Vue使用Echarts实现数据可视化

Posted 2023-02-25 CaoPengCheng&

Vue使用Echarts实现数据可视化

• 一，Echarts
• • 1.1 获取ECharts
  • 1.2 引入 ECharts
• 二，Vue使用Echarts
• • 2.1 Vue环境
  • 2.2 main.js引入Echarts
  • 2.3 使用模板
  • 2.4实例
  • • 2.4.1柱状图（折线图变换）
    • 2.4.2极坐标柱状图标签

一，Echarts

一个基于 javascript 的开源可视化图表库
Echarts官网 https://echarts.apache.org/zh/index.html

1.1 获取ECharts

（1）从 npm 获取（项目获取）
npm install echarts --save
（2）从 CDN 获取
推荐从 jsDelivr 引用 echarts。
（3）从 GitHub 获取
apache/echarts 项目的 release 页面可以找到各个版本的链接。点击下载页面下方 Assets 中的 Source code，解压后 dist 目录下的 echarts.js 即为包含完整 ECharts 功能的文件。

1.2 引入 ECharts

import * as echarts from 'echarts';

// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 绘制图表
myChart.setOption(
  title: 
    text: 'ECharts 入门示例'
  ,
  tooltip: ,
  xAxis: 
    data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
  ,
  yAxis: ,
  series: [
    
      name: '销量',
      type: 'bar',
      data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
    
  ]
);

二，Vue使用Echarts

2.1 Vue环境

ES6、vue、vuex、vue-router、vue-cli、axios、element-ui
Node >= 10

2.2 main.js引入Echarts

// 引入Echarts
import echarts from 'echarts'
Vue.prototype.$echarts = echarts

2.3 使用模板

<template>
  <div id="myChart" :style="width: '100%', height: '1000px'" />
</template>
<script>
export default 
  mounted() 
    this.drawLine()
  ,
  methods: 
    drawLine() 
      // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
      const myChart = this.$echarts.init(document.getElementById('myChart'))
      myChart.setOption(
       //官网实例代码，如下图
      )
    
  

</script>

2.4实例

2.4.1柱状图（折线图变换）

<template>
  <div id="myChart" :style="width: '100%', height: '1000px'" />
</template>
<script>

export default 
  mounted() 
    this.drawLine()
  ,
  methods: 
    drawLine() 
      // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
      const myChart = this.$echarts.init(document.getElementById('myChart'))
      myChart.setOption(
        title: 
          text: 'Rainfall vs Evaporation',
          subtext: 'Fake Data'
        ,
        tooltip: 
          trigger: 'axis'
        ,
        legend: 
          data: ['Rainfall', 'Evaporation']
        ,
        toolbox: 
          show: true,
          feature: 
            dataView:  show: true, readOnly: false ,
            magicType:  show: true, type: ['line', 'bar'] ,
            restore:  show: true ,
            saveAsImage:  show: true 
          
        ,
        calculable: true,
        xAxis: [
          
            type: 'category',
            // prettier-ignore
            data: ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
          
        ],
        yAxis: [
          
            type: 'value'
          
        ],
        series: [
          
            name: 'Rainfall',
            type: 'bar',
            data: [
              2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3
            ],
            markPoint: 
              data: [
                 type: 'max', name: 'Max' ,
                 type: 'min', name: 'Min' 
              ]
            ,
            markLine: 
              data: [ type: 'average', name: 'Avg' ]
            
          ,
          
            name: 'Evaporation',
            type: 'bar',
            data: [
              2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3
            ],
            markPoint: 
              data: [
                 name: 'Max', value: 182.2, xAxis: 7, yAxis: 183 ,
                 name: 'Min', value: 2.3, xAxis: 11, yAxis: 3 
              ]
            ,
            markLine: 
              data: [ type: 'average', name: 'Avg' ]
            
          
        ]
      )
    
  

</script>

2.4.2极坐标柱状图标签

<template>
  <div id="myChart" :style="width: '100%', height: '1000px'" />
</template>
<script>

export default 
  mounted() 
    this.drawLine()
  ,
  methods: 
    drawLine() 
      // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
      const myChart = this.$echarts.init(document.getElementById('myChart'))
      myChart.setOption(
        title: [
          
            text: 'Radial Polar Bar Label Position (middle)'
          
        ],
        polar: 
          radius: [30, '80%']
        ,
        radiusAxis: 
          max: 4
        ,
        angleAxis: 
          type: 'category',
          data: ['a', 'b', 'c', 'd'],
          startAngle: 75
        ,
        tooltip: ,
        series: 
          type: 'bar',
          data: [2, 1.2, 2.4, 3.6],
          coordinateSystem: 'polar',
          label: 
            show: true,
            position: 'middle',
            formatter: 'b: c'
          
        ,
        backgroundColor: '#fff',
        animation: false
      )
    
  

</script>