Sentinel实现动态配置的集群流控

Posted 2022-06-28 程序猿小亮

介绍

为什么要使用集群流控呢？

相对于单机流控而言，我们给每台机器设置单机限流阈值，在理想情况下整个集群的限流阈值为机器数量✖️单机阈值。不过实际情况下流量到每台机器可能会不均匀，会导致总量没有到的情况下某些机器就开始限流。因此仅靠单机维度去限制的话会无法精确地限制总体流量。而集群流控可以精确地控制整个集群的调用总量，结合单机限流兜底，可以更好地发挥流量控制的效果。

基于单机流量不均的问题以及如何设置集群整体的QPS的问题，我们需要创建一种集群限流的模式，这时候我们很自然地就想到，可以找一个 server 来专门统计总的调用量，其它的实例都与这台 server 通信来判断是否可以调用。这就是最基础的集群流控的方式。

原理

集群限流的原理很简单，和单机限流一样，都需要对 qps 等数据进行统计，区别就在于单机版是在每个实例中进行统计，而集群版是有一个专门的实例进行统计。

这个专门的用来统计数据的称为 Sentinel 的 token server，其他的实例作为 Sentinel 的 token client 会向 token server 去请求 token，如果能获取到 token，则说明当前的 qps 还未达到总的阈值，否则就说明已经达到集群的总阈值，当前实例需要被 block，如下图所示：