LeetCode笔记：Weekly Contest 313

Posted 2022-11-11 Espresso Macchiato

• LeetCode笔记：Weekly Contest 313
  • 1. 题目一
    • 1. 解题思路
    • 2. 代码实现
  • 2. 题目二
    • 1. 解题思路
    • 2. 代码实现
  • 3. 题目三
    • 1. 解题思路
    • 2. 代码实现
  • 4. 题目四
    • 1. 解题思路
    • 2. 代码实现

• 比赛链接：https://leetcode.com/contest/weekly-contest-313/

1. 题目一

给出题目一的试题链接如下：

• 2427. Number of Common Factors

1. 解题思路

这一题思路上很直接，就是直接计算两个数字的最大公约数，然后看一下这个最大公约数有多少个约数即可。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class Solution:
    def commonFactors(self, a: int, b: int) -> int:
        x = math.gcd(a, b)
        t = int(math.sqrt(x))
        if t*t == x:
            res = 1
        else:
            res, t = 0, t+1
        for i in range(1, t):
            if x % i == 0:
                res += 2
        return res

提交代码评测得到：耗时37ms，占用内存13.9MB。

2. 题目二

给出题目二的试题链接如下：

• 2428. Maximum Sum of an Hourglass

1. 解题思路

这一题其实还是一个二维累积数组的问题。

我们首先计算一下二维累积数组，然后就可以快速地得到每一个$3\times 3$方阵的和，然后我们再扣去其中两个数即可得到没有给目标图像的和，求出其中的最大值即可。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class Solution:
    def maxSum(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        n, m = len(grid), len(grid[0])
        s = [[0 for j in range(m+1)] for i in range(n+1)]
        for i in range(1, n+1):
            for j in range(1, m+1):
                s[i][j] = grid[i-1][j-1] + s[i-1][j] + s[i][j-1] - s[i-1][j-1]
        
        def get_sum(i, j):
            return s[i+3][j+3] - s[i][j+3] - s[i+3][j] + s[i][j] - grid[i+1][j] - grid[i+1][j+2]
        
        return max([get_sum(i, j) for i in range(n-2) for j in range(m-2)])

提交代码评测得到：耗时899ms，占用内存17.3MB。

3. 题目三

给出题目三的试题链接如下：

• 2429. Minimize XOR

1. 解题思路

这一题要获得最小的xor结果，那么我们首先计算出来num1中的1的位置与个数，然后用num2当中的1依次从大到小去填充这些数字。

在填充完成之后，如果1依然有剩余，那么我们只能够从小到大到那些原本为0的值上面重新补上1，直到所有的1都被用完。

由此，我们即可得到最小的xor结果。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class Solution:
    def minimizeXor(self, num1: int, num2: int) -> int:
        s = bin(num1)[2:].rjust(32, "0")
        cnt = Counter(bin(num2))["1"]
        
        digits = [0 for _ in range(32)]
        for i in range(32):
            if s[i] == "1" and cnt > 0:
                digits[i] = 1
                cnt -= 1
        for i in range(31, -1, -1):
            if cnt > 0 and s[i] == "0":
                digits[i] = 1
                cnt -= 1

        res = 0
        for i in range(32):
            res = res * 2 + digits[i]
        return res

提交代码评测得到：耗时68ms，占用内存13.8MB。

4. 题目四

给出题目四的试题链接如下：

• 2430. Maximum Deletions on a String

1. 解题思路

这一题我的思路比较粗暴，就是一个动态规划 + 剪枝的思路，所以这里就不多做展开了。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class Solution:
    def deleteString(self, s: str) -> int:
        n = len(s)
        
        @lru_cache(None)
        def dp(idx):
            m = (n - idx) // 2
            res = 1
            for i in range(1, m+1):
                if res >= 1 + (n-idx-i):
                    break
                if s[idx+i:].startswith(s[idx:idx+i]):
                    res = max(res, 1 + dp(idx+i))
            return res
        
        return dp(0)

提交代码评测得到：耗时2443ms，占用内存21.2MB。