MongoDB增删改查操作

Posted 2022-06-11 zy9011

本文包含对数据库、集合以及文档的基本增删改查操作

文档操作

增：增加时没有指定_id则默认ObjectId，_id不能重复，且在插入后不可变

增加

1.单条增加

user=
    "name":"egon",
    "age":10,
    'hobbies':['music','read','dancing'],
    'addr':
        'country':'China',
        'city':'BJ'
    


db.userinfo.insert(user)   // 单条插入
// 效果同上
//db.userinfo.insertOne(user)
//db.userinfo.save(user)

以下是对save和insert的区别的具体分析：

• 1.如果我们在插入数据的时候不添加一个主键时，系统会随机分配一个主键，则不存在下面所说的情况，若新增的数据中存在主键，则再次插入相同的主键时insert() 会提示错误，而save() 则更改原来的内容为新内容。
• 2.另外insert可以一次性插入一个列表，而不用遍历，效率高， save则需要遍历列表，一个个插入。

2.多条批量增加：

db.userinfo.insertMany([ , , , , ,])的形式

user1=
    "_id":1,
    "name":"alex",
    "age":10,
    'hobbies':['music','read','dancing'],
    'addr':
        'country':'China',
        'city':'weifang'
    


user2=
    "_id":2,
    "name":"wupeiqi",
    "age":20,
    'hobbies':['music','read','run'],
    'addr':
        'country':'China',
        'city':'hebei'
    



user3=
    "_id":3,
    "name":"yuanhao",
    "age":30,
    'hobbies':['music','drink'],
    'addr':
        'country':'China',
        'city':'heibei'
    


//批量增加
db.userinfo.insertMany([user1,user2,user3])

删除：

#1、删除符合条件的第一个文档
db.userinfo.deleteOne( 'age': 8 )#第一个包含有 'age': 8的文档

#2、删除符合条件的全部
db.userinfo.deleteMany( 'addr.country': 'China' ) #只要有内嵌文档，且内容含有country': 'China'的全都删除
db.user.deleteMany("_id":"$gte":3)#删除id大于等于3的所有

#3、删除全部
db.userinfo.deleteMany() #等于是清空该集合（表）

查询

查的形式有很多，如比较运算、逻辑运算、成员运算、取指定字段、对数组的查询、使用正则、获取数量，还有排序、分页等等。下面我们针对十种查的形式进行详细说明。

注：在MongoDB中，用到方法都得用 $ 符号开头

一、比较运算：=，!= (‘$n{e}^{\prime })，>{(}^{\prime }$gt’) ，< (‘$l{t}^{\prime })，>={(}^{\prime }$gte’) ，<= (’$lte’)

#1、select * from db1.user where id = 3
db.user.find("_id":3)

#2、select * from db1.user where id != 3
db.user.find("_id":"$ne":3)

#3、select * from db1.user where id > 3
db.user.find("_id":"$gt":3)

#4、select * from db1.user where age < 3
db.user.find("age":"$lt":3)

#5、select * from db1.user where id >= 3
db.user.find("_id":"$gte":3)

#6、select * from db1.user where id <= 3
db.user.find("_id":"$lte":3)

二、逻辑运算：MongoDB中字典内用逗号分隔多个条件是and关系，或者直接用$and，$or , $not（与或非）

#1 select * from db1.user where id >=3 and id <=4;
db.user.find("_id":"$gte":3,"$lte":4)

#2 select * from db1.user where id >=3 and id <=4 and age >=40;
db.user.find(
    "_id":"$gte":3,"$lte":4,
    "age":"$gte":40
)

db.user.find("$and":[
"_id":"$gte":3,"$lte":4,
"age":"$gte":40
])


#3 select * from db1.user where id >=0 and id <=1 or id >=4 or name = "yuanhao";
db.user.find("$or":[
"_id":"$lte":1,"$gte":0,
"_id":"$gte":4,
"name":"yuanhao"
])

#4 select * from db1.user where id % 2 = 1;
db.user.find("_id":"$mod":[2,1])

#5 select * from db1.user where id % 2 != 1;
db.user.find(
    "_id":"$not":"$mod":[2,1]
)

三、成员运算：成员运算无非in和not in，MongoDB中形式为$in ， $nin

#1、select * from db1.user where age in (20,30,31);
db.user.find("age":"$in":[20,30,31])

#2、select * from db1.user where name not in ('alex','yuanhao');
db.user.find("name":"$nin":['Stefan','Damon'])

