如何评价最近爆红的FastAPI？

Posted 测试小扎

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了如何评价最近爆红的FastAPI？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

一度觉得 sanic是python web框架的未来，支持异步，性能好，类flask的语法，代码简单，没想到被fastapi截胡了，fastapi在github的上星速度非常快。它在怎么样把后端api做好的这件事情上，做的比sanic更全面，更彻底。

FastAPI

FastAPI 是用于构建 Web API 的现代、开源、快速、高性能的 Web 框架，它基于Python 3.6+ 标准类型提示，支持异步，正如它的名字，FastAPI 就是为构建快速的 API 而生。

优点

  • 速度快：可与 NodeJS 和 Go 比肩的极高性能（归功于 Starlette 和 Pydantic），是最快的 Python 网络框架之一
  • 开发快：开发速度提高约 200％ 至 300％
  • Bug 少：人为错误减少约 40％*
  • 智能：强大的编辑器支持，处处皆可自动补全，减少调试时间
  • 简单：易学、易用，阅读文档所需时间更短
  • 简短：代码重复最小化，通过不同的参数声明实现丰富功能，Bug 更少
  • 健壮：生产级别的代码，还有自动交互文档
  • 标准：完全兼容并基于 API 开放标准：OpenAPI 和 JSON Schema

缺点

由于 FastAPI 相对较新，因此与其他框架相比，社区较小，第三方的教程相对较少。

用例

FastAPI 适用于构建高性能的 API，本身支持异步，如果要构建异步 API，可以优先选择 FastAPI。Netflix 将其用于内部危机管理。它还可以在部署准备就绪的机器学习模型时完美缩放，因为当 ML 模型封装在 REST API 并部署在微服务中时，它在生产中会发挥最佳作用。

特性

FastAPI 特性

FastAPI 提供了以下内容：

基于开放标准

  • 用于创建 API 的 OpenAPI 包含了路径操作，请求参数，请求体，安全性等的声明。
  • 使用 JSON Schema (因为 OpenAPI 本身就是基于 JSON Schema 的)自动生成数据模型文档。
  • 经过了缜密的研究后围绕这些标准而设计。并非狗尾续貂。
  • 这也允许了在很多语言中自动生成客户端代码。

自动生成文档

交互式 API 文档以及具探索性 web 界面。因为该框架是基于 OpenAPI，所以有很多可选项，FastAPI 默认自带两个交互式 API 文档。

  • Swagger UI，可交互式操作，能在浏览器中直接调用和测试你的 API 。

  • 另外的 API 文档：ReDoc

更主流的 Python

全部都基于标准的 Python 3.6 类型声明（感谢 Pydantic ）。没有新的语法需要学习。只需要标准的 Python 。

如果你需要2分钟来学习如何使用 Python 类型（即使你不使用 FastAPI ），看看这个简短的教程：Python Types。

编写带有类型标注的标准 Python：

from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date

可以像这样来使用：

my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = 
    "id": 4,
    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",


my_second_user: User = User(**second_user_data)

Info
**second_user_data 意思是:
直接将second_user_data字典的键和值直接作为key-value参数传递，等同于：User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")

编辑器支持

整个框架都被设计得易于使用且直观，所有的决定都在开发之前就在多个编辑器上进行了测试，来确保最佳的开发体验。

在最近的 Python 开发者调查中，我们能看到 被使用最多的功能是"自动补全"。

整个 FastAPI 框架就是基于这一点的。任何地方都可以进行自动补全。

你几乎不需要经常回来看文档。

在这里，你的编辑器可能会这样帮助你：

你将能进行代码补全，这是在之前你可能曾认为不可能的事。例如，在来自请求 JSON 体（可能是嵌套的）中的键 price。

不会再输错键名，来回翻看文档，或者来回滚动寻找你最后使用的 username 或者 user_name 。

简洁

任何类型都有合理的默认值，任何和地方都有可选配置。所有的参数被微调，来满足你的需求，定义成你需要的 API。

但是默认情况下，一切都能“顺利工作”。

验证

  • 校验大部分（甚至所有？）的 Python 数据类型，包括：
    • JSON 对象 (dict).
    • JSON 数组 (list) 定义成员类型。
    • 字符串 (str) 字段, 定义最小或最大长度。
    • 数字 (int, float) 有最大值和最小值， 等等。

  • 校验外来类型， 比如:
    • URL.
    • Email.
    • UUID.
    • ...及其他.

