K8S常用命令
Posted _雪辉_
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了K8S常用命令相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
常用namespace操作:
kubectl get namespace, 查询所有namespace
kubectl create namespace name,创建namespace
kubectl delete namespace name, 删除namespace
常用node操作:
kubectl get nodes,查询所有node
kubectl cordon name, 将node标志为不可调度
kubectl uncordon name, 将node标志为可调度
(污点)
常用taint命令如下:
kubectl taint node node0 key1=value1:NoShedule,为node0设置不可调度污点
kubectl taint node node0 key-,将node0上key值为key1的污点移除
kubectl taint node node1 node-role.kubernetes.io/master=:NoSchedule,为kube-master节点设置不可调度污点
kubectl taint node node1 node-role.kubernetes.io/master=PreferNoSchedule,为kube-master节点设置尽量不可调度污点
4、Service
Service是对一组提供相同功能的Pods的抽象,并为他们提供一个统一的入口,借助 Service 应用可以方便的实现服务发现与负载均衡,并实现应用的零宕机升级。Service通过标签(label)来选取后端Pod,一般配合ReplicaSet或者Deployment来保证后端容器的正常运行。
service 有如下四种类型,默认是ClusterIP:
ClusterIP: 默认类型,自动分配一个仅集群内部可以访问的虚拟IP
NodePort: 在ClusterIP基础上为Service在每台机器上绑定一个端口,这样就可以通过 NodeIP:NodePort 来访问该服务
LoadBalancer: 在NodePort的基础上,借助cloud provider创建一个外部的负载均衡器,并将请求转发到 NodeIP:NodePort
ExternalName: 将服务通过DNS CNAME记录方式转发到指定的域名
另外,也可以将已有的服务以Service的形式加入到Kubernetes集群中来,只需要在创建 Service 的时候不指定Label selector,而是在Service创建好后手动为其添加endpoint。
5、Volume 存储卷
默认情况下容器的数据是非持久化的,容器消亡以后数据也会跟着丢失,所以Docker提供了Volume机制以便将数据持久化存储。Kubernetes提供了更强大的Volume机制和插件,解决了容器数据持久化以及容器间共享数据的问题。
Kubernetes存储卷的生命周期与Pod绑定
容器挂掉后Kubelet再次重启容器时,Volume的数据依然还在
Pod删除时,Volume才会清理。数据是否丢失取决于具体的Volume类型,比如emptyDir的数据会丢失,而PV的数据则不会丢
目前Kubernetes主要支持以下Volume类型:
emptyDir:Pod存在,emptyDir就会存在,容器挂掉不会引起emptyDir目录下的数据丢失,但是pod被删除或者迁移,emptyDir也会被删除
hostPath:hostPath允许挂载Node上的文件系统到Pod里面去
NFS(Network File System):网络文件系统,Kubernetes中通过简单地配置就可以挂载NFS到Pod中,而NFS中的数据是可以永久保存的,同时NFS支持同时写操作。
glusterfs:同NFS一样是一种网络文件系统,Kubernetes可以将glusterfs挂载到Pod中,并进行永久保存
cephfs:一种分布式网络文件系统,可以挂载到Pod中,并进行永久保存
subpath:Pod的多个容器使用同一个Volume时,会经常用到
secret:密钥管理,可以将敏感信息进行加密之后保存并挂载到Pod中
persistentVolumeClaim:用于将持久化存储(PersistentVolume)挂载到Pod中
...
