python系列教程192——为什么要使用nonlocal

Posted 2022-11-26 人工智能AI技术

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声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术，我让助理负责分享这套python系列教程，希望能帮到大家！由于这套python教程不是由我所写，所以不如我的AI技术教学风趣幽默，学起来比较枯燥；但它的知识点还是讲到位的了，也值得阅读！想要学习AI技术的同学可以点击跳转到我的教学网站。PS：看不懂本篇文章的同学请先看前面的文章，循序渐进每天学一点就不会觉得难了！

如下的代码允许在一个嵌套作用域中保持和修改状态：

def tester（start）:

    state = start            # Each call gets its own state

    def nested（label）:

        nonlocal state       # Remembers state in enclosing scope

        print（label,state）

        state += 1           # Allowed to change it if nonlocal

    return nested




F = tester（0）

F（'spam'）

上面这段代码只能在Python 3.0中工作。在Python 2.6中实现nonlocal效果的一种通常方法就是直接把状态移出到全局作用域：

>>>def tester（start）:

...    global state           # Move it out to the module to change it

...    state = start          # global allows changes in module scope

...    def nested（label）:

...        global state

...        print（label,state）

...        state += 1

...    return nested

...

>>>F = tester（0）

>>>F（'spam'）                  # Each call increments shared global state

spam 0

>>>F（'eggs'）

eggs 1

在这个例子中，这是有效的，但它需要在两个函数中都有global声明。更糟糕更为微妙的问题是，它只考虑到模块作用域中状态信息的单个共享副本——如果我们再次调用tester，将会重新设置模块的状态变量，以至于前面的调用的状态将被覆盖：

>>>G = tester（42）         # Resets state's singlecopy in global scope

>>>G（'toast'）

toast 42




>>>G（'bacon'）

bacon 43




>>>F（'ham'）               # Oops -- my counter has been overwritten!

ham 44