所有的校验都由完善且强大的 Pydantic 处理。

安全性及身份验证

集成了安全性和身份认证。杜绝数据库或者数据模型的渗透风险。

OpenAPI 中定义的安全模式，包括：

  • HTTP 基本认证。
  • OAuth2 (也使用 JWT tokens)。在 OAuth2 with JWT查看教程。
  • API 密钥，在:
    • 请求头。
    • 查询参数。
    • Cookies, 等等。

加上来自 Starlette（包括 session cookie）的所有安全特性。

所有的这些都是可复用的工具和组件，可以轻松与你的系统，数据仓库，关系型以及 NoSQL 数据库等等集成。

依赖注入

FastAPI 有一个使用非常简单，但是非常强大的依赖注入系统。

  • 甚至依赖也可以有依赖，创建一个层级或者“图”依赖。
  • 所有自动化处理都由框架完成。
  • 所有的依赖关系都可以从请求中获取数据，并且增加了路径操作约束和自动文档生成。
  • 即使在依赖项中被定义的路径操作 也会自动验证。
  • 支持复杂的用户身份认证系统，数据库连接等等。
  • 不依赖数据库，前端等。 但是和它们集成很简单。

无限制"插件"

或者说，导入并使用你需要的代码，而不需要它们。

任何集成都被设计得被易于使用（用依赖关系），你可以用和路径操作相同的结构和语法，在两行代码中为你的应用创建一个“插件”。

测试

  • 100% 测试覆盖。
  • 代码库100% 类型注释。
  • 用于生产应用。

Starlette 特性

FastAPI 和 Starlette 完全兼容(并基于)。所以，你有的其他的 Starlette 代码也能正常工作。FastAPI 实际上是 Starlette的一个子类。所以，如果你已经知道或者使用 Starlette，大部分的功能会以相同的方式工作。

通过 FastAPI 你可以获得所有 Starlette 的特性 ( FastAPI 就像加强版的 Starlette )：

  • 令人惊叹的性能。它是 Python 可用的最快的框架之一，和 NodeJS 及 Go 相当。
  • 支持 WebSocket 。
  • 支持 GraphQL 。
  • 后台任务处理。
  • Startup 和 shutdown 事件。
  • 测试客户端基于 requests。
  • CORS, GZip, 静态文件, 流响应。
  • 支持 Session 和 Cookie 。
  • 100% 测试覆盖率。
  • 代码库 100% 类型注释。

