数据治理知识体系学习笔记

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了数据治理知识体系学习笔记相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

数据治理涉及组织体系、标准体系、流程体系、评价体系、技术体系几方面的内容，主要包含：元数据管理、主数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理等内容。

元数据管理

元数据管理主要涉及元数据分类、元数据管理成熟度评估、元数据管理系统架构、元数据管理价值四部分内容。其中：

元数据分类主要分为技术元数据、业务元数据、管理元数据；

元数据管理成熟度评估主要将元数据管理分为初始状态、从属于业务系统、元数据统一存储、元数据集中管理、元数据驱动管理、元数据管理自动化五个阶段；

元数据管理系统架构主要涉及元数据采集服务、元模型驱动的设计与开发、元数据管理服务、元数据访问服务、元数据分析服务四部分内容；

数据标准管理主要涉及数据标准的理解、数据标准管理的内容、数据标准的梳理、数据标准管理组织、数据标准涉及流程、数据标准管理价值总结等几方面内容。其中：

数据标准管理的内容包括：数据模型标准、主数据标准、参考数据标准、指标数据标准。

数据标准的梳理过程主要分为：（1）业务域梳理（2）业务域包含的业务活动梳理（3）业务活动包含的对象实体抽取（4）对象实体包含的数据项梳理（5）数据项包含的数据实体和数据指标梳理（6）数据实体和数据指标之间关联关系梳理；

数据标准管理组织主要包括：数据标准管理委员会、数据标准管理办公室、数据标准执行层或业务操作层；

数据标准设计流程分为：（1）数据标准管理办公室编制数据标准（2）数据标准委员会审查数据标准（3）数据标准办公室发布数据标准（4）数据标准执行层贯彻数据标准。

主数据管理和数据治理流程整体相似，是数据治理的子集，主要包含：摸家底、建体系、接数据、抓运营。

摸家底主要包括：数据普查、主数据识别、数据管理能力评估

建体系主要包括：组织体系、标准体系、制度与流程体系、技术体系、安全体系

接数据主要包括：主数据接入、主数据接出两部分

抓运营主要包括：主数据管理、主数据推广、主数据质量、主数据表现

主要包含数据质量问题盘点、数据质量问题根因分析、数据质量管理方法论三部分内容。

数据质量问题盘点主要考察数据的完整性、一致性、准确性、及时性、唯一性、真实性、关联性；

数据质量我呢提根因分析主要从技术、业务、管理三个维度进行分析；

主要包含数据安全治理流程、数据安全治理手段两部分内容。

数据安全治理流程主要包括：数据资产梳理与敏感数据识别、数据安全认责、数据分级分类、数据安全授权、数据安全的全生命周期管理等内容；

数据安全治理手段主要包括：身份认证与访问控制、数据申请及审核、数据的分级与授权、数据脱敏技术、数据加密技术、数据安全审计；

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