Python基础入门之数据结构简汇
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python基础入门之数据结构简汇相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
这篇主要是结合前面所学的知识点来介绍Python数据结构。
列表:
Python中列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一句话概括即:列表可以修改,而字符串和元组不能。
以下是 Python 中列表的方法:
方法 | 描述 |
---|---|
list.append(x) | 把一个元素添加到列表的结尾,相当于 a[len(a):] = [x]。 |
list.extend(L) | 通过添加指定列表的所有元素来扩充列表,相当于 a[len(a):] = L。 |
list.insert(i, x) | 在指定位置插入一个元素。第一个参数是准备插入到其前面的那个元素的索引,例如 a.insert(0, x) 会插入到整个列表之前,而 a.insert(len(a), x) 相当于 a.append(x) 。 |
list.remove(x) | 删除列表中值为 x 的第一个元素。如果没有这样的元素,就会返回一个错误。 |
list.pop([i]) | 从列表的指定位置移除元素,并将其返回。如果没有指定索引,a.pop()返回最后一个元素。元素随即从列表中被移除。(方法中 i 两边的方括号表示这个参数是可选的,而不是要求你输入一对方括号,你会经常在 Python 库参考手册中遇到这样的标记。) |
list.clear() | 移除列表中的所有项,等于del a[:]。 |
list.index(x) | 返回列表中第一个值为 x 的元素的索引。如果没有匹配的元素就会返回一个错误。 |
list.count(x) | 返回 x 在列表中出现的次数。 |
list.sort() | 对列表中的元素进行排序。 |
list.reverse() | 倒排列表中的元素。 |
list.copy() | 返回列表的浅复制,等于a[:]。 |
注意:类似 insert, remove 或 sort 等修改列表的方法没有返回值。
列表方法使得列表可以很方便的作为一个堆栈来使用,堆栈作为特定的数据结构,最先进入的元素最后一个被释放(后进先出)。用 append() 方法可以把一个元素添加到堆栈顶。用不指定索引的 pop() 方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来。例如:
stack = [3, 4, 5]
stack.append(6)
stack.append(7)
print(stack) # [3, 4, 5, 6, 7]
stack.pop() # 7
print(stack) # [3, 4, 5, 6]
stack.pop() # 6
stack.pop() # 5
print(stack) # [3, 4]
也可以把列表当做队列用,只是在队列里第一加入的元素,第一个取出来;但是拿列表用作这样的目的效率不高。在列表的最后添加或者弹出元素速度快,然而在列表里插入或者从头部弹出速度却不快(因为所有其他的元素都得一个一个地移动)。
元组和序列
元组由若干逗号分隔的值组成,例如:
t = 12345, 54321, 'hello!'
print(t[0]) # 12345
print(t) # (12345, 54321, 'hello!')
u = t, (1, 2, 3, 4, 5)
print(u) # ((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5))
如你所见,元组在输出时总是有括号的,以便于正确表达嵌套结构。在输入时可能有或没有括号, 不过括号通常是必须的(如果元组是更大的表达式的一部分)。
集合
集合是一个无序不重复元素的集。基本功能包括关系测试和消除重复元素。
可以用大括号()创建集合。注意:如果要创建一个空集合,你必须用 set() 而不是 ;后者创建一个空的字典,下一节我们会介绍这个数据结构。
以下是一个简单的演示:
>>> basket = 'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'
>>> print(basket) # 删除重复的
'orange', 'banana', 'pear', 'apple'
>>> 'orange' in basket # 检测成员
True
>>> 'crabgrass' in basket
False
>>> # 以下演示了两个集合的操作
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a # a 中唯一的字母
'a', 'r', 'b', 'c', 'd'
>>> a - b # 在 a 中的字母,但不在 b 中
'r', 'd', 'b'
>>> a | b # 在 a 或 b 中的字母
'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'
>>> a & b # 在 a 和 b 中都有的字母
'a', 'c'
>>> a ^ b # 在 a 或 b 中的字母,但不同时在 a 和 b 中
'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'
集合也支持推导式:
>>> a = x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'
>>> a
'r', 'd'
字典
另一个非常有用的 Python 内建数据类型是字典。
序列是以连续的整数为索引,与此不同的是,字典以关键字为索引,关键字可以是任意不可变类型,通常用字符串或数值。
理解字典的最佳方式是把它看做无序的键=>值对集合。在同一个字典之内,关键字必须是互不相同。
一对大括号创建一个空的字典:。
这是一个字典运用的简单例子:
>>> tel = 'jack': 4098, 'sape': 4139
>>> tel['guido'] = 4127
>>> tel
'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098
>>> tel['jack']
4098
>>> del tel['sape']
>>> tel['irv'] = 4127
>>> tel
'guido': 4127, 'irv': 4127, 'jack': 4098
>>> list(tel.keys())
['irv', 'guido', 'jack']
>>> sorted(tel.keys())
['guido', 'irv', 'jack']
>>> 'guido' in tel
True
>>> 'jack' not in tel
False
构造函数 dict() 直接从键值对元组列表中构建字典。如果有固定的模式,列表推导式指定特定的键值对:
>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127
此外,字典推导可以用来创建任意键和值的表达式词典:
>>> x: x**2 for x in (2, 4, 6)
2: 4, 4: 16, 6: 36
如果关键字只是简单的字符串,使用关键字参数指定键值对有时候更方便:
>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127
整理不易,谢谢~~
以上是关于Python基础入门之数据结构简汇的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章