线程同步 各个关键字和方法的使用
Posted 高国藩
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了线程同步 各个关键字和方法的使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1、volatile关键词:用来对共享变量的访问进行同步,上一次写入操作的结果对下一次读取操作是肯定可见的。(在写入volatile变量值之后,CPU缓存中的内容会被写回内存;在读取volatile变量时,CPU缓存中的对应内容会被置为失效,重新从主存中进行读取),volatile不使用锁,性能优于synchronized关键词。
用来确保对一个变量的修改被正确地传播到其他线程中。
例子:A线程是Worker,一直跑循环,B线程调用setDone(true),A线程即停止任务
[java] view plain copy print ?- public class Worker
- private volatile boolean done;
- public void setDone(boolean done)
- this.done = done;
- public void work()
- while(!done)
- //执行任务;
public class Worker
private volatile boolean done;
public void setDone(boolean done)
this.done = done;
public void work()
while(!done)
//执行任务;
例子:错误使用。因为没有锁的支持,volatile的修改不能依赖于当前值,当前值可能在其他线程中被修改。(Worker是直接赋新值与当前值无关)
[java]
view plain
copy
print
?
- public class Counter
- public volatile static int count = 0;
- public static void inc()
- //这里延迟1毫秒,使得结果明显
- try
- Thread.sleep(1);
- catch (InterruptedException e)
- count++;
- public static void main(String[] args)
- //同时启动1000个线程,去进行i++计算,看看实际结果
- for (int i = 0; i < 1000; i++)
- new Thread(new Runnable()
- @Override
- public void run()
- Counter.inc();
- ).start();
- //这里每次运行的值都有可能不同,可能不为1000
- System.out.println("运行结果:Counter.count=" + Counter.count);
public class Counter
public volatile static int count = 0;
public static void inc()
//这里延迟1毫秒,使得结果明显
try
Thread.sleep(1);
catch (InterruptedException e)
count++;
public static void main(String[] args)
//同时启动1000个线程,去进行i++计算,看看实际结果
for (int i = 0; i < 1000; i++)
new Thread(new Runnable()
@Override
public void run()
Counter.inc();
).start();
//这里每次运行的值都有可能不同,可能不为1000
System.out.println("运行结果:Counter.count=" + Counter.count);
2、final关键词
final关键词声明的域的值只能被初始化一次,一般在构造方法中初始化。。(在多线程开发中,final域通常用来实现不可变对象)
当对象中的共享变量的值不可能发生变化时,在多线程中也就不需要同步机制来进行处理,故在多线程开发中应尽可能使用不可变对象。
另外,在代码执行时,final域的值可以被保存在寄存器中,而不用从主存中频繁重新读取。
3、java基本类型的原子操作
1)基本类型,引用类型的复制引用是原子操作;(即一条指令完成)
2)long与double的赋值,引用是可以分割的,非原子操作;
3)要在线程间共享long或double的字段时,必须在synchronized中操作,或是声明成volatile
三、Java提供的线程同步方式
1、synchronized关键字
方法或代码块的互斥性来完成实际上的一个原子操作。(方法或代码块在被一个线程调用时,其他线程处于等待状态)
所有的Java对象都有一个与synchronzied关联的监视器对象(monitor),允许线程在该监视器对象上进行加锁和解锁操作。
a、静态方法:Java类对应的Class类的对象所关联的监视器对象。
b、实例方法:当前对象实例所关联的监视器对象。
c、代码块:代码块声明中的对象所关联的监视器对象。
注:当锁被释放,对共享变量的修改会写入主存;当活得锁,CPU缓存中的内容被置为无效。编译器在处理synchronized方法或代码块,不会把其中包含的代码移动到synchronized方法或代码块之外,从而避免了由于代码重排而造成的问题。
例:以下方法getNext()和getNextV2() 都获得了当前实例所关联的监视器对象
[java] view plain copy print ?- public class SynchronizedIdGenerator
- private int value = 0;
- public synchronized int getNext()
- return value++;
- public int getNextV2()
- synchronized(this)
- return value++;