在线FastAPI中文文档


对python感兴趣的小伙们，这有免费学习教程python基础入门15天，不长不短适合小白

下面这个教程是适合0基础的，liunx都是0基础讲的，很多不好理解的地方都用了各种形象的例子。

 Python教程_600集Python从入门到精通教程（懂中文就能学会）_哔哩哔哩_bilibili黑马程序员Python教程_600集Python从入门到精通教程（懂中文就能学会）共计536条视频，包括：01-课程安排、02-励志公式和python体验、03-什么是操作系统、04-不同领域的主流操作系统-01-桌面操作系统、05-不同领域的主流操作系统-02-服务器操作系统、06-不同领域的主流操作系统-03-嵌入式操作系统、07-虚拟机简介、08-操作系统发展简史、09-Linux的内核版和发行版、10-Linux系统下的文件目录结构、11-Ubuntu系统目录结构演示和简介、12-Ubuntu图形界面基本使用、13-Linux命令-01-明确学习目标、14-Linux命令-02-放大缩小终端窗口字体、15-Linux命令-03-明确6个常见终端命令的操作效果、16-Linux命令-04-6个常见终端命令简单演练、17-Linux命令-05-终端命令格式、18-Linux命令-06-查阅终端命令帮助信息、19-文件和目录命令-01-明确命令分类和学习目标、20-文件和目录命令-02-分享自动补全和命令选择技巧、21-文件和目录命令-03-查看隐藏文件和返回上一级目录、22-文件和目录命令-04-ls的列表和文件大小选项、23-文件和目录命令-05-ls和通配符的联合使用、24-文件和目录命令-06-通配符的字符组、25-文件和目录命令-07-cd命令的常用参数、26-文件和目录命令-08-相对路径和绝对路径、27-文件和目录命令-09-touch和mkdir命令的扩展、28-文件和目录命令-10-rm命令的扩展、29-拷贝和移动命令-01-目标确定和图形界面演示、30-拷贝和移动命令-02-tree以树状图查看目录结构、31-拷贝和移动命令-03-cp命令复制文件、32-拷贝和移动命令-04-cp命令-i选项覆盖前提示、33-拷贝和移动命令-05-cp命令-r选项复制目录、34-拷贝和移动命令-06-mv命令移动文件或者目录、35-拷贝和移动命令-07-mv命令给文件或者目录重命名、36-文件内容命令-01-cat和more的基本使用和对比、37-文件内容命令-02-cat命令的-b和-n选项输出行号、38-文件内容命令-03-grep查找文件内容、39-文件内容命令-04-grep行首／行尾的模式查找、40-其他命令-01-echo和重定向、41-其他命令-02-管道的概念和基本使用、42-远程管理命令-01-关机和重启、43-远程管理命令-02-网卡和IP地址的概念、44-远程管理命令-03-ifconfig和ping作用的介绍、45-远程管理命令-04-ifconfig查询网卡信息、46-远程管理命令-05-ping测试网络连接、47-远程管理命令-06-SSH工作方式简介、48-远程管理命令-07-域名和端口号的概念、49-远程管理命令-08-ssh命令格式介绍和演练目标确定、50-远程管理命令-09-Mac电脑使用ssh连接ubuntu、51-远程管理命令-10-PuTTY的安装和exit退出登录、52-远程管理命令-11-XShell的安装-免费和设置语言、53-远程管理命令-12-scp作用以及命令格式、54-远程管理命令-13-scp在Mac终端中的演示、55-远程管理命令-14-FileZilla在Windows下文件传输、56-SSH高级-01-确定目标／认识.ssh目录、57-SSH高级-02-免密码登录设置步骤、58-SSH高级-03-免密码登录工作原理、59-SSH高级-04-配置远程计算机的别名、60-用户权限-01-学习目标、61-用户权限-02-用户／权限／组的基本概念、62-用户权限-03-ls 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else可以看成一个完整的代码块、091-逻辑运算-01-逻辑运算符简介、092-逻辑运算-02-案例1判断年龄、093-逻辑运算-03-案例2考试成绩、094-逻辑运算-04-案例3非公勿入、095-elif-01-语法介绍及应用场景、096-elif-02-女友的节日案例、097-if嵌套-01-if嵌套的应用场景、098-if嵌套-02-if嵌套的语法、099-if嵌套-03-火车站安检-检查车票、100-if嵌套-04-[扩展]PyCharm使用Tab统一增加缩进、101-if嵌套-05-火车站安检-检查刀的长度、102-石头剪刀布-01-明确目标和需求、103-石头剪刀布-02-玩家和电脑出拳、104-石头剪刀布-03-判断胜负、105-石头剪刀布-04-[扩展]增加换行调整条件判断代码格式、106-石头剪刀布-05-随机数的使用、107-石头剪刀布-06-电脑随机出拳、108-循环-01-目标确定、109-循环-02-三大流程介绍、110-循环基础-01-基础语法介绍和常用的应用场景、111-循环基础-02-第一个while循环、112-循环基础-03-单步调试while循环、113-循环基础-04-死循环的概念及解决方法、114-循环基础-05-Python中的赋值