四、正则：正则定义在/ /内

#1、select * from db1.user where name regexp '^j.*?(g|n)$';
db.user.find('name':/^j.*?(g|n)$/i)#匹配规则：j开头、g或n结尾，不区分大小写

五、查看指定字段：0表示不显示1表示显示

#1、select name,age from db1.user where id=3;
db.user.find('_id':3,'_id':0,'name':1,'age':1)
#2、select name,age from db1.user where name regexp "^jin.*?(g|n)$";
db.user.find(
    "name":/^jin.*?(g|n)$/i
,

    "_id":0,
    "name":1,
    "age":1

)

六、对数组的查询：

#查hobbies中有dancing的人
db.user.find(
    "hobbies":"dancing"
)
#查看既有dancing爱好又有tea爱好的人
db.user.find(
    "hobbies":"$all":["dancing","tea"]
)
#查看第2个爱好为dancing的人
db.user.find(
    "hobbies.1":"dancing"
)
#查看所有人的第2个到第3个爱好
db.user.find(
,

    "_id":0,
    "name":0,
    "age":0,
    "addr":0,
    "hobbies":"$slice":[1,2],

)

#查看所有人最后两个爱好，第一个表示查询条件为所有，第二个是显示条件
db.user.find(
,

    "_id":0,
    "name":0,
    "age":0,
    "addr":0,
    "hobbies":"$slice":-2,

)

#查询子文档有"country":"China"的人
db.user.find(

    "addr.country":"China"

)

七、对查询结果进行排序：sort() 1代表升序、-1代表降序

db.user.find().sort("name":1,)
db.user.find().sort("age":-1,'_id':1)

八、分页：limit表示取多少个document，skip代表跳过几个document

#这样就做到了分页的效果
db.user.find().limit(2).skip(0)#前两个
db.user.find().limit(2).skip(2)#第三个和第四个
db.user.find().limit(2).skip(4)#第五个和第六个

九、获取数量：count()

#查询年龄大于30的人数
#方式一：
db.user.count('age':"$gt":30) 

#方式二：
db.user.find('age':"$gt":30).count()

十、$type 操作符

$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。

MongoDB 中可以使用的类型如下表所示：

类型	数字	备注
Double	1
String	2
Object	3
Array	4
Binary data	5
Undefined	6	已废弃
Object id	7
Boolean	8
Date	9
Null	10
Regular Expression	11
javascript	13
Symbol	14
JavaScript (with scope)	15
32-bit integer	16
Timestamp	17
64-bit integer	18
Min key	255	Query with -1.
Max key	127

如果想获取 “col” 集合中 title 为 String 的数据，你可以使用以下命令：

db.col.find("title" : $type : 2)
或
db.col.find("title" : $type : 'string')

十一、其他：查找所有、去重、查找key为null的项

#1、查找所有
db.user.find() #等同于db.user.find()
db.user.find().pretty()
#2、去重
db.user.distinct("name") //显示集合里某个键去重后的集合

#3、'key':null 匹配key的值为null或者没有这个key
db.t2.insert('a':10,'b':111)
db.t2.insert('a':20)
db.t2.insert('b':null)
db.t2.find("b":null)#得到的是b这个key的值为null和没有b这个key的文档
 "_id" : ObjectId("5a5cc2a7c1b4645aad959e5a"), "a" : 20 
 "_id" : ObjectId("5a5cc2a8c1b4645aad959e5b"), "b" : null 

改：

对已有的问当今进行修改的操作也叫更新，用update()，具体格式和参数如下：

#update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：
db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   
)
#参数说明：对比update db1.t1 set name='EGON',sex='Male' where name='egon' and age=18;
"""
    query : 相当于where条件。
    update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...等，相当于set后面的
    upsert : 可选，默认为false，代表如果不存在update的记录则不更新也不插入，设置为true代表不存在则添加。
    multi : 可选，默认为false，代表只更新找到的第一条记录，设为true时,代表更新找到的全部记录。
    writeConcern :可选，写关注，抛出异常的级别。
"""
#更新操作是不可分割的：若两个更新同时发送，先到达服务器的先执行，然后执行另外一个，不会破坏文档。

1、常规修改操作：

#设数据为'name':'武松'，'age':18,'hobbies':['做煎饼','吃煎饼','卖煎饼'],'addr':'country':'song','province':'shandong'
#update db1.user set age=23,name="武大郎" where name="武松";
#1、覆盖式
db.user.update(
    "name":"武松",
    "age":23,"name":"武大郎"
)
#得到的结果为"age":23,"name":"武大郎",其他字段的数据就会丢失