public class SynchronizedIdGenerator
private int value = 0;
public synchronized int getNext()
return value++;
public int getNextV2()
synchronized(this)
return value++;
2、Object类的wait、notify和notifyAll方法
生产者和消费者模式,判断缓冲区是否满来消费,缓冲区是否空来生产的逻辑。如果用while 和 volatile也可以做,不过本质上会让线程处于忙等待,占用CPU时间,对性能造成影响。
Obj.wait(),与Obj.notify()必须要与synchronized(Obj)一起使用,也就是wait,与notify是针对已经获取了Obj锁进行操作,从语法角度来说就是Obj.wait(),Obj.notify必须在synchronized(Obj)...语句块内。从功能上来说wait就是说线程在获取对象锁后,主动释放对象锁,同时本线程休眠。直到有其它线程调用对象的notify()唤醒该线程,才能继续获取对象锁,并继续执行。相应的notify()就是对对象锁的唤醒操作。但有一点需要注意的是notify()调用后,并不是马上就释放对象锁的,而是在相应的synchronized()语句块执行结束,自动释放锁后,JVM会在wait()对象锁的线程中随机选取一线程,赋予其对象锁,唤醒线程,继续执行。这样就提供了在线程间同步、唤醒的操作。Thread.sleep()与Object.wait()二者都可以暂停当前线程,释放CPU控制权,主要的区别在于Object.wait()在释放CPU同时,释放了对象锁的控制。
工作流程:a、Consumer线程A 来 看产品,发现产品为空,调用产品对象的wait(),线程A进入产品对象的等待池并释放产品的锁。
b、Producer线程B获得产品的锁,执行产品的notifyAll(),Consumer线程A从产品的等待池进入锁池,Producer线程B生产产品,然后退出释放锁。
c、Consumer线程A获得产品锁,进入执行,发现有产品,消费产品,然后退出。
例子:
package com.page.bjsxt.cude;
public class Test
public static Object object = new Object();
public static void main(String[] args)
Thread1 thread1 = new Thread1();
Thread2 thread2 = new Thread2();
thread1.start();
thread2.start();
static class Thread1 extends Thread
@Override
public void run()
synchronized (object)
try
object.wait();//释放锁,该线程等待,直到被唤醒
System.out.println("synchronized (object) 语句块执行结束...");
catch (InterruptedException e)
System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName()
+ "获取到了锁");
static class Thread2 extends Thread
@Override
public void run()
synchronized (object)
object.notify();//唤醒object.wait() 并将此synchronized语句块执行结束;
System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName()
+ "调用了object.notify()");
System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName() + "释放了锁");
public synchronized String pop()
this.notifyAll();// 唤醒对象等待池中的所有线程,可能唤醒的就是 生产者(当生产者发现产品满,就会进入对象的等待池,这里代码省略,基本略同)
while(index == -1)//如果发现没产品,就释放锁,进入对象等待池
this.wait();
//当生产者生产完后,消费者从this.wait()方法再开始执行,第一次还会执行循环,万一产品还是为空,则再等待,所以这里必须用while循环,不能用if
String good = buffer[index];
buffer[index] = null;
index--;
return good;// 消费完产品,退出。
注:wait()方法有超时和不超时之分,超时的在经过一段时间,线程还在对象的等待池中,那么线程也会推出等待状态。
3、线程状态转换:
已经废弃的方法:stop、suspend、resume、destroy,这些方法在实现上时不安全的。
线程的状态:NEW、RUNNABLE、BLOCKED、WAITING、TIMED_WAITING(有超时的等待)、TERMINATED。
a、方法sleep()进入的阻塞状态,不会释放对象的锁(即大家一起睡,谁也别想执行代码),所以不要让sleep方法处在synchronized方法或代码块中,否则造成其他等待获取锁的线程长时间处于等待。
b、方法join()则是主线程等待子线程完成,再往下执行。例如main方法新建两个线程A和B
[java] view plain copy print ?- public static void main(String[] args) throws InterruptedException
- Thread t1 = new Thread(new ThreadTesterA());
- Thread t2 = new Thread(new ThreadTesterB());