6、PersistentVolume(PV) 持久化存储卷
PersistentVolume(PV)是集群之中的一块网络存储。跟 Node 一样,也是集群的资源。PersistentVolume (PV)和PersistentVolumeClaim (PVC)提供了方便的持久化卷: PV提供网络存储资源,而PVC请求存储资源并将其挂载到Pod中。
PV的访问模式(accessModes)有三种:
ReadWriteOnce(RWO):是最基本的方式,可读可写,但只支持被单个Pod挂载。
ReadOnlyMany(ROX):可以以只读的方式被多个Pod挂载。
ReadWriteMany(RWX):这种存储可以以读写的方式被多个Pod共享。
不是每一种存储都支持这三种方式,像共享方式,目前支持的还比较少,比较常用的是 NFS。在PVC绑定PV时通常根据两个条件来绑定,一个是存储的大小,另一个就是 访问模式。
PV的回收策略(persistentVolumeReclaimPolicy)也有三种
Retain,不清理保留Volume(需要手动清理)
Recycle,删除数据,即 rm -rf /thevolume/* (只有NFS和HostPath支持)
Delete,删除存储资源
7、Deployment 无状态应用
一般情况下我们不需要手动创建Pod实例,而是采用更高一层的抽象或定义来管理Pod,针对无状态类型的应用,Kubernetes使用Deloyment的Controller对象与之对应。其典型的应用场景包括:
定义Deployment来创建Pod和ReplicaSet
滚动升级和回滚应用
扩容和缩容
暂停和继续Deployment
常用的操作命令如下:
kubectl run www--image=10.0.0.183:5000/hanker/www:0.0.1--port=8080 生成一个Deployment对象
kubectlgetdeployment--all-namespaces 查找Deployment
kubectl describe deployment www 查看某个Deployment
kubectl edit deployment www 编辑Deployment定义
kubectldeletedeployment www 删除某Deployment
kubectl scale deployment/www--replicas=2 扩缩容操作,即修改Deployment下的Pod实例个数
kubectlsetimage deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.9.1更新镜像
kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment 回滚操作
kubectl rollout status deployment/nginx-deployment 查看回滚进度
kubectl autoscale deployment nginx-deployment--min=10--max=15--cpu-percent=80 启用水平伸缩(HPA - horizontal pod autoscaling),设置最小、最大实例数量以及目标cpu使用率
kubectl rollout pause deployment/nginx-deployment 暂停更新Deployment
kubectl rollout resume deploy nginx 恢复更新Deployment
更新策略
.spec.strategy 指新的Pod替换旧的Pod的策略,有以下两种类型
RollingUpdate 滚动升级,可以保证应用在升级期间,对外正常提供服务。
Recreate 重建策略,在创建出新的Pod之前会先杀掉所有已存在的Pod。
Deployment和ReplicaSet两者之间的关系
使用Deployment来创建ReplicaSet。ReplicaSet在后台创建pod,检查启动状态,看它是成功还是失败。
当执行更新操作时,会创建一个新的ReplicaSet,Deployment会按照控制的速率将pod从旧的ReplicaSet移 动到新的ReplicaSet中
8、StatefulSet 有状态应用
Deployments和ReplicaSets是为无状态服务设计的,那么StatefulSet则是为了有状态服务而设计,其应用场景包括:
稳定的持久化存储,即Pod重新调度后还是能访问到相同的持久化数据,基于PVC来实现
稳定的网络标志,即Pod重新调度后其PodName和HostName不变,基于Headless Service(即没有Cluster IP的Service)来实现
有序部署,有序扩展,即Pod是有顺序的,在部署或者扩展的时候要依据定义的顺序依次进行操作(即从0到N-1,在下一个Pod运行之前所有之前的Pod必须都是Running和Ready状态),基于init containers来实现
有序收缩,有序删除(即从N-1到0)
支持两种更新策略:
OnDelete:当 .spec.template更新时,并不立即删除旧的Pod,而是等待用户手动删除这些旧Pod后自动创建新Pod。这是默认的更新策略,兼容v1.6版本的行为
RollingUpdate:当 .spec.template 更新时,自动删除旧的Pod并创建新Pod替换。在更新时这些Pod是按逆序的方式进行,依次删除、创建并等待Pod变成Ready状态才进行下一个Pod的更新。
9、DaemonSet 守护进程集
DaemonSet保证在特定或所有Node节点上都运行一个Pod实例,常用来部署一些集群的日志采集、监控或者其他系统管理应用。典型的应用包括:
日志收集,比如fluentd,logstash等
系统监控,比如Prometheus Node Exporter,collectd等
系统程序,比如kube-proxy, kube-dns, glusterd, ceph,ingress-controller等
指定Node节点
DaemonSet会忽略Node的unschedulable状态,有两种方式来指定Pod只运行在指定的Node节点上:
nodeSelector:只调度到匹配指定label的Node上
