Auto.js找图找色常用功能

Posted 2022-08-10 aiguangyuan

1. 颜色的表示方法

1. 颜色表示方式1："#AARRGGBB"，需要表示透明度的时候用这种方法；

2. 颜色表示方式2："#RRGGBB"，不需要表示透明度的时候用这种方法；

AA 是Alpha通道（透明度）的值；

RR 是R通道（红色）的值；

GG 是G通道（绿色）的值；

BB 是B通道（蓝色）的值；

2. 颜色的转换方法

1. 返回颜色值的字符串；

// 返回颜色整数值所对应的字符串
// colors.toString(colorNum);

console.log(colors.toString(-16777166));
// #ff000032

2. 返回颜色的整数值；

// 返回字符串所对应的颜色整数值
// colors.parseColor(colorStr);

console.log(colors.parseColor("#000032");
// -16777166

3. 返回这些颜色通道构成的整数颜色值；

// 返回透明度与三种颜色构成的颜色整数值
// colors.argb(alphaNum, redNum, greenNum, blueNum);

console.log(colors.argb(255,255,180,0));
// -19456

console.log(colors.argb(100,255,180,0));
// 1694479360

4. 返回这些颜色通道构成的整数颜色值，Alpha通道将是255（不透明）；

// 返回三种颜色构成的整数值
// colors.rgb(redNum, greenNum, blueNum);

console.log(colors.rgb(255,180,0));
// -19456

console.log(colors.toString(-19456));
// #ffffb400

5. 返回颜色color的Alpha通道的值，范围0~255；

// 返回透明通道的值
// colors.alpha(Num | Str);

console.log(colors.alpha("#ff0032");
// 255（默认值）

console.log(colors.alpha("#faff0032");
// 250

6.返回颜色color的R通道的值，范围0~255；

// 返回红色通道的值
// colors.red(Num | Str);

console.log(colors.red("#CC00FF"));
// 204

7. 返回颜色color的G通道的值，范围0~255；

// 返回绿色通道的值
// colors.green(Num | Str);

console.log(colors.green("#CC00FF"));
// 0

8. 返回颜色color的B通道的值，范围0~255；

// 返回蓝色通道的值
// colors.blue(Num | Str);

console.log(colors.blue("#CC00FF"));
// 255

3. 比较图片的颜色

1. 比较两个颜色是否相似；

// 返回两个颜色是否相似(颜色值1，颜色值2，[临界值(默认为4)，算法(默认diff)])
// colors.isSimilar(num|str, num|str,[thresholdNum,algorithm]);

console.log(colors.isSimilar('#000000','#000001'));
// true 

console.log(colors.isSimilar('#000000','#000001',0));
// false

2. 比较两个颜色是否相等；

// 返回两个颜色是否相等，该函数会忽略Alpha通道的值进行比较
// colors.equals(num|str, num|str);

console.log(colors.equals('#000000','#000000'));
// true

4. Auto.js内置的颜色

1. colors.BLACK

黑色，颜色值 #FF000000

2. colors.DKGRAY

深灰色，颜色值 #FF444444

3. colors.GRAY

灰色，颜色值 #FF888888

4. colors.LTGRAY

亮灰色，颜色值 #FFCCCCCC

5. colors.WHITE

白色，颜色值 #FFFFFFFF

6. colors.RED

红色，颜色值 #FFFF0000

7. colors.GREEN

绿色，颜色值 #FF00FF00

8. colors.BLUE

蓝色，颜色值 #FF0000FF

9. colors.YELLOW

黄色，颜色值 #FFFFFF00

10. colors.CYAN

青色，颜色值 #FF00FFFF

11. colors.MAGENTA

品红色，颜色值 #FFFF00FF

12. colors.TRANSPARENT

透明，颜色值 #00000000

5. 图片防止内存泄漏

图片对象创建后尽量在不使用时进行回收，图片对象通过recycle函数来回收，同时避免循环创建大量图片。

// 读取图片
var img = images.read("./1.png");

// 对图片进行需要操作

// 回收图片
img.recycle();

截屏的图片不需要回收。

var img = caputerScreen();

// 不需要回收操作

6. 图片操作常用方法

1. 读取本地图片；

// 读取本地图片，返回image对象或null
// images.read(path);   

var img = images.read('a.jpg');

img.recycle();