- t1.start();
- t1.join(); // 等t1执行完再往下执行
- t2.start();
- t2.join(); // 在虚拟机执行中,这句可能被忽略
public static void main(String[] args) throws InterruptedException
Thread t1 = new Thread(new ThreadTesterA());
Thread t2 = new Thread(new ThreadTesterB());
t1.start();
t1.join(); // 等t1执行完再往下执行
t2.start();
t2.join(); // 在虚拟机执行中,这句可能被忽略
c、方法interrupt(),向被调用的对象线程发起中断请求。如线程A通过调用线程B的d的interrupt方法来发出中断请求,线程B来处理这个请求,当然也可以忽略,这不是必须的。Object类的wait()、Thread类的join()和sleep方法都会抛出受检异常java.lang.InterruptedException,通过interrupt方法中断该线程会导致线程离开等待状态。对于wait()调用来说,线程需要重新获取监视器对象上的锁之后才能抛出InterruptedException异常,并致以异常的处理逻辑。
可以通过Thread类的isInterrupted方法来判断是否有中断请求发生,通常可以利用这个方法来判断是否退出线程(类似上面的volatitle修饰符的例子);
Thread类还有个方法Interrupted(),该方法不但可以判断当前线程是否被中断,还会清楚线程内部的中断标记,如果返回true,即曾被请求中断,同时调用完后,清除中断标记。
如果一个线程在某个对象的等待池,那么notify和interrupt 都可以使该线程从等待池中被移除。如果同时发生,那么看实际发生顺序。如果是notify先,那照常唤醒,没影响。如果是interrupt先,并且虚拟机选择让该线程中断,那么即使nofity,也会忽略该线程,而唤醒等待池中的另一个线程。
e、yield(),尝试让出所占有的CPU资源,让其他线程获取运行机会,对操作系统上的调度器来说是一个信号,不一定立即切换线程。(在实际开发中,测试阶段频繁调用yeid方法使线程切换更频繁,从而让一些多线程相关的错误更容易暴露出来)。
四、非阻塞方式
线程之间同步机制的核心是监视对象上的锁,竞争锁来获得执行代码的机会。当一个对象获取对象的锁,然后其他尝试获取锁的对象会处于等待状态,这种锁机制的实现方式很大程度限制了多线程程序的吞吐量和性能(线程阻塞),且会带来死锁(线程A有a对象锁,等着获取b对象锁,线程B有b对象锁,等待获取a对象锁)和优先级倒置(优先级低的线程获得锁,优先级高的只能等待对方释放锁)等问题。
如果能不阻塞线程,又能保证多线程程序的正确性,就能有更好的性能。
在程序中,对共享变量的使用一般遵循一定的模式,即读取、修改和写入三步组成。之前碰到的问题是,这三步执行中可能线程执行切换,造成非原子操作。锁机制是把这三步变成一个原子操作。
目前CPU本身实现 将这三步 合起来 形成一个原子操作,无需线程锁机制干预,常见的指令是“比较和替换”(compare and swap,CAS),这个指令会先比较某个内存地址的当前值是不是指定的旧指,如果是,就用新值替换,否则什么也不做,指令返回的结果是内存地址的当前值。通过CAS指令可以实现不依赖锁机制的非阻塞算法。一般做法是把CAS指令的调用放在一个无限循环中,不断尝试,知道CAS指令成功完成修改。
java.util.concurrent.atomic包中提供了CAS指令。(不是所有CPU都支持CAS,在某些平台,java.util.concurrent.atomic的实现仍然是锁机制)
atomic包中提供的Java类分成三类:
1、支持以原子操作来进行更新的数据类型的Java类(AtomicBoolean、AtomicInteger、AtomicReference),在内存模型相关的语义上,这四个类的对象类似于volatile变量。
类中的常用方法:
a、compareAndSet:接受两个参数,一个是期望的旧值,一个是替换的新值。
b、weakCompareAndSet:效果同compareAndSet(JSR中表示weak原子方式读取和有条件地写入变量但不创建任何 happen-before 排序,但在源代码中和compareAndSet完全一样,所以并没有按JSR实现)
c、get和set:分别用来直接获取和设置变量的值。
d、lazySet:与set类似,但允许编译器把lazySet方法的调用与后面的指令进行重排,因此对值得设置操作有可能被推迟。
例:
[java] view plain copy print ?- public class AtomicIdGenerator
- private final AtomicInter counter = new AtomicInteger(0);
- public int getNext()
- return counter.getAndIncrement();
- // getAndIncrement方法的内部实现方式,这也是CAS方法的一般模式,CAS方法不一定成功,所以包装在一个无限循环中,直到成功
- public final int getAndIncrement()
- for(;;)
- int current = get();
- int next = current +1;
- if(compareAndSet(current,next))
- return current;
public class AtomicIdGenerator
private final AtomicInter counter = new AtomicInteger(0);
public int getNext()
return counter.getAndIncrement();
// getAndIncrement方法的内部实现方式,这也是CAS方法的一般模式,CAS方法不一定成功,所以包装在一个无限循环中,直到成功
