。举杯邀明⽉,对影成三⼈。
我:你觉得杜甫怎么样?
李⽩:他很仰慕我,但他有属于⾃⼰的⻛采。
我:你为何能如此逍遥?
李⽩:天⽣我材必有⽤,千⾦散尽还复来!
我:你都去过哪些地方?
李白:

翻译

示例:

“微信 AI 推出の WeLM 是一个 language model that いろいろなtaskをperformができる”的中文翻译是:

写作或文本续写

示例:

中国地大物博,自然⻛光秀丽,大自然的⻤斧神工造就了许多动人心魄的美景,

总之,尽量输入一些样例,否则语料过短很难输出好结果。

调用接口

WeLM调用接口如下:

curl -H 'Content-Type: application/json' -H 'Authorization: Bearer your_api_token' https://welm.weixin.qq.com/v1/completions -d \\
'
    "prompt":"测试",
    "model":"xl",
    "max_tokens":16,
    "temperature":0.0,
    "top_p":0.0,
    "top_k":10,
    "n":1,
    "echo":false,
    "stop":",,.。"
'

参数含义:

  • model: string 必选,要使用的模型名称,当前支持的模型名称有medium、 large 和 xl
  • prompt: string 可选,默认值空字符串,给模型的提示
  • max_tokens: integer 可选,最多生成的token个数,默认值 16
  • temperature: number 可选 默认值 0.85,表示使用的sampling temperature,更高的temperature意味着模型具备更多的可能性。对于更有创造性的应用,可以尝试0.85以上,而对于有明确答案的应用,可以尝试0(argmax采样)。 建议改变这个值或top_p,但不要同时改变。
  • top_p: number 可选 默认值 0.95,来源于nucleus sampling,采用的是累计概率的方式。即从累计概率超过某一个阈值p的词汇中进行采样,所以0.1意味着只考虑由前10%累计概率组成的词汇。 建议改变这个值或temperature,但不要同时改变。
  • top_k: integer 可选 默认值50,从概率分布中依据概率最大选择k个单词,建议不要过小导致模型能选择的词汇少。
  • n: integer 可选 默认值 1 返回的序列的个数
  • echo: boolean 可选 默认值false,是否返回prompt
  • stop: string 可选 默认值 null,停止符号

返回状态码含义:

  • 超时:504
  • 服务不可用:503
  • 用户prompt命中敏感词:400, finish_reason: “error: content policy violation”
  • 生成结果命中敏感词:200, finish_reason: “error: internal error”
  • 用户输入参数不合法:400, finish_reason返回原因
  • 配额超限制:429, response body: “quota limit exceed”
  • 请求频率超限制:429, response body: “rate limit exceeded”

python调用示例

下面先用python的Requests来调用一下接口,编写测试程序

# -- coding: utf-8 --
"""
@Time:2022-10-29 23:36
@Author:zstar
@File:te_WeLM.py
@Describe:测试WeLM
"""
import requests

url = 'https://welm.weixin.qq.com/v1/completions'

prompt = "“I am a programmer in Tencent”的中文翻译是:"

data = 
    "prompt": prompt,
    "model": "xl",
    "max_tokens": "16",
    "temperature": "0.0",
    "top_p": "0.0",
    "top_k": "10",
    "n": "1",
    "echo": False,
    "stop": ",,.。",


header = 
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "自己的token"


if __name__ == '__main__':

    response = requests.post(url, json=data, headers=header)
    result = eval(response.text)  # str -> dict
    # print(result)
    print(result["choices"][0]["text"])

这里的替换成Authorization自己的token

微信公众号开发

本地测试完成,那么接下来就来部署到微信公众号上。
微信公众号官方文档:https://developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/Getting_Started/Getting_Started_Guide.html

这里顺便吐槽一下,微信公众号官方给的python例程是基于python2.7的,我采用的版本是python3.8,部署起来有很多坑。

设置服务器配置

微信公众号开发需要一台有公网ip的服务器,我手上正好有一台云服务器。首先需要在公众号后台绑定服务器。

现在服务器上进行配置,先安装web库

pip install web.py

然后编写main.py,进行测试:

# -*- coding: utf-8 -*-
# filename: main.py
import web
from handle import Handle

urls = (
    '/wx', 'Handle',
)

if __name__ == '__main__':
    app = web.application(urls, globals())
    app.run()

终端输入:

 python3 main.py 80

正常运行如下图所示,如果报错,则说明80端口可能被其它程序占用,需要手动进行调整

测试完成,进入到微信公众号后台这个位置,设置自己的URL:服务器域名/wx,Token需要自己设置,建议用工具生成,太短容易和别人重复,造成后面其它错误,然后随机生成Key。