#2、局部修改:$set
db.user.update(
    "name":"武松",
    "$set":"age":15,"name":"潘金莲"
)
#得到的结果为"name":"潘金莲","age":15,'hobbies':['做煎饼','吃煎饼','卖煎饼']，不会丢失其他字段，会局部改变数据

#3、改多条：将multi参数设为true
db.user.update(
    "_id":"$gte":1,"$lte":2,
    "$set":"age":53,,
    "multi":true
)
#4、有则修改，无则添加：upsert参数设为true
db.user.update(
    "name":"EGON",
    "$set":"name":"EGON","age":28,,
    "multi":true,"upsert":true
)

#5、修改嵌套文档:将国家改为日本
db.user.update(
    "name":"潘金莲",
    "$set":"addr.country":"Japan"
)

#6、修改数组：将第一个爱好改为洗澡
db.user.update(
    "name":"潘金莲",
    "$set":"hobbies.1":"洗澡"
)

#删除字段：不要爱好了
db.user.update(
    "name":"潘金莲",
    "$unset":"hobbies":""
)

2、加减操作必须为number 类型：$inc

#年龄都+1
db.user.update(
    ,
    "$inc":"age":1,  // 正数代表增加
    "multi":true
)
#年龄都-10
db.user.update(
    ,
    "$inc":"age":-10,   // 负数代表减少
    "multi":true
)

3、添加删除数组内元祖$push $pop $pull

• $push的功能是往现有数组内添加元素

#1、为名字为武大郎的人添加一个爱好read
db.user.update("name":"武大郎","$push":"hobbies":"read")

#2、为名字为武大郎的人一次添加多个爱好tea，dancing
db.user.update("name":"武大郎","$push":
    "hobbies":"$each":["tea","dancing"]
)

• $pop的功能是按照位置只能从头或从尾即两端删元素，类似于队列。1代表尾，-1代表头

#1、"$pop":"key":1 从数组末尾删除一个元素

db.user.update("name":"武大郎","$pop":
    "hobbies":1
)

#2、"$pop":"key":-1 从头部删除
db.user.update("name":"武大郎","$pop":
    "hobbies":-1
)

• $pull可以自定义条件删除

db.user.update('addr.country':"China","$pull":
    "hobbies":"read"
,

    "multi":true

)

4、避免重复添加 $addToSet

即多个相同元素要求插入时只插入一条

db.urls.insert("_id":1,"urls":[])

db.urls.update(
    "_id":1,
    
   "$addToSet":
       "urls":
       "$each":[
           'http://www.baidu.com',
           'http://www.baidu.com',
           'http://www.xxxx.com'
           ]
           
       
   
)

5、了解部分

#1、了解：限制大小"$slice"，只留最后n个
db.user.update("_id":5,
    "$push":"hobbies":
        "$each":["read",'music','dancing'],
        "$slice":-2
    
    
)

#2、了解：排序The $sort element value must be either 1 or -1"
db.user.update("_id":5,
    "$push":"hobbies":
        "$each":["read",'music','dancing'],
        "$slice":-1,
        "$sort":-1
    
    
)

#注意：不能只将"$slice"或者"$sort"与"$push"配合使用，且必须使用"$each"

$slice $sort $each

聚合操作

原始数据插入：

 > table1=db.emp.insertOne("_id":1,"name":"武大郎","sex":"male","age":18,"hire_date":"20170301","post":"烧饼检察官","salary":7300.33)
   
 > table2=db.emp.insertOne("_id":2,"name":"宋江","sex":"female","age":38,"hire_date":"20100301","post":"公务员","salary":43733)
    
 > table3=db.emp.insertOne("_id":3,"name":"林冲","sex":"male","age":28,"hire_date":"20110301","post":"打手","salary":7333.33)
     
 > table4=db.emp.insertOne("_id":4,"name":"高俅","sex":"male","age":12,"hire_date":"19970301","post":"公务员","salary":17002.33)
      
 > table5=db.emp.insertOne("_id":5,"name":"扈三娘","sex":"female","age":18,"hire_date":"19990301","post":"公务员","salary":9001)
       
 > table6=db.emp.insertOne("_id":6,"name":"石秀","sex":"male","age":48,"hire_date":"20070901","post":"打手","salary":7300.33)
        
 >table7=db.emp.insertOne("_id":7,"name":"吴用","sex":"male","age":43,"hire_date":"20100401","post":"文人","salary":74545)
         
 >table8=db.emp.insertOne("_id":8,"name":"鲁智深","sex":"male","age":34,"hire_date":"20070308","post":"打手","salary":7800.33)
          
