YOLOv5训练&检测流程

Posted 2022-06-23 K同学啊

文章目录

• • 训练流程
  • • 第一步：将训练所用数据分别放入`Annotations`、`images`文件夹当中当中
    • 第二步：删除以下文件，**仅删文件请勿删除文件夹**
    • 第三步：依次运行`split_train_val.py`、`voc_label.py`文件重新生成第二步中删除的文件
    • 第四步：确认`train.py`文件中的训练配置并并运行
    • 第五步：记录训练结果
  • 检测流程
  • • 第一步：复制权重文件
    • 第二步：放置待检测文件
    • 第三步：运行detect.py文件
    • 第四步：查看检测结果

训练流程

第一步：将训练所用数据分别放入Annotations、images文件夹当中当中

第二步：删除以下文件，仅删文件请勿删除文件夹

在每一次训练、数据集发生变动、文件夹重命名后，需要重新生成以下文件

第三步：依次运行split_train_val.py、voc_label.py文件重新生成第二步中删除的文件

第四步：确认train.py文件中的训练配置并并运行

第五步：记录训练结果

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📌 备注：

• 项目文件夹不要以中文命名

检测流程

第一步：复制权重文件

找到训练好的权重文件

复制到该路径下

第二步：放置待检测文件

将待检测文件放到该文件夹下

第三步：运行detect.py文件

第四步：查看检测结果

检测结果将存放到该文件下