Redis事务系列之三Redis乐观锁实现秒杀

Posted 2022-11-24 程序编织梦想

一、前言

前二章我们讲解的redis事务和redis乐观锁，您可以点击下面文章查看。

Redis事务系列之一Redis事务详解

Redis事务系列之二Redis实现乐观锁

本章我们继续在上面的基础上用乐观锁实现秒杀。

二、秒杀的实现

我们先来设置一个场景，假设有50个商品，1000个人抢购。那么最终会有50个人买到商品。

在实现上我们配合着线程池来实现。具体代码如下：

public class Main 

	public static void main(String[] args) 
		RedisConnect.redisConn();

		String redisKey = "second";
		ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(20);
		try 
			Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1");
			// 初始值
			jedis.set(redisKey, "0");
			jedis.close();
		 catch (Exception e) 
			e.printStackTrace();
		
		for (int i = 0; i < 1000; i++) 
			executorService.execute(() -> 
				Jedis jedis1 = new Jedis("127.0.0.1");
				try 
					jedis1.watch(redisKey);
					String redisValue = jedis1.get(redisKey);
					int valInteger = Integer.valueOf(redisValue);
					String userInfo = UUID.randomUUID().toString();
					// 没有秒完
					if (valInteger < 20) 
						Transaction tx = jedis1.multi();
						tx.incr(redisKey);
						List list = tx.exec();
						// 秒成功  失败返回空list而不是空
						if (list != null && list.size() > 0) 
							System.out.println("用户：" + userInfo + "，秒杀成功！ 当前成功人数：" + (valInteger + 1));
						
						// 版本变化，被别人抢了。
						else 
							System.out.println("用户：" + userInfo + "，秒杀失败");
						
					
					// 秒完了
					else 
						System.out.println("已经有20人秒杀成功，秒杀结束");
					
				 catch (Exception e) 
					e.printStackTrace();
				 finally 
					jedis1.close();
				
			);
		
		executorService.shutdown();
	

执行结果如下：

代码中用线程池能防止内存资源瞬间爆棚。这块代码也好理解，这里我就不过多介绍了。

三、结尾

好了，本节就讲到这里，希望对大家有所帮助。
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