public final int getAndIncrement()
for(;;)
int current = get();
int next = current +1;
if(compareAndSet(current,next))
return current;
2、提供对数组类型的变量进行处理的Java类,AtomicIntegerArray、AtomicLongArray和AtomicReferenceArray类。(同上,只是放在类数组里,调用时也只是多了一个操作元素索引的参数)
3、通过反射的方式对任何对象中包含的volatitle变量使用CAS方法,AtomicIntegerFieldUpdater、AtomicLongFieldUpdater、AtomicReferenceFieldUpdater。他们提供了一种方式把CAS的功能扩展到了任何Java类中声明为volatitle的域上。(灵活,但语义较弱,因为对象的volatitle可能被非atomic的其他方式被修改)
- public class TreeNode
- private volatile TreeNode parent;
- // 静态工厂方法
- private static final AtomicReferenceFieldUpdater<TreeNode, TreeNode> parentUpdater = AtomicReferenceFieldUpdater.newUpdater(TreeNode.class,TreeNode.class,"parent");
- public boolean compareAndSetParent(TreeNode expect, TreeNode update)
- return parentUpdater.compareAndSet(this, expect, update);
public class TreeNode
private volatile TreeNode parent;
// 静态工厂方法
private static final AtomicReferenceFieldUpdater<TreeNode, TreeNode> parentUpdater = AtomicReferenceFieldUpdater.newUpdater(TreeNode.class,TreeNode.class,"parent");
public boolean compareAndSetParent(TreeNode expect, TreeNode update)
return parentUpdater.compareAndSet(this, expect, update);
注:java.util.concurrent.atomic包中的Java类属于比较底层的实现,一般作为java.util.concurrent包中很多非阻塞的数据结构的实现基础。
比较多的用AtomicBoolean、AtomicInteger、AtomicLong和AtomicReference。在实现线程安全的计数器时,AtomicInteger和AtomicLong类时最佳的选择。
五、高级同步机制(比synchronized更灵活的加锁机制)
synchronized和volatile,以及wait、notify等方法抽象层次低,在程序开发中使用比较繁琐,易出错。
而多线程之间的交互来说,存在某些固定的模式,如生产者-消费者和读者-写者模式,把这些模式抽象成高层API,使用起来会非常方便。
java.util.concurrent包为多线程提供了高层的API,满足日常开发中的常见需求。
常用接口
1、Lock接口,表示一个锁方法:
a、lock(),获取所,如果无法获取所锁,会处于等待状态
b、unlock(),释放锁。(一般放在finally代码块中)
c、lockInterruptibly(),与lock()类似,但允许当前线程在等待获取锁的过程中被中断。(所以要处理InterruptedException)
d、tryLock(),以非阻塞方式获取锁,如果无法获取锁,则返回false。(tryLock()的另一个重载可以指定超时,如果指定超时,当无法获取锁,会等待而阻塞,同时线程可以被中断)
2、ReadWriteLock接口,表示两个锁,读取的共享锁和写入的排他锁。(适合常见的读者--写者场景)
ReadWriteLock接口的readLock和writeLock方法来获取对应的锁的Lock接口的实现。
在多数线程读取,少数线程写入的情况下,可以提高多线程的性能,提高使用该数据结构的吞吐量。
如果是相反的情况,较多的线程写入,则接口会降低性能。
3、ReentrantLock类和ReentrantReadWriteLock,分别为上面两个接口的实现类。
他们具有重入性:即允许一个线程多次获取同一个锁(他们会记住上次获取锁并且未释放的线程对象,和加锁的次数,getHoldCount())
同一个线程每次获取锁,加锁数+1,每次释放锁,加锁数-1,到0,则该锁被释放,可以被其他线程获取。
[java] view plain copy print ?- public class LockIdGenrator
- //new ReentrantLock(true)是重载,使用更加公平的加锁机制,在锁被释放后,会优先给等待时间最长的线程,避免一些线程长期无法获得锁
- private int ReentrantLock lock = ReentrantLock();
- privafte int value = 0;
- public int getNext()
- lock.lock(); //进来就加锁,没有锁会等待
- try
- return value++;//实际操作
- finally
- lock.unlock();//释放锁
public class LockIdGenrator
//new ReentrantLock(true)是重载,使用更加公平的加锁机制,在锁被释放后,会优先给等待时间最长的线程,避免一些线程长期无法获得锁
