Python装饰器的一些小知识
Posted 点点寒彬
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python装饰器的一些小知识相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
调用时机
装饰器的调用时机是在导入时,或者是加载时就执行,如下代码:
register = []
def regester(func):
print 'running regisster (0)'.format(func)
register.append(func)
return func
@regester
def f1():
print "running f1()"
@regester
def f2():
print "running f2()"
def f3():
print "running f3()"
def main():
print "running main()"
print register
f1()
f2()
f3()
其执行结果如下:
running regisster (<function f1 at 0x1035ae5f0>)
running regisster (<function f2 at 0x1035ae668>)
running main()
[<function f1 at 0x1035ae5f0>, <function f2 at 0x1035ae668>]
running f1()
running f2()
running f3()
按照正常的代码执行逻辑要执行,那么第一个打印出来的应该是"running main()"
,但是实际上在第三行才打出来了,前面两行都是装饰器里面的内容,用Debug模式来运行,看的比较清楚。
如图所示,我在运行初识的时候打了一个端点,Debug模式运行后,程序已经打印出了装饰器的内容。
——以上来自《流畅的Python》
装饰器来打日志
之前一直有用过这块,不过遇到了一点问题,在修饰类里面的函数时,经常会出现参数错误的情况,因为类里面的函数第一个参数总是self
,在执行的时候经常保参数不正确,这里分享一个我实践成功的一个装饰器函数,可以解决这个问题。
# ecoding=utf-8
# Author: 翁彦彬 | Sven_Weng
# Email : sven_weng@wengyb.com
# Web : http://wybblog.applinzi.com
import time
import functools
def log(func):
@functools.wraps(func)
def inner_methods(*args, **kwargs):
t0 = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
t1 = time.time()
name = func.__name__
arg_list = []
if args:
arg_list.append(', '.join([str(arg) for arg in args]))
if kwargs:
pairs = ['0=1'.format(k, w) for k, w in sorted(kwargs.items())]
arg_list.append(', '.join(pairs))
print "[0]func_name:1,args:(2)".format(str(t1 - t0), name, arg_list)
return result
return inner_methods
这个装饰器装饰之后,会把执行的函数名,入参和执行的时间全部都打出来。
以上是关于Python装饰器的一些小知识的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章