Java8的 Stream 流的各种用法
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Java8的 Stream 流的各种用法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Java8 的 Stream 流的各种用法
Java8 的 Stream 流,加上 Lambda 表达式,可以让代码变短变美
先贴上几个案例,水平高超的同学可以挑战一下:
- 从员工集合中筛选出salary大于8000的员工,并放置到新的集合里。
- 统计员工的最高薪资、平均薪资、薪资之和。
- 将员工按薪资从高到低排序,同样薪资者年龄小者在前。
- 将员工按性别分类,将员工按性别和地区分类,将员工按薪资是否高于8000分为两部分。
用传统的迭代处理也不是很难,但代码就显得冗余了,跟Stream相比高下立判。Java 8 是一个非常成功的版本,这个版本新增的Stream,配合同版本出现的 Lambda ,给我们操作集合(Collection)提供了极大的便利。
什么是Stream
Stream将要处理的元素集合看作一种流,在流的过程中,借助Stream API对流中的元素进行操作,比如:筛选、排序、聚合
等。
1. Stream可以由数组或集合创建,对流的操作分为两种
中间操作
,每次返回一个新的流,可以有多个。终端操作
,每个流只能进行一次终端操作,终端操作结束后流无法再次使用。终端操作会产生一个新的集合或值。
2. Stream的特性
- stream
不存储数据
,而是按照特定的规则对数据进行计算,一般会输出结果。 - stream
不改变数据源
,通常情况下会产生一个新的集合或一个值。 - stream具有延迟执行特性,只有调用终端操作时,中间操作才会执行。
3. Stream可以通过集合数组创建
-
通过 java.util.Collection.stream() 方法用集合创建流
List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c"); // 创建一个顺序流 Stream<String> stream = list.stream(); // 创建一个并行流 Stream<String> parallelStream = list.parallelStream();
-
使用java.util.Arrays.stream(T[] array)方法用数组创建流
int[] array=1,3,5,6,8; IntStream stream = Arrays.stream(array);
-
使用Stream的静态方法:of()、iterate()、generate()
Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6); Stream<Integer> stream2 = Stream.iterate(0, (x) -> x + 3).limit(4); stream2.forEach(System.out::println); Stream<Double> stream3 = Stream.generate(Math::random).limit(3); stream3.forEach(System.out::println);
输出结果:
0 3 6 9 0.6796156909271994 0.1914314208854283 0.8116932592396652
4. stream和parallelStream的简单区分
stream是顺序流
,由主线程按顺序对流执行操作,而parallelStream是并行流
,内部以多线程
并行执行的方式对流进行操作,但前提是流中的数据处理没有顺序要求。
如果流中的数据量足够大,并行流可以加快处速度。除了直接创建并行流,还可以通过parallel()把顺序流转换成并行流:
Optional<Integer> findFirst = list.stream().parallel().filter(x->x>6).findFirst();
案例
案例使用的员工类
List<Person> personList = new ArrayList<Person>();
personList.add(new Person("Tom", 8900, "male", "New York"));
personList.add(new Person("Jack", 7000, "male", "Washington"));
personList.add(new Person("Lily", 7800, "female", "Washington"));
personList.add(new Person("Anni", 8200, "female", "New York"));
personList.add(new Person("Owen", 9500, "male", "New York"));
personList.add(new Person("Alisa", 7900, "female", "New York"));
class Person
private String name; // 姓名
private int salary; // 薪资
private int age; // 年龄
private String sex; //性别
private String area; // 地区
// 构造方法
public Person(String name, int salary, int age,String sex,String area)
this.name = name;
this.salary = salary;
this.age = age;
this.sex = sex;
this.area = area;
// 省略了get和set,请自行添加
1. 遍历/匹配(foreach/find/match)
Stream也是支持类似集合的遍历和匹配元素的,只是Stream中的元素是以Optional类型存在的。Stream的遍历、匹配非常简单。
// import已省略,请自行添加,后面代码亦是
public class StreamTest
public static void main(String[] args)
List<Integer> list = Arrays.asList(7, 6, 9, 3, 8, 2, 1);
// 遍历输出符合条件的元素
list.stream().filter(x -> x > 6).forEach(System.out::println);
// 匹配第一个
Optional<Integer> findFirst = list.stream().filter(x -> x > 6).findFirst();
// 匹配任意(适用于并行流)
Optional<Integer> findAny = list.parallelStream().filter(x -> x > 6).findAny();
// 是否包含符合特定条件的元素
boolean anyMatch = list.stream().anyMatch(x -> x < 6);
System.out.println("匹配第一个值:" + findFirst.get());
System.out.println("匹配任意一个值:" + findAny.get());
System.out.println("是否存在大于6的值:" + anyMatch);
2. 筛选(filter)
筛选,是按照一定的规则校验流中的元素,将符合条件的元素提取到新的流中的操作。
案例一: 筛选出Integer集合中大于7的元素,并打印出来
public class StreamTest
public static void main(String[] args)
List<Integer> list = Arrays.asList(6, 7, 3, 8, 1, 2, 9);
Stream<Integer> stream = list.stream();
stream.filter(x -> x > 7).forEach(System.out::println);
预期结果:
8 9
案例二: 筛选员工中工资高于8000的人,并形成新的集合。 形成新集合依赖collect(收集),后文有详细介绍。
public class StreamTest