private int ReentrantLock lock = ReentrantLock();
privafte int value = 0;
public int getNext()
lock.lock(); //进来就加锁,没有锁会等待
try
return value++;//实际操作
finally
lock.unlock();//释放锁
注:重入性减少了锁在各个线程之间的等待,例如便利一个HashMap,每次next()之前加锁,之后释放,可以保证一个线程一口气完成便利,而不会每次next()之后释放锁,然后和其他线程竞争,降低了加锁的代价, 提供了程序整体的吞吐量。(即,让一个线程一口气完成任务,再把锁传递给其他线程)。
4、Condition接口,Lock接口代替了synchronized,Condition接口替代了object的wait、nofity。
a、await(),使当前线程进入等待状态,知道被唤醒或中断。重载形式可以指定超时时间。
b、awaitNanos(),以纳秒为单位等待。
c、awaitUntil(),指定超时发生的时间点,而不是经过的时间,参数为java.util.Date。
d、awaitUninterruptibly(),前面几种会响应其他线程发出的中断请求,他会无视,直到被唤醒。
注:与Object类的wait()相同,await()会释放其所持有的锁。
e、signal()和signalAll, 相当于 notify和notifyAll
[java] view plain copy print ?- Lock lock = new ReentrantLock();
- Condition condition = lock.newCondition();
- lock.lock();
- try
- while(/*逻辑条件不满足*/)
- condition.await();
- finally
- lock.unlock();
Lock lock = new ReentrantLock();
Condition condition = lock.newCondition();
lock.lock();
try
while(/*逻辑条件不满足*/)
condition.await();
finally
lock.unlock();
六、底层同步器
多线程程序中,线程之间存在多种不同的同步方式。除了Java标准库提供的同步方式之外,程序中特有的同步方式需要由开发人员自己来实现。
常见的一种需求是 对有限个共享资源的访问,比如多台个人电脑,2台打印机,当多个线程在等待同一个资源时,从公平角度出发,会用FIFO队列。
如果程序中的同步方式可以抽象成对有限个资源的访问,那么可以使用java.util.concurrent.locks包中的AbstractQueuedSynchronizer类和AbstractQueuedLongSynchronizer类作为实现的基础,前者用int类型的变量来维护内部状态,而后者用long类型。(可以将这个变量理解为共享资源个数)
通过getState、setState、和compareAndSetState3个方法更新内部变量的值。
AbstractQueuedSynchronizer类是abstract的,需要覆盖其中包含的部分方法,通常做法是把其作为一个Java类的内部类,外部类提供具体的同步方式,内部类则作为实现的基础。有两种模式,排他模式和共享模式,分别对应方法 tryAcquire()、tryRelease 和 tryAcquireShared、tryReleaseShared,在这些方法中,使用getState、setState、compareAndSetState3个方法来修改内部变量的值,以此来反应资源的状态。
[java] view plain copy print ?- public class SimpleResourceManager
- private final InnerSynchronizer synchronizer;
- private static class InnerSynchronizer extends AbstractQueuedSynchronizer
- InnerSynchronizer(int numOfResources)
- setState(numOfResources);
- protected int tryAcquireShared(int acquires)
- for(;;)
- int available = getState();
- int remain = available - acquires;
- if(remain <0 || comapreAndSetState(available, remain)
- return remain;
- protected boolean try ReleaseShared(int releases)
- for(;;)
- int available = getState();
- int next = available + releases;
- if(compareAndSetState(available,next)
- return true;
- public SimpleResourceManager(int numOfResources)
- synchronizer = new InnerSynchronizer(numOfResources);
- public void acquire() throws InterruptedException
- synchronizer.acquireSharedInterruptibly(1);
- pubic void release()
- synchronizer.releaseShared(1);
public class SimpleResourceManager
private final InnerSynchronizer synchronizer;