直接点提交会失败,还需要在服务器端进行设置:

新建handle.py,token修改为自己设置的token

# -*- coding: utf-8 -*-
# filename: handle.py

import hashlib
import web

class Handle(object):
    def GET(self):
        try:
            data = web.input()
            if len(data) == 0:
                return "hello, this is handle view"
            signature = data.signature
            timestamp = data.timestamp
            nonce = data.nonce
            echostr = data.echostr
            token = "自己的token" #请按照公众平台官网\\基本配置中信息填写
            list =[token, timestamp, nonce]
            list.sort()
            sha1=hashlib.sha1()
            sha1.update(list[0].encode('utf-8'))
            sha1.update(list[1].encode('utf-8'))
            sha1.update(list[2].encode('utf-8'))
            hashcode= sha1.hexdigest()
            print("handle/GET func: hashcode, signature: ", hashcode, signature)
            if hashcode == signature:
                return echostr
            else:
                return ""
        except Exception:
            return ""

然后重新运行:

 python3 main.py 80

这时候再去公众号后台点提交,提交成功则设置完成。

开启自动回复

在嵌入WeLM之前,先来实现一个自动回复的功能,即输入任何内容,公众号会自动回复设定好的内容。

修改handle.py

# -*- coding: utf-8 -*-# 
# filename: handle.py
import hashlib
import reply
import receive
import web
class Handle(object):
    def POST(self):
        try:
            webData = web.data()
            print("Handle Post webdata is ", webData)
            #后台打日志
            recMsg = receive.parse_xml(webData)
            if isinstance(recMsg, receive.Msg) and recMsg.MsgType == 'text':
                toUser = recMsg.FromUserName
                fromUser = recMsg.ToUserName
                content = "test"
                replyMsg = reply.TextMsg(toUser, fromUser, content)
                return replyMsg.send()
            else:
                print("暂且不处理")
                return "success"
        except Exception:
            return "fail"

编写receive.py

# -*- coding: utf-8 -*-#
# filename: receive.py
import xml.etree.ElementTree as ET


def parse_xml(web_data):
    if len(web_data) == 0:
        return None
    xmlData = ET.fromstring(web_data)
    msg_type = xmlData.find('MsgType').text
    if msg_type == 'text':
        return TextMsg(xmlData)
    elif msg_type == 'image':
        return ImageMsg(xmlData)


class Msg(object):
    def __init__(self, xmlData):
        self.ToUserName = xmlData.find('ToUserName').text
        self.FromUserName = xmlData.find('FromUserName').text
        self.CreateTime = xmlData.find('CreateTime').text
        self.MsgType = xmlData.find('MsgType').text
        self.MsgId = xmlData.find('MsgId').text


class TextMsg(Msg):
    def __init__(self, xmlData):
        Msg.__init__(self, xmlData)
        self.Content = xmlData.find('Content').text.encode("utf-8")


class ImageMsg(Msg):
    def __init__(self, xmlData):
        Msg.__init__(self, xmlData)
        self.PicUrl = xmlData.find('PicUrl').text
        self.MediaId = xmlData.find('MediaId').text

编写reply.py

# -*- coding: utf-8 -*-#
# filename: reply.py
import time

class Msg(object):
    def __init__(self):
        pass

    def send(self):
        return "success"

class TextMsg(Msg):
    def __init__(self, toUserName, fromUserName, content):
        self.__dict = dict()
        self.__dict['ToUserName'] = toUserName
        self.__dict['FromUserName'] = fromUserName
        self.__dict['CreateTime'] = int(time.time())
        self.__dict['Content'] = content

    def send(self):
        XmlForm = """
            <xml>
                <ToUserName><![CDATA[ToUserName]]></ToUserName>
                <FromUserName><![CDATA[FromUserName]]></FromUserName>
                <CreateTime>CreateTime</CreateTime>
                <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
                <Content><![CDATA[Content]]></Content>
            </xml>
            """
        return XmlForm.format(**self.__dict)

class ImageMsg(Msg):
    def __init__(self, toUserName, fromUserName, mediaId):
        self.__dict = dict()
        self.__dict['ToUserName'] = toUserName
        self.__dict['FromUserName'] = fromUserName
        self.__dict['CreateTime'] = int(time.time())
        self.__dict['MediaId'] = mediaId

    def send(self):
        XmlForm = """
            <xml>
                <ToUserName><![CDATA[ToUserName]]></ToUserName>
                <FromUserName><![CDATA[FromUserName]]></FromUserName>
                <CreateTime>CreateTime</CreateTime>
                <MsgType><![CDATA[image]]></MsgType>
                <Image>
                <MediaId><![CDATA[MediaId]]></MediaId>
                </Image>
            </xml>
            """
        return XmlForm.format(**self.__dict)

