Python遥感图像处理应用篇:DEM地形指数计算
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python遥感图像处理应用篇:DEM地形指数计算相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.DEM地形指数
DEM(数字高程模型)数据可以计算不同的地形指数,地形指数也有多种,可以表达不同的物理意义。本文主要计算指定窗口大小下,地形高差指数,比如3*3窗口下,最大值和最小值之差,计算方法也比较简单。其他地形指数还有很多,比如地形耐用指数(Terrain Ruggedness Index,TPI)、地形位置指数(Topographic Position Index,TRI)和粗糙度(roughness).GDAL使用DEM数据计算地形指数这篇文章做了详细介绍。这里不重复了。
2.Python实现过程和代码
定义计算函数,这里使用3*3窗格大小进行卷积计算,即计算得到每一个中心像元的地形指数值,这里filter直接完整写出来了,也可以使用双循环写出。如需计算其他地形指数,可以修改函数中的公式即可完成计算。
def GetMaxMinus(i,j,demarray):
#计算3*3窗格最大值最小值之差
filter33=[demarray[i-1][j-1],demarray[i-1][j],demarray[i-1][j+1],demarray[i][j-1],demarray[i][j],demarray[i][j+1],demarray[i+1][j-1],demarray[i+1][j],demarray[i+1][j+1]]
filter33_max=max(filter33)
filter33_min=min(fil
以上是关于Python遥感图像处理应用篇:DEM地形指数计算的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python遥感图像处理应用篇(二十一):Python+GDAL 批量计算遥感图像NDVI指数
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