运算符、115-循环基础-06-程序计数从0开始、116-循环计算-01-思路分析、117-循环计算-02-0到100数字累加、118-循环计算-03-偶数求和-准备偶数、119-循环计算-04-偶数求和-计算结果、120-break和continue-01-break关键字的应用场景、121-break和continue-02-break代码演练、122-break和continue-03-continue关键字的应用场景、123-break和continue-04-continue代码演练、124-循环嵌套-01-基本语法、125-循环嵌套-02-使用字符串运算直接输出小星星、126-循环嵌套-03-[扩展]print函数的结尾处理、127-循环嵌套小星星-01-输出行并且确定思路、128-循环嵌套小星星-02-嵌套循环完成案例、129-九九乘法表-01-明确思路和步骤、130-九九乘法表-02-打印9行小星星、131-九九乘法表-03-九九乘法表数据输出、132-九九乘法表-04-使用转义字符调整格式、133-函数-01-明确学习目标、134-函数-02-函数的概念以及作用、135-函数-03-函数的快速体验、136-函数基本使用-01-函数定义语法、137-函数基本使用-02-第一个函数演练、138-函数基本使用-03-函数的定义以及调用执行线路图、139-函数基本使用-04-应该先定义函数再调用函数、140-函数基本使用-05-[扩展]单步越过和单步进入、141-函数基本使用-06-函数的文档注释、142-函数参数-01-没有参数的函数过于死板、143-函数参数-02-函数参数的使用以及作用、144-函数参数-03-形参和实参、145-函数的返回值-01-返回值的应用场景和格式、146-函数的返回值-02-改造求和函数、147-函数的返回值-03-retrun关键字的注意事项、148-函数的嵌套调用-01-函数嵌套调用的执行线路图、149-函数的嵌套调用-02-[扩展]用百度网站举例说明函数的调用线路、150-分隔线演练-01-利用参数增加分隔线的灵活度、151-分隔线演练-02-打印多条分隔线、152-分隔线演练-03-增加多行分隔线函数的参数、153-分隔线演练-04-[扩展]PyCharm给函数增加文档注释、154-模块-01-概念介绍、155-模块-02-使用模块演练、156-模块-03-模块名也是一个标识符、157-模块-04-[科普]pyc文件可以提高程序执行速度、158-高级变量-01-学习目标确定、159-列表-01-作用和定义方式、160-列表-02-存储数据的方式以及从列表中取值、161-列表-03-确认列表常用操作的方法、162-列表-04-从列表中取值和取索引、163-列表-05-修改指定位置的数据、164-列表-06-向列表增加数据、165-列表-07-从列表删除数据、166-列表-08-使用del关键字从列表删除数据、167-列表-09-列表统计及删除方法扩展、168-列表-10-列表的排序和反转、169-列表-11-关键字、函数和方法的特点和区别、170-列表-12-迭代遍历、171-列表-13-列表的应用场景、172-元组-01-特点以及和列表的区别、173-元组-02-元组变量的定义、174-元组-03-元组变量的常用操作、175-元组-04-元组变量的循环遍历、176-元组-05-元组的应用场景、177-元组-06-元组和格式化字符串、178-元组-07-元组和列表之间的转换、179-字典-01-字典的定义格式以及键值对的概念、180-字典-02-变量的定义以及应用场景、181-字典-03-字典的增删改查常用操作、182-字典-04-字典的统计、合并、清空操作、183-字典-05-字典的循环遍历、184-字典-06-字典和列表组合的应用场景、185-字符串-01-定义和基本使用、186-字符串-02-长度、计数、位置方法演练、187-字符串-03-常用方法总览和分类、188-字符串-04-判断空白字符以及学习方法分享、189-字符串-05-判断数字的三个方法、190-字符串-06-字符串的查找和替换、191-字符串-07-文本对齐方法演练、192-字符串-08-去除空白字符、193-字符串-09-拆分和拼接字符串、194-字符串-10-切片概念和语法以及倒序索引、195-字符串-11-字符串切片演练、196-公共方法-01-内置函数长度、删除、最大、最小、比较、197-公共方法-02-切片、198-公共方法-03-算数运算符及对比列表追加方法、199-公共方法-04-成员运算符、200-公共方法-05-完整的for循环-for 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总的来说这个教程，很适合刚入门没有什么基础的伙伴学，有其他语言基础的伙伴可以两倍速快速刷，效率很高，时间上可以这样分配，用15天去学

  • 1-3 天内容为Linux基础命令
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入门后还想多学，这些Python好课可以继续：

趁着年轻，不怕多吃一些苦。这些逆境与磨练，才会让你真正学会谦恭。不然，你那自以为是的聪明和藐视一切的优越感，迟早会毁了你。

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