private static class InnerSynchronizer extends AbstractQueuedSynchronizer
InnerSynchronizer(int numOfResources)
setState(numOfResources);
protected int tryAcquireShared(int acquires)
for(;;)
int available = getState();
int remain = available - acquires;
if(remain <0 || comapreAndSetState(available, remain)
return remain;
protected boolean try ReleaseShared(int releases)
for(;;)
int available = getState();
int next = available + releases;
if(compareAndSetState(available,next)
return true;
public SimpleResourceManager(int numOfResources)
synchronizer = new InnerSynchronizer(numOfResources);
public void acquire() throws InterruptedException
synchronizer.acquireSharedInterruptibly(1);
pubic void release()
synchronizer.releaseShared(1);
七、高级同步对象(提高开发效率)
atomic和locks包提供的Java类可以满足基本的互斥和同步访问的需求,但这些Java类的抽象层次较低,使用比较复杂。
更简单的做法是使用java.util.concurrent包中的高级同步对象。
1、信号量。
信号量一般用来数量有限的资源,每类资源有一个对象的信号量,信号量的值表示资源的可用数量。
在使用资源时,需要从该信号量上获取许可,成功获取许可,资源的可用数-1;完成对资源的使用,释放许可,资源可用数+1; 当资源数为0时,需要获取资源的线程以阻塞的方式来等待资源,或过段时间之后再来检查资源是否可用。(上面的SimpleResourceManager类实际上时信号量的一个简单实现)
java.util.concurrent.Semaphore类,在创建Semaphore类的对象时指定资源的可用数
a、acquire(),以阻塞方式获取许可
b、tryAcquire(),以非阻塞方式获取许可
c、release(),释放许可。
d、accquireUninterruptibly(),accquire()方法获取许可以的过程可以被中断,如果不希望被中断,使用此方法。
- public class PrinterManager
- private final Semphore semaphore;
- private final List<Printer> printers = new ArrayList<>():
- public PrinterManager(Collection<? extends Printer> printers)
- this.printers.addAll(printers);
- //这里重载方法,第二个参数为true,以公平竞争模式,防止线程饥饿
- this.semaphore = new Semaphore(this.printers.size(),true);
- public Printer acquirePrinter() throws InterruptedException
- semaphore.acquire();
- return getAvailablePrinter();
- public void releasePrinter(Printer printer)
- putBackPrinter(pinter);
- semaphore.release();
- private synchronized Printer getAvailablePrinter()
- printer result = printers.get(0);
- printers.remove(0);
- return result;
- private synchronized void putBackPrinter(Printer printer)
- printers.add(printer);
public class PrinterManager
private final Semphore semaphore;
private final List<Printer> printers = new ArrayList<>():
public PrinterManager(Collection<? extends Printer> printers)
this.printers.addAll(printers);
//这里重载方法,第二个参数为true,以公平竞争模式,防止线程饥饿
this.semaphore = new Semaphore(this.printers.size(),true);
public Printer acquirePrinter() throws InterruptedException
semaphore.acquire();
return getAvailablePrinter();
public void releasePrinter(Printer printer)
putBackPrinter(pinter);
semaphore.release();
private synchronized Printer getAvailablePrinter()
printer result = printers.get(0);
printers.remove(0);
return result;
private synchronized void putBackPrinter(Printer printer)
