从云原生看社会发展

Posted 2022-06-10 孙和龚

从云原生看社会发展

• • 前言
  • 一、百度云、阿里云、腾讯云、华为云擅长领域
  • 二、云原生的未来发展直接影响的五大领域
  • 三、人工智能、云计算、大数据、物联网、5G之间的关系

前言

    上一篇文章讲了云原生，云原生(CloudNative)目前是云计算领域的一个新兴概念,随着物联网、大数据、云计算等信息技术的发展,未来云原生行业将得到快速发展。本文重点讲述一下云的发展与人工智能、云计算、大数据、物联网、5G之间的关系。

一、百度云、阿里云、腾讯云、华为云擅长领域

    云计算可以被分为三大类：公有云、私有云和混合云，这一点很多大佬已经说的很详细了，我就不多说了。说到云，就不得不提中国的四朵云，也就是百度云、阿里云、腾讯云、华为云。

百度云与AI结合擅长于搜索
    百度云在人工智能领域投入较大，所以也称百度智能云，根据最近的报告显示百度云，在AI这一方面会拥有着不错的地位，例如，百度智能云推出的“AI帮你找”， 为用户打造“动口不动嘴”的全新搜索体验，就是一种将智能语音、智能搜索、智能标签、知识图谱、人脸识别等技术相结合的主动探索。

最大的云-阿里云擅长电商及围绕电商周边的解决方案
    阿里云目前拥有国内规模最大的云原生产品家族和开源生态，提供云原生裸金属服务器、云原生数据库、数据仓库、数据湖、容器、微服务、DevOps、Serverless 等超过 100 款创新产品，覆盖政务、零售、教育、医疗等各个领域。在Gartner 发布的 2020 年公共云容器报告中，阿里云容器以丰富的产品布局在9项产品评选中排名全球第一，是全球容器产品最完善的云服务商。
    2020年，面对疫情，阿里云提出“云钉一体”，把钉钉和阿里云合并，钉钉 2 小时内扩容 1 万台云主机支撑 2 亿上班族在线开工；申通快递将核心系统搬到阿里云上，并进行应用容器化和微服务改造，在日均处理订单 3000 万的情况下，IT 成本降低 50%；采用了阿里云原生 PaaS 平台的中国联通号卡应用，开卡业务效率提升了 10 倍，需求响应时间缩短了 50%，支撑访问量由 1000 万上升至 1.1 亿。

腾讯云更擅长文娱（音视频）、小程序及游戏等方面的解决方案

• 起步于偷菜
      腾讯云一路的发展最为有趣，我们知道2009年，偷菜游戏特别火，腾讯在一个月内买了4000台服务器，这才扛过了全民偷菜的流量压力。当时的腾讯副总裁汤道生想，世面上有那么多小游戏，但不是每家游戏公司都有腾讯这样的技术实力，给他们提供服务器支持和运营体系，说不定有搞头。2011年，腾讯开放门户正式上线，2年后，腾讯云正式向开发者全面开放，加入公有云的战场。

• 出名于打车
      2014年，网约车开始补贴大战，滴滴的用户激增，一到上下班时间，滴滴系统就崩溃。滴滴向投资方腾讯求助，腾讯云就接过了这个任务。他们把滴滴的服务器搬到腾讯云的机房，又扩了几百台服务器，滴滴的底层服务也全部换成了腾讯云的产品。经过连续七天七夜的赶工，问题终于解决了。腾讯云的名气也因此打响。也就是出名于打车。

• 强大于直播
      2015年，直播成了热门赛道。对直播平台来说，音视频是最关键的技术，但是他们想自己做难度很大，必须依赖云服务商，这又给了腾讯云一个机会。那年腾讯云拿下一个大客户——斗鱼。为了拿下他，腾讯云费尽了心思，不但给到腾讯系电竞直播专项源站的支持，还发挥起C2B的优势，把联通大王卡的特权也分享给了斗鱼。拿下斗鱼后，虎牙、熊猫、快手都陆续接入了腾讯云，他再也不愁没有客户了。这叫强大于直播。

• 变革于疫情
      2018年，腾讯成立云与智慧产业事业群，这是腾讯首次成立完全ToB的事业群，腾讯云承担着腾讯To B转型的任务。疫情之下，腾讯云也在进行变革。过去的客户都是大型企业，现在，中小企业对上云也有了需求。腾讯云通过腾讯课堂和腾讯会议，受到更多机构和企业的关注，为他们提供SaaS化服务，是腾讯云下一步的重点。

华为云从通信行业时代，以客户需求为导向，客户主要是政府、高校、国企等单位
    华为主要做的是政务云和私有云，也就是为政府和企业大客户做内部的云平台，在这方面，华为有技术优势和拿客户的能力，很快就做到了国内第一，而且把领先优势一直保持到现在。

二、云原生的未来发展直接影响的五大领域

人工智能是让机器具备与人类相似的能力

     人工智能(Artificial Intelligence)，是一个以计算机科学（Computer Science）为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

云计算是指通过网络“云”帮我们完成巨大的数据处理

    云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。

大数据注重的是大量数据的存储与分析

    指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

物联网的最终目的是万物联网

     物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。

5G是一种通信网络，是数据的桥梁

     5G网络（5G Network）是第五代移动通信网络，其峰值理论传输速度可达20Gbps，合2.5GB每秒，比4G网络的传输速度快10倍以上。举例来说，一部1G的电影可在4秒之内下载完成。随着5G技术的诞生，用智能终端分享3D电影、游戏以及超高画质（UHD）节目的时代正向我们走来。

三、人工智能、云计算、大数据、物联网、5G之间的关系

     首先，物联网、大数据、云计算和人工智能之间存在着比较紧密的联系，从技术体系结构来看，云计算和大数据是比较接近的，都是以分布式存储和分布式计算为核心，但是云计算主要提供服务，而大数据主要完成数据的价值化。它们之间是相互作用的关系，并且深度融合催生出更大的产业价值。

• 物联网是大数据的主要来源之一
       手机是最常见的智能终端，里面各种APP渗透到生活每个角落，使得今天的数据量呈几何级增长。而具备传感功能的物联网设备，则是一个比互联网更大的世界，通过信息采集贡献了几乎涵盖所有领域的数据源。
  

• 大数据需要依赖云计算进行储存、计算分析

• 人工智能需要大数据、云计算（提供算力）结合算法不断进化
       海量数据需要相应的算力支持，大数据进而反哺云计算持续完善算法，两者共同构成了人工智能的基础条件，加上5G网络的高速率，使数据传输和人机交互更加高效。

• 物联网则会借助AI成熟算法以提升物联设备的智能化程度
       目前安检的人脸识别只是物理验证，还不是真正的智能验证。因为需要提供身份证作为介质，从而实现个人信息的本地比对（安检闸机）。如果哪天不用身份证，只靠刷脸，情况就不同了。这时候个人信息必须从云端调取，也就是从公安部门人口信息管理系统里，在14亿人口当中快速抓取。这需要强大的云计算能力，也需要5G强悍的传输速率，才能保证安检的准确性和实效性。
  

• 5G作为通信网络，在这些关系中起到的则是纽带作用，是数据的桥梁。