 >table9=db.emp.insertOne("_id":9,"name":"史进","sex":"male","age":14,"hire_date":"20110301","post":"打手","salary":730)
           
 >table10=db.emp.insertOne("_id":10,"name":"柴进","sex":"male","age":23,"hire_date":"20160311","post":"公务员","salary":17300.33)
            
 > table11=db.emp.insertOne("_id":11,"name":"顾大嫂","sex":"female","age":4,"hire_date":"20020301","post":"打手","salary":730)
             
  >table12=db.emp.insertOne("_id":12,"name":"蔡京","sex":"male","age":67,"hire_date":"19870301","post":"文人","salary":73001.33)
  db.emp.insertMany([table1,table2,table3,table4,table5,table6,table7,table8,table9,table10,table11,table12])

1.$match和 $group：相当于sql语句中的where和group by

"$match":"字段":"条件",可以使用任何常用查询操作符$gt,$lt,$in等

#例1、select * from db1.emp where post='公务员';
db.emp.aggregate("$match":"post":"公务员")

#例2、select * from db1.emp where id > 3 group by post;  
db.emp.aggregate(
    "$match":"_id":"$gt":3,
    "$group":"_id":"$post",'avg_salary':"$avg":"$salary"
)

#例3、select * from db1.emp where id > 3 group by post having avg(salary) > 10000;  
db.emp.aggregate(
    "$match":"_id":"$gt":3,
    "$group":"_id":"$post",'avg_salary':"$avg":"$salary",
    "$match":"avg_salary":"$gt":10000
)

"$group":"_id":分组字段,"新的字段名":聚合操作符

#1、将分组字段传给$group函数的_id字段即可
"$group":"_id":"$sex" #按照性别分组
"$group":"_id":"$post" #按照职位分组
"$group":"_id":"state":"$state","city":"$city" #按照多个字段分组，比如按照州市分组

#2、分组后聚合得结果,类似于sql中聚合函数的聚合操作符：$sum、$avg、$max、$min、$first、$last
#例1：select post,max(salary) from db1.emp group by post; 
db.emp.aggregate("$group":"_id":"$post","max_salary":"$max":"$salary")

#例2：取每个部门最大薪资与最低薪资
db.emp.aggregate("$group":"_id":"$post","max_salary":"$max":"$salary","min_salary":"$min":"$salary")

#例3：如果字段是排序后的，那么$first,$last会很有用,比用$max和$min效率高
db.emp.aggregate("$group":"_id":"$post","first_id":"$first":"$_id")

#例4：求每个部门的总工资
db.emp.aggregate("$group":"_id":"$post","count":"$sum":"$salary")

#例5：求每个部门的人数
db.emp.aggregate("$group":"_id":"$post","count":"$sum":1)

#数组操作符
"$addToSet":expr#不重复
"$push":expr#重复

#例：查询岗位名以及各岗位内的员工姓名:select post,group_concat(name) from db1.emp group by post;
db.emp.aggregate("$group":"_id":"$post","names":"$push":"$name")
db.emp.aggregate("$group":"_id":"$post","names":"$addToSet":"$name")

$group具体

2.$project：用于投射，即设定该键值对是否保留。1为保留，0为不保留，可对原有键值对做操作后增加自定义表达式

"$project":"要保留的字段名":1,"要去掉的字段名":0,"新增的字段名":"表达式"

#select name,post,(age+1) as new_age from db1.emp;
db.emp.aggregate(
    "$project":
        "name":1,
        "post":1,
        "new_age":"$add":["$age",1]
        
)



#1、表达式之数学表达式
"$add":[expr1,expr2,...,exprN] #相加
"$subtract":[expr1,expr2] #第一个减第二个
"$multiply":[expr1,expr2,...,exprN] #相乘
"$divide":[expr1,expr2] #第一个表达式除以第二个表达式的商作为结果
"$mod":[expr1,expr2] #第一个表达式除以第二个表达式得到的余数作为结果

#2、表达式之日期表达式:$year,$month,$week,$dayOfMonth,$dayOfWeek,$dayOfYear,$hour,$minute,$second
#例如：select name,date_format("%Y") as hire_year from db1.emp
db.emp.aggregate(
    "$project":"name":1,"hire_year":"$year":"$hire_date"
)

#例如查看每个员工的工作多长时间
db.emp.aggregate(
    "$project":"name":1,"hire_period":
        "$subtract":[
            "$year":new Date(),
            "$year":"$hire_date"
        ]
    
)