2. 加载远程图片；

// 加载远程图片，返回image对象或null
// images.load(url);    

var img = images.load('https://hyb1996.github.io/AutoJs-Docs/images/logo.png');

img.recycle();

3. 复制图片；

// 复制图片,返回image对象或null
// images.copy(obj);

var img1 = images.read('a.jpg');

var img2 = images.copy(img1);

4. 保存图片；

// 保存图片对象(图片对象,保存路径,[格式,质量])
// images.save(obj,path,[format,quality]);

var img = images.load("https://hyb1996.github.io/AutoJs-Docs/images/logo.png");

images.save(img,"/sdcard/a.jpg","jpg",50);
// 如果文件不存在会被创建，如果存在会被覆盖

5. 另存图片；

// 将图片对象另存为一个指定的地址
// obj.saveTo(path);

var img1 = images.read('a.jpg');
var img2 = images.copy(img1);

img2.saveTo('/sdcard/copy.png')

img1.recycle();
img2.recycle();

6. 获取图片尺寸；

// 返回以像素为单位图片宽度
// img.getWidth()  

// 返回以像素为单位的图片高度
// img.getHeight()  

var img = images.read('a.png');

if(img) 
    var width = img.getWidth();
    var height = img.getHeight();
    console.log(width,height);
    // 300,400
;

7. 图片的编码转换

// 返回img对象
// images.fromBase64(base64);

// 返回base64数据
// images.toBase64(img,[format = "png", quality = 100]); 

// 返回img对象
// images.fromBytes(bytes); 

// 返回图片字节数据
// images.toBytes(img,[format = "png", quality = 100]); 

var result = http.get("https://hyb1996.github.io/AutoJs-Docs/images/logo.png");

var obj = result.body.bytes();

var img = images.fromBytes(obj);

img.saveTo("/sdcard/bbb.png");

8. 获取屏幕小图

// 从大图片的指定位置处剪切指定尺寸的小图片，返回剪切的小图片
// images.clip(img, x, y, w, h);

// 封装获取屏幕小图的函数
function clipImg(x1,y1,x2,y2,path)
    
    var screen = images.captureScreen();

    var img = images.clip(screen,x1,y1,x2-x1,y2-y1);

    img.saveTo(path);
    
    img.recycle();
;

9. 图片处理的函数

// 调整图片大小，返回调整后的图片
// images.resize(img,size,[interpolation]);

// 放缩图片尺寸，返回放缩后的图片
// images.scale(img,fx,fy,[interpolation]);

// 将图片逆时针旋转degress度，返回旋转后的图片
// images.rotate(img, degress,[x, y]);  

// 连接两张图片,并返回连接后的图像,如果两张图片大小不一致,小的那张将适当居中
// images.concat(img1,img2,[direction]);

// 灰度化图片，并返回灰度化后的图片
// images.grayscale(img);  

// 将图片阈值化，并返回处理后的图像
// image.threshold(img, threshold, maxVal,[type]);

// 对图片进行自适应阈值化处理，并返回处理后的图像
// images.adaptiveThreshold(img, maxValue, adaptiveMethod, thresholdType, blockSize, C); 

// 对图像进行颜色空间转换，并返回转换后的图像
// images.cvtColor(img, code,[dstCn]);   

// 将图片二值化，在lowerBound到upperBound范围以外的颜色都变成0，在范围以内的颜色都变成255
// images.inRange(img,lowerBound,upperBound);

// 将图片二值化，在color-interval ~ color+interval范围以外的颜色都变成0，在范围以内的颜色都变成255
// images.interval(img, color, interval);

// 对图像进行模糊（平滑处理），返回处理后的图像
// images.blur(img, size,[anchor, type]);

// 对图像进行中值滤波，返回处理后的图像
// images.medianBlur(img,size);

// 对图像进行高斯模糊，返回处理后的图像
// images.gaussianBlur(img,size,[sigmaX,sigmaY,type]);  

// 把OpenCV的Mat对象转换为Image对象
// images.matToImage(mat);  

10. 申请截屏权限

// 申请截图权限
// images.requestScreenCapture([landscape]);