nodeAffinity:功能更丰富的Node选择器,比如支持集合操作
podAffinity:调度到满足条件的Pod所在的Node上
目前支持两种策略
OnDelete: 默认策略,更新模板后,只有手动删除了旧的Pod后才会创建新的Pod
RollingUpdate: 更新DaemonSet模版后,自动删除旧的Pod并创建新的Pod
10、Ingress
Kubernetes中的负载均衡我们主要用到了以下两种机制:
Service:使用Service提供集群内部的负载均衡,Kube-proxy负责将service请求负载均衡到后端的Pod中
Ingress Controller:使用Ingress提供集群外部的负载均衡
Service和Pod的IP仅可在集群内部访问。集群外部的请求需要通过负载均衡转发到service所在节点暴露的端口上,然后再由kube-proxy通过边缘路由器将其转发到相关的Pod,Ingress可以给service提供集群外部访问的URL、负载均衡、HTTP路由等,为了配置这些Ingress规则,集群管理员需要部署一个Ingress Controller,它监听Ingress和service的变化,并根据规则配置负载均衡并提供访问入口。
常用的ingress controller:
nginx
traefik
Kong
Openresty
11、Job & CronJob 任务和定时任务
Job负责批量处理短暂的一次性任务 (short lived>CronJob即定时任务,就类似于Linux系统的crontab,在指定的时间周期运行指定的任务。
12、HPA(Horizontal Pod Autoscaling) 水平伸缩
Horizontal Pod Autoscaling可以根据CPU、内存使用率或应用自定义metrics自动扩展Pod数量 (支持replication controller、deployment和replica set)。
控制管理器默认每隔30s查询metrics的资源使用情况(可以通过 --horizontal-pod-autoscaler-sync-period 修改)
支持三种metrics类型
预定义metrics(比如Pod的CPU)以利用率的方式计算
自定义的Pod metrics,以原始值(raw value)的方式计算
自定义的object metrics
支持两种metrics查询方式:Heapster和自定义的REST API
支持多metrics
可以通过如下命令创建HPA:kubectl autoscale deployment php-apache--cpu-percent=50--min=1--max=10
13、Service Account
Service account是为了方便Pod里面的进程调用Kubernetes API或其他外部服务而设计的
授权
Service Account为服务提供了一种方便的认证机制,但它不关心授权的问题。可以配合RBAC(Role Based Access Control)来为Service Account鉴权,通过定义Role、RoleBinding、ClusterRole、ClusterRoleBinding来对sa进行授权。
14、Secret 密钥
Sercert-密钥解决了密码、token、密钥等敏感数据的配置问题,而不需要把这些敏感数据暴露到镜像或者Pod Spec中。Secret可以以Volume或者环境变量的方式使用。有如下三种类型:
Service Account:用来访问Kubernetes API,由Kubernetes自动创建,并且会自动挂载到Pod的 /run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount 目录中;
Opaque:base64编码格式的Secret,用来存储密码、密钥等;
kubernetes.io/dockerconfigjson: 用来存储私有docker registry的认证信息。
15、ConfigMap 配置中心
ConfigMap用于保存配置数据的键值对,可以用来保存单个属性,也可以用来保存配置文件。ConfigMap跟secret很类似,但它可以更方便地处理不包含敏感信息的字符串。ConfigMap可以通过三种方式在Pod中使用,三种分别方式为:设置环境变量、设置容器命令行参数以及在Volume中直接挂载文件或目录。
可以使用 kubectl create configmap从文件、目录或者key-value字符串创建等创建 ConfigMap。也可以通过 kubectl create-f value.yaml 创建。
16、Resource Quotas 资源配额
资源配额(Resource Quotas)是用来限制用户资源用量的一种机制。
资源配额有如下类型:
计算资源,包括cpu和memory
cpu, limits.cpu, requests.cpu
memory, limits.memory, requests.memory
存储资源,包括存储资源的总量以及指定storage class的总量
requests.storage:存储资源总量,如500Gi
persistentvolumeclaims:pvc的个数
storageclass.storage.k8s.io/requests.storage
storageclass.storage.k8s.io/persistentvolumeclaims
对象数,即可创建的对象的个数
pods, replicationcontrollers, configmaps, secrets
resourcequotas, persistentvolumeclaims
services, services.loadbalancers, services.nodeports
它的工作原理为:
资源配额应用在Namespace上,并且每个Namespace最多只能有一个 ResourceQuota 对象
开启计算资源配额后,创建容器时必须配置计算资源请求或限制(也可以 用LimitRange设置默认值),用户超额后禁止创建新的资源
以上是关于K8S常用命令的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章