Python生成器（Generator）深度解析

Posted 2022-08-13 蒙娜丽宁

最近有很多学Python同学问我，Python Generator到底是什么东西，如何理解和使用。Ok，现在就用这篇文章对Python Generator做一个敲骨沥髓的深入解析。

为了更好地理解生成器（Generator），还需要掌握另外两个东西：yield和迭代（iterables）。下面就迭代、n成器和yield分别做一个深入的解析。

1. 迭代

当创建一个列表对象后，可以一个接一个读取列表中的值，这个过程就叫做迭代。

mylist = [1, 2, 3]
for i in mylist:
    print(i, end = \' \')

mylist对象是可迭代的。在创建列表时，可以使用列表推导表达式，所以从直观上看，列表是可迭代的。

mylist = [x*x for x in range(3)]
for i in mylist:
    print(i, end=\' \')

只要使用for ... in...语句，那么in子句后面的部分一定是一个可迭代的对象，如列表、字典、字符串等。

这些可迭代的对象在使用上非常容易理解，我们可以用自己期望的方式读取其中的值。但会带来一个严重的问题。就拿列表为例，如果需要迭代的值非常多，这就意味着需要先将所有的值都放到列表中，而且即使迭代完了列表中所有的值，这些值也不会从内存中消失&#x