#3、字符串表达式
"$substr":[字符串/$值为字符串的字段名,起始位置,截取几个字节]
"$concat":[expr1,expr2,...,exprN] #指定的表达式或字符串连接在一起返回,只支持字符串拼接
"$toLower":expr
"$toUpper":expr

db.emp.aggregate( "$project":"NAME":"$toUpper":"$name")

#4、逻辑表达式
$and
$or
$not

更多自定义表达式

3. 排序：$sort、限制：$limit、跳过：$skip

"$sort":"字段名":1,"字段名":-1 #1升序，-1降序
"$limit":n 
"$skip":n #跳过多少个文档

#例1、取平均工资最高的前两个部门
db.emp.aggregate(

    "$group":"_id":"$post","平均工资":"$avg":"$salary"
,

    "$sort":"平均工资":-1
,

    "$limit":2

)
#例2、
db.emp.aggregate(

    "$group":"_id":"$post","平均工资":"$avg":"$salary"
,

    "$sort":"平均工资":-1
,

    "$limit":2
,

    "$skip":1

)

 排序：$sort、限制：$limit、跳过：$skip

4.随机选取n个：$sample

#集合users包含的文档如下

>users1= "_id" : 1, "name" : "dave123", "q1" : true, "q2" : true 
>users2= "_id" : 2, "name" : "dave2", "q1" : false, "q2" : false  
>users3= "_id" : 3, "name" : "ahn", "q1" : true, "q2" : true  
>users4= "_id" : 4, "name" : "li", "q1" : true, "q2" : false  
>users5= "_id" : 5, "name" : "annT", "q1" : false, "q2" : true  
>users6= "_id" : 6, "name" : "li", "q1" : true, "q2" : true  
>users7= "_id" : 7, "name" : "ty", "q1" : false, "q2" : true  
>db.users.insertMany([users1,users2,users3,users4,users5,users6,users7])
#下述操作时从users集合中随机选取3个文档
db.users.aggregate(
   [  $sample:  size: 3   ]
)

随机选取n个：$sample

答案如下：

增删改查练习

1. 查询岗位名以及各岗位内的员工姓名

2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
3. 查询公司内男员工和女员工的个数
4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资、最高薪资、最低薪资
5. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资
6. 查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数
7. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资
8. 查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资
9. 查询所有员工信息，先按照age升序排序，如果age相同则按照hire_date降序排序
10. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资升序排列
11. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资降序排列,取前1个

1. 查询岗位名以及各岗位内的员工姓名
db.emp.aggregate("$group":"_id":"$post","names":"$push":"$name")

2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
db.emp.aggregate("$group":"_id":"$post","count":"$sum":1)

3. 查询公司内男员工和女员工的个数
db.emp.aggregate("$group":"_id":"$sex","count":"$sum":1)

4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资、最高薪资、最低薪资
db.emp.aggregate("$group":"_id":"$post","avg_salary":"$avg":"$salary","max_salary":"$max":"$salary","min_salary":"$min":"$salary")

5. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资
db.emp.aggregate("$group":"_id":"$sex","avg_salary":"$avg":"$salary")

6. 查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数
db.emp.aggregate(

    "$group":"_id":"$post","count":"$sum":1,"names":"$push":"$name"
,
"$match":"count":"$lt":2,
"$project":"_id":0,"names":1,"count":1
)

7. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资
db.emp.aggregate(

    "$group":"_id":"$post","avg_salary":"$avg":"$salary"
,
"$match":"avg_salary":"$gt":10000,
"$project":"_id":1,"avg_salary":1
)

8. 查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资
db.emp.aggregate(

    "$group":"_id":"$post","avg_salary":"$avg":"$salary"
,
"$match":"avg_salary":"$gt":10000,"$lt":20000,
"$project":"_id":1,"avg_salary":1
)

9. 查询所有员工信息，先按照age升序排序，如果age相同则按照hire_date降序排序
db.emp.aggregate(
"$sort":"age":1,"hire_date":-1
)

10. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资升序排列
db.emp.aggregate(

    "$group":"_id":"$post","avg_salary":"$avg":"$salary"
,
"$match":"avg_salary":"$gt":10000,
"$sort":"avg_salary":1
)

11. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资降序排列,取前1个
db.emp.aggregate(

    "$group":"_id":"$post","avg_salary":"$avg":"$salary"
,
"$match":"avg_salary":"$gt":10000,
"$sort":"avg_salary":-1,
"$limit":1,
"$project":"date":new Date,"平均工资":"$avg_salary","_id":0
)

答案

转自https://www.cnblogs.com/zhuminghui/p/8330429.html