printers.add(printer);
2、倒数闸门
多线程协作时,一个线程等待另外的线程完成任务才能继续进行。
java.util.concurrent.CountDownLatch类,创建该类时,指定等待完成的任务数;当一个任务完成,调用countDonw(),任务数-1。等待任务完成的线程通过await(),进入阻塞状态,直到任务数量为0。CountDownLatch类为一次性,一旦任务数为0,再调用await()不再阻塞当前线程,直接返回。
例:
[java] view plain copy print ?- public class PageSizeSorter
- // 并发性能远远优于HashTable的 Map实现,hashTable做任何操作都需要获得锁,同一时间只有有个线程能使用,而ConcurrentHashMap是分段加锁,不同线程访问不同的数据段,完全不受影响,忘记HashTable吧。
- private static final ConcurrentHashMap<String , Interger> sizeMap = new ConcurrentHashMap<>();
- private static class GetSizeWorker implements Runnable
- private final String urlString;
- public GetSizeWorker(String urlString , CountDownLatch signal)
- this.urlString = urlStirng;
- this.signal = signal;
- public void run()
- try
- InputStream is = new URL(urlString).openStream();
- int size = IOUtils.toByteArray(is).length;
- sizeMap.put(urlString, size);
- catch(IOException e)
- sizeMap.put(urlString, -1);
- finally
- signal.countDown()://完成一个任务 , 任务数-1
- private void sort()
- List<Entry<String, Integer> list = new ArrayList<sizeMap.entrySet());
- Collections.slort(list, new Comparator<Entry<String,Integer>>()
- public int compare (Entry<String, Integer> o1, Entry<Sting , Integer> o2)
- return Integer.compare(o2.getValue(),o1.getValue());
- ;
- System.out.println(Arrays.deepToString(list.toArray()));
- public void sortPageSize(Collection<String> urls) throws InterruptedException
- CountDownLatch sortSignal = new CountDownLatch(urls.size());
- for(String url: urls)
- new Thread(new GetSizeWorker(url, sortSignal)).start();
- sortSignal.await()://主线程在这里等待,任务数归0,则继续执行
- sort();
public class PageSizeSorter
// 并发性能远远优于HashTable的 Map实现,hashTable做任何操作都需要获得锁,同一时间只有有个线程能使用,而ConcurrentHashMap是分段加锁,不同线程访问不同的数据段,完全不受影响,忘记HashTable吧。
private static final ConcurrentHashMap<String , Interger> sizeMap = new ConcurrentHashMap<>();
private static class GetSizeWorker implements Runnable
private final String urlString;
public GetSizeWorker(String urlString , CountDownLatch signal)
this.urlString = urlStirng;
this.signal = signal;
public void run()
try
InputStream is = new URL(urlString).openStream();
int size = IOUtils.toByteArray(is).length;
sizeMap.put(urlString, size);
catch(IOException e)
sizeMap.put(urlString, -1);
finally
signal.countDown()://完成一个任务 , 任务数-1
private void sort()
List<Entry<String, Integer> list = new ArrayList<sizeMap.entrySet());
Collections.slort(list, new Comparator<Entry<String,Integer>>()
public int compare (Entry<String, Integer> o1, Entry<Sting , Integer> o2)
return Integer.compare(o2.getValue(),o1.getValue());
;
System.out.println(Arrays.deepToString(list.toArray()));
