MySQL的索引条件下推（index condition pushdown，ICP）

Posted 2022-10-24 JavaEdge.

索引下推：不符合索引最左前缀原则，却还能利用复合索引的其他字段，减少回表次数。

最左前缀可用于在索引中定位记录。那不符合最左前缀的部分，会怎样？

用户表联合索引（name, age）为例，现在需检索表中“名字第一个字是张，且年龄是10的所有男孩”：

select * from user where name like '张%' and age=10 and ismale=1;

在搜索索引树时，只能用 “张”，找到第一个满足条件记录ID3。总比全表扫好。然后判断其他条件。

• mysql5.6前，只能从ID3开始，一个个回表，到主键索引上找数据行，再对比字段值
• 5.6引入索引下推优化，在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤不满足条件的记录，减少回表次数

ICP是MySQL使用索引从表中检索行的场景优化：

• 若无ICP，存储引擎会遍历索引，以在基本表中找到行，并将其返回给MySQL Server来评估行的where条件
• 启用ICP，若能仅使用索引中的列来评估where条件的某些部分，MySQL Server会将此部分的where 条件下推向存储引擎。然后，存储引擎通过使用索引节点来评估推送的索引条件，并且仅当满足时，才是从表中读取的行。 ICP可减少存储引擎必须访问基本表的次数及MySQL Server必须访问存储引擎的次数

1 执行流程图

图里每个虚线箭头表示回表一次。

1.1 无索引下推

(name,age)索引里故意去掉age值，这过程InnoDB并不看age值，只按序把name第一个字是’张’的记录一条条取出来，并回表，共计回表4次。

1.2 索引下推

InnoDB在(name,age)索引内部就开始判断age是否等于10，对不等于10的记录，直接判断并跳过。这个例子中，只需对ID4、ID5这两条记录回表取数据判断，即只需回表2次。