嵌入式AI基础知识介绍

Posted Jocelin47

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了嵌入式AI基础知识介绍相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、嵌入式AI概述






大部分神经网络计算都在卷积层,基本上99%都在卷积层,

二、模型加速

2-1.权值量化





tengine量化后的准确率之下降了1.5%。

2-2.网络剪枝


2-3.知识蒸馏


大网络是一个老师,小网络是一个学生
让小网络逐渐学习到大网络的能力

三、边缘侧的训练方法



传统的机器学习训练方法是把数据在服务器上训练好,然后使用
联邦学习是用户不把数据上传,而是把模型下发到对应的用户那里
用户训练以后用户会把训练好的模型上传到服务器,服务器再把训练的模型进行合成,再不断的更新,当训练的次数越来越多的时候,模型也会获得更强的能力。

以上是关于嵌入式AI基础知识介绍的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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