机器学习的相关算法了解和总结
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文章目录
机器学习的相关算法了解和总结
1、机器学习的一般步骤
训练集训练 -> 提取特征向量 -> 结合一定的算法(比如决策树、KNN) -> 得到结果
机器学习的几个核心主要是 分类、随机、决策、迭代、猜测
其实就是一个通过经验总结进行结果猜测的过程,那么,提供的
经验样本(训练数据)越多,优化(迭代)的越好,猜测的准确度就越高
2、相关算法
Adaboost 算法
Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(
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