public static void main(String[] args)
List<Person> personList = new ArrayList<Person>();
personList.add(new Person("Tom", 8900, 23, "male", "New York"));
personList.add(new Person("Jack", 7000, 25, "male", "Washington"));
personList.add(new Person("Lily", 7800, 21, "female", "Washington"));
personList.add(new Person("Anni", 8200, 24, "female", "New York"));
personList.add(new Person("Owen", 9500, 25, "male", "New York"));
personList.add(new Person("Alisa", 7900, 26, "female", "New York"));
List<String> fiterList = personList.stream().filter(x -> x.getSalary() > 8000).map(Person::getName)
.collect(Collectors.toList());
System.out.print("高于8000的员工姓名:" + fiterList);
运行结果:
高于8000的员工姓名:[Tom, Anni, Owen]
3. 聚合(max/min/count)
max、min、count这些字眼你一定不陌生,没错,在mysql中我们常用它们进行数据统计。Java stream中也引入了这些概念和用法,极大地方便了我们对集合、数组的数据统计工作。
图片
案例一: 获取String集合中最长的元素。
public class StreamTest
public static void main(String[] args)
List<String> list = Arrays.asList("adnm", "admmt", "pot", "xbangd", "weoujgsd");
Optional<String> max = list.stream().max(Comparator.comparing(String::length));
System.out.println("最长的字符串:" + max.get());
输出结果:
最长的字符串:weoujgsd
案例二: 获取Integer集合中的最大值。
public class StreamTest
public static void main(String[] args)
List<Integer> list = Arrays.asList(7, 6, 9, 4, 11, 6);
// 自然排序
Optional<Integer> max = list.stream().max(Integer::compareTo);
// 自定义排序
Optional<Integer> max2 = list.stream().max(new Comparator<Integer>()
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2)
return o1.compareTo(o2);
);
System.out.println("自然排序的最大值:" + max.get());
System.out.println("自定义排序的最大值:" + max2.get());
输出结果:
自然排序的最大值:11
自定义排序的最大值:11
案例三: 获取员工工资最高的人。
public class StreamTest
public static void main(String[] args)
List<Person> personList = new ArrayList<Person>();
personList.add(new Person("Tom", 8900, 23, "male", "New York"));
personList.add(new Person("Jack", 7000, 25, "male", "Washington"));
personList.add(new Person("Lily", 7800, 21, "female", "Washington"));
personList.add(new Person("Anni", 8200, 24, "female", "New York"));
personList.add(new Person("Owen", 9500, 25, "male", "New York"));
personList.add(new Person("Alisa", 7900, 26, "female", "New York"));
Optional<Person> max = personList.stream().max(Comparator.comparingInt(Person::getSalary));
System.out.println("员工工资最大值:" + max.get().getSalary());
输出结果:
员工工资最大值:9500
案例四: 计算Integer集合中大于6的元素的个数。
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class StreamTest
public static void main(String[] args)
List<Integer> list = Arrays.asList(7, 6, 4, 8, 2, 11, 9);
long count = list.stream().filter(x -> x > 6).count();
System.out.println("list中大于6的元素个数:" + count);
输出结果:
list中大于6的元素个数:4
4. 映射(map/flatMap)
映射,可以将一个流的元素按照一定的映射规则映射到另一个流中。分为map和flatMap:
map
:接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素。
flatMap
:接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有流连接成一个流。
案例一: 英文字符串数组的元素全部改为大写。整数数组每个元素+3。
public class StreamTest
public static void main(String[] args)
String[] strArr = "abcd", "bcdd", "defde", "fTr" ;
List<String> strList = Arrays.stream(strArr).map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());
List<Integer> intList = Arrays.asList(1, 3, 5, 7, 9, 11);
List<Integer> intListNew = intList.stream().map(x -> x + 3).collect(Collectors.toList());
System.out.println("每个元素大写:" + strList);
System.out.println("每个元素+3:" + intListNew);
输出结果:
每个元素大写:[ABCD, BCDD, DEFDE, FTR]
每个元素+3:[4, 6, 8, 10, 12, 14]
案例二: 将员工的薪资全部增加1000。
public class StreamTest
public static void main(String[] args)
List<Person> personList = new ArrayList<Person>();
personList.add(new Person("Tom"以上是关于Java8的 Stream 流的各种用法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章