// 主线程申请权限时，新开一个线程点击授权

// 自动点击获取授权
threads.start(function()
    // 在新线程执行的代码
    while(true)
        if(text('立即开始').findOnce()) 
            text('立即开始').findOnce().click()
            break;
        else
            sleep(3000)
        
    
);

// 请求截屏
if(!requestScreenCapture())
    toast("请求截屏失败");
    exit();
;

11. 使用截屏功能

在使用截屏功能时，首先要申请截屏权限。

1. 截屏有返回对象；

// 截屏有返回对象

// var img = images.captureScreen();
// 等价于
var img = captureScreen();
// 可对返回对象执行相关操作
img.saveTo('/sdcard/a.png');

2. 截屏无返回对象；

// 截屏无返回对象

// images.captureScreen("/sdcard/b.png");
// 等价于
captureScreen("/sdcard/b.png");

12. 获取图片中某个点的颜色

// 读取图片
var img = images.read('/sdcard/a.png');

// 获取图片上某个点的颜色值
// var dot = images.pixel(img, 500, 155);
// 或者
var dot = img.pixel(500, 155);
// 将点的颜色值转换为字符串形式
var color = colors.toString(dot);

13. 在图片中寻找颜色

1. 在整个图片区域寻找颜色；

// 在图片中查找指定的颜色
// images.findColor(image,color,options);
// 等价于
// findColor(image,color,options);    


if(!requestScreenCapture())
    toast("请求截图失败");
    exit();
;

// 循环找色，找到红色(#ff0000)时停止并报告坐标
while(true)
    var img = captureScreen();
    // 在图片中查找指定的颜色，可指定临界值
    var point = findColor(img, "#ff0000",
        threshold: 0
    );
    if(point)
        toast("找到了，坐标为(" + point.x + ", " + point.y + ")");
        break;
    else
        toast("没找到");
    ;
    sleep(1500);

2. 在指定区域中寻找颜色；

// 在图片中查找指定的颜色
// images.findColor(image,color,options);
// 等价于
// findColor(image,color,options); 


if(!requestScreenCapture())
    toast("请求截图失败");
    exit();
;

// 循环找色，找到红色(#ff0000)时停止并报告坐标
while(true)
    var img = captureScreen();
    var point = findColor(img, "#ff0000", 
        // 在指定的区域找到指定颜色,数组支持2个值和4个值
        region: [100, 100, 500, 800],
        // 临界值
        threshold: 4
    );
    if(point)
       toast("找到了，坐标为(" + point.x + ", " + point.y + ")");
       break;
    else
       toast("没找到");
    ;
    sleep(1500);

3. 在指定区域查找颜色另一种方法；

// 在指定的区域找到指定颜色
// images.findColorInRegion(img, color, x, y,[width, height, threshold]);

if(!requestScreenCapture())
    toast("请求截屏失败");
    exit();
;

while(true)
    var img = captureScreen();
    // 在指定的区域找到指定颜色，x坐标与y坐标必须指定，长宽尺寸和临界值可不指定
    var point = findColorInRegion(img, "#ff0000",100,100,500,800,4);
    if(point)
       toast("找到了,坐标为(" + point.x + ", " + point.y + ")");
       break;
    else
       toast("没找到");
    ;
    sleep(1500);

4. 在图片中寻找完全相等的颜色点；

// 在图片中寻找完全相等的颜色点
// findColorEquals(img, color,[x,y,width,height])

if(!requestScreenCapture())
    toast("请求截图失败");
    exit();
;

while(true)
    var img = captureScreen();
    // 查找相等的颜色，可指定坐标与尺寸，不支持临界值
    var point = findColorEquals(img,"#f74c31");
    if(point)
        toast("找到了,坐标为(" + point.x + ", " + point.y + ")");
        break;
    else
       toast("没找到");
    ;
    sleep(1500)
;

5. 多点找色，在一个图片对象中查找一个符合指定颜色，并且满足多点参考条件的坐标；

// images.findMultiColors(img, firstColor, colors[, options]);

if(!requestScreenCapture())
    toast("请求截图失败");
    exit();
;

var img = images.captureScreen();

var position = images.findMultiColors(img, "#123456", 
    // 该点必须符合以下这些匹配条件
    [
        [10, 20, "#ffffff"], 
        [30, 40, "#000000"]
    ],
    
        threshold:0 
    ,
    region:[,]
);

console.log(position);