2022-06-25:给定一个正数n, 表示有0~n-1号任务, 给定一个长度为n的数组time,time[i]表示i号任务做完的时间, 给定一个二维数组matrix, matrix[j] = {a,

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2022-06-25:给定一个正数n, 表示有0~n-1号任务,
给定一个长度为n的数组time,time[i]表示i号任务做完的时间,
给定一个二维数组matrix,
matrix[j] = a, b 代表:a任务想要开始,依赖b任务的完成,
只要能并行的任务都可以并行,但是任何任务只有依赖的任务完成,才能开始。
返回一个长度为n的数组ans,表示每个任务完成的时间。
输入可以保证没有循环依赖。
来自美团。3.26笔试。

答案2022-06-25:

拓扑排序基础上做动态规划。

代码用rust编写。代码如下:

fn main() 
    let mut time:Vec<i32>=vec![5,3,4,2,7];
    let mut matrix:Vec<Vec<i32>>=vec![vec![0,1],vec![0,2],vec![1,2],vec![3,1],vec![4,0]];
    let ans = finish_time(5,&mut time,&mut matrix);
    println!("ans = :?", ans);


fn finish_time(n: i32, time: &mut Vec<i32>, matrix: &mut Vec<Vec<i32>>) -> Vec<i32> 
    let mut nexts: Vec<Vec<i32>> = vec![];
    for i in 0..n 
        nexts.push(vec![]);
    
    let mut in0: Vec<i32> = vec![];
    for _ in 0..n 
        in0.push(0);
    
    for line in matrix.iter() 
        nexts[line[1] as usize].push(line[0]);
        in0[line[0] as usize] += 1;
    
    let mut zero_in_queue: Vec<i32> = vec![];
    let mut ans: Vec<i32> = vec![];
    for _ in 0..n 
        ans.push(0);
    
    for i in 0..n 
        if in0[i as usize] == 0 
            zero_in_queue.push(i);
        
    
    while zero_in_queue.len() > 0 
        let cur = zero_in_queue[0];
        zero_in_queue.remove(0);
        ans[cur as usize] += time[cur as usize];
        for next in nexts[cur as usize].iter() 
            ans[*next as usize] = get_max(ans[*next as usize], ans[cur as usize]);
            in0[*next as usize] -= 1;
            if in0[*next as usize] == 0 
                zero_in_queue.push(*next);
            
        
    
    return ans;


fn get_max<T: Clone + Copy + std::cmp::PartialOrd>(a: T, b: T) -> T 
    if a > b 
        a
     else 
        b
    


执行结果如下:


左神java代码

以上是关于2022-06-25:给定一个正数n, 表示有0~n-1号任务, 给定一个长度为n的数组time,time[i]表示i号任务做完的时间, 给定一个二维数组matrix, matrix[j] = {a,的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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