public void sortPageSize(Collection<String> urls) throws InterruptedException
CountDownLatch sortSignal = new CountDownLatch(urls.size());
for(String url: urls)
new Thread(new GetSizeWorker(url, sortSignal)).start();
sortSignal.await()://主线程在这里等待,任务数归0,则继续执行
sort();
3、循环屏障
循环屏障在作用上类似倒数闸门,不过他不像倒数闸门是一次性的,可以循环使用。另外,线程之间是互相平等的,彼此都需要等待对方完成,当一个线程完成自己的任务之后,等待其他线程完成。当所有线程都完成任务之后,所有线程才可以继续运行。
当线程之间需要再次进行互相等待时,可以复用同一个循环屏障。
类java.uti.concurrent.CyclicBarrier用来表示循环屏障,创建时指定使用该对象的线程数目,还可以指定一个Runnable接口的对象作为每次循环后执行的动作。(当最后一个线程完成任务之后,所有线程继续执行之前,被执行。如果线程之间需要更新一些共享的内部状态,可以利用这个Runnalbe接口的对象来处理)。
每个线程任务完成之后,通过调用await方法进行等待,当所有线程都调用await方法之后,处于等待状态的线程都可以继续执行。在所有线程中,只要有一个在等待中被中断,超时或是其他错误,整个循环屏障会失败,所有等待中的其他线程抛出java.uti.concurrent.BrokenBarrierException。
例:每个线程负责找一个数字区间的质数,当所有线程完成后,如果质数数目不够,继续扩大范围查找
[java] view plain copy print ?- public class PrimeNumber
- private static final int TOTAL_COUTN = 5000;
- private static final int RANGE_LENGTH= 200;
- private static final int WORKER_NUMBER = 5;
- private static volatitle boolean done = false;
- private static int rangeCount = 0;
- private static final List<Long> results = new ArrayList<Long>():
- private static final CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(WORKER_NUMBER, new Runnable()
- public void run()
- if(results.size() >= TOTAL_COUNT)
- done = true;
- );
- private static class PrimeFinder implements Runnable
- public void run()
- while(!done)// 整个过程在一个 while循环下,await()等待,下次循环开始,会再次判断 执行条件
- int range = getNextRange();
- long start = rang * RANGE_LENGTH;
- long end = (range + 1) * RANGE_LENGTH;
- for(long i = start; i<end;i++)
- if(isPrime(i))
- updateResult(i);
- try
- barrier.await();
- catch (InterruptedException | BokenBarrierException e)
- done = true;
- private synchronized static void updateResult(long value)
- results.add(value);
- private synchronized static int getNextRange()
- return rangeCount++;
- private static boolean isPrime(long number)
- //找质数的代码
- public void calculate()
- for(int i=0;i<WORKER_NUMBER;i++)
- new Thread(new PrimeFinder()).start();
- while(!done)
- //计算完成
public class PrimeNumber
private static final int TOTAL_COUTN = 5000;
private static final int RANGE_LENGTH= 200;
private static final int WORKER_NUMBER = 5;
private static volatitle boolean done = false;
private static int rangeCount = 0;
private static final List<Long> results = new ArrayList<Long>():
private static final CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(WORKER_NUMBER, new Runnable()
public void run()
if(results.size() >= TOTAL_COUNT)
done = true;
);
private static class Prim以上是关于线程同步 各个关键字和方法的使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章