再次运行:

python3 main.py 80

在公众号后台设定“启用”,然后就可以进行实机测试:

解析收到的信息

上面的例子只会回答固定的语言,那么是否能再进一步,获取用户所发的信息呢?
方式也很容易,修改handle.py如下:

# -*- coding: utf-8 -*-# 
# filename: handle.py
import hashlib
import reply
import receive
import web
class Handle(object):
   def POST(self):
       try:
           webData = web.data()
           print("Handle Post webdata is ", webData) # 后台打日志
           recMsg = receive.parse_xml(webData)
           if isinstance(recMsg, receive.Msg) and recMsg.MsgType == 'text':
               toUser = recMsg.FromUserName
               fromUser = recMsg.ToUserName
               recmsg = recMsg.Content   # 获取收到的信息内容
               recmsg = recmsg.decode()  # 将二进制编码信息解码为字符串
               content = "收到消息:" + recmsg + "\\n本公众号暂时升级维护中,请等维护结束后再发关键词"
               replyMsg = reply.TextMsg(toUser, fromUser, content)
               return replyMsg.send()
           else:
               print("暂且不处理")
               return "success"
       except Exception:
           return "fail"

整合WeLM

现在我们把之前编写好的WeLM改成一个函数,就能整合进去
编写WeLM.py

import requests


def run(prompt):
    url = 'https://welm.weixin.qq.com/v1/completions'
    data = 
        "prompt": prompt,
        "model": "xl",
        "max_tokens": "16",
        "temperature": "0.0",
        "top_p": "0.0",
        "top_k": "10",
        "n": "1",
        "echo": False,
        "stop": ",,.。",
    
    header = 
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "自己的Token"
    
    response = requests.post(url, json=data, headers=header)
    result = eval(response.text)  # str -> dict
    answer = result["choices"][0]["text"]
    return answer

修改handle.py

# -*- coding: utf-8 -*-# 
# filename: handle.py
import hashlib
import reply
import receive
import web
import WeLM
class Handle(object):
    def POST(self):
        try:
            webData = web.data()
            print("Handle Post webdata is ", webData)
            #后台打日志
            recMsg = receive.parse_xml(webData)
            if isinstance(recMsg, receive.Msg) and recMsg.MsgType == 'text':
                toUser = recMsg.FromUserName
                fromUser = recMsg.ToUserName
                recmsg = recMsg.Content
                recmsg = recmsg.decode()
                answer = WeLM.run(recmsg)
                content = str(answer)
                replyMsg = reply.TextMsg(toUser, fromUser, content)
                return replyMsg.send()
            else:
                print("暂且不处理")
                return "success"
        except Exception:
            return "fail"

关注自动回复

值得注意的是,开启服务器配置之后,公众号以往的关注自动回复和关键词自动回复都会失效,那么能否将关注自动回复也添加进去呢?

官方文档在基础消息能力/接收事件推送一节中,给出了关注事件的XML数据格式:

<xml>
  <ToUserName><![CDATA[toUser]]></ToUserName>
  <FromUserName><![CDATA[FromUser]]></FromUserName>
  <CreateTime>123456789</CreateTime>
  <MsgType><![CDATA[event]]></MsgType>
  <Event><![CDATA[subscribe]]></Event>
</xml>

因此,可以把关注事件和收到消息事件整合成一个类

修改receive.py

# -*- coding: utf-8 -*-#
# filename: receive.py
import xml.etree.ElementTree as ET

def parse_xml_sub(web_data):
    if len(web_data) == 0:
        return None
    xmlData = ET.fromstring(web_data)
    return Sub_Msg(xmlData)

class Sub_Msg(object):
    def __init__(self, xmlData):
        self.ToUserName = xmlData.find('ToUserName').text
        self.FromUserName = xmlData.find('FromUserName').text
        self.CreateTime = xmlData.find('CreateTime').text
        self.MsgType = xmlData.find('MsgType').text
        self.Event = xmlData.find('Event').text if xmlData.find('Event') is not None else None
        self.EventKey = xmlData.find('EventKey').text if xmlData.find('EventKey') is not None else None
        self.MsgId = xmlData.find('MsgId').text if xmlData.find('MsgId') is not None else None
        self.Content = xmlData.find('Content').text.encode("utf-8") if xmlData.find('Content') is not None else None

修改handle.py

# -*- coding: utf-8 -*-#
# filename: handle.py
import hashlib
import reply
import receive
import web
import WeLM


class Handle(object):
    def POST(self):
        try:
            webData = web.data()
            print("Handle Post webdata is ", webData)  # 后台打日志
            recMsg = receive.parse_xml_sub(webData)
            if recMsg谈近期我对博客及微信公众号的态度

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