Python语法学习记录:argparse的用法
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python语法学习记录:argparse的用法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
PYTHON中argparse的用法
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PYTHON中argparse的用法
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基础语法
argparse.ArgumentParser()
add_argument()
创建 ArgumentParser() 对象
调用 add_argument() 方法添加参数
使用 parse_args() 解析添加的参数
import argparse
# 创建 ArgumentParser() 对象
parser = argparse.ArgumentParser()
# 调用 add_argument() 方法添加参数
parser.add_argument("a")
# 使用 parse_args() 解析添加的参数
args = parser.parse_args()
# 可以打印出最终存储的参数空间属性
print(args)
# 打印参数空间中的变量
pring(args.a)
# 打印针对这个添加参数模块的使用方法
parser.print_usage()
# 打印针对这个添加参数模块的使用帮助说明(此处会打印出使用方法)
parser.print_help()
备注之后所有的变量输入我们都有如下方式进行
args = parser.parse_args(''.split())
不同参数的输入
定位参数
一定要输入不是可选项 按照固定的顺序一个一个填入下面所属的变量
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("a")# 获取的是字符串
parser.add_argument("b", type=int, help='display an integer')#获取的是数字
args = parser.parse_args('100 200'.split())
print(args)
print(args.a)#可以进行变量的引用
print(args.b)
parser.print_usage()
parser.print_help()
可选参数
所谓可选参数,也就是命令行参数是可选的 可以不输入
一般-后面跟缺省变量名字,–后面跟完整变量名字。
同时出现多个变量的名字命名时候如下的efgh情况分析:
1存储在哪个变量名下预输入的时候选取哪种方式无关 见efh
2同时出现-和–时候 输入存储在–变量名后面(与变量名字长短无关)见ef
3仅同时出现两个-时存储在变量名较长的后面 见g
4仅同时出现两个–时存储在变量名较长的后面 见i
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("-b",type=int)
parser.add_argument("--c",type=int)
#可选参数在输入过程中没有输入时候,自动赋值为None
parser.add_argument("-d",type=int)
parser.add_argument("-e", "--eee",type=int)#不论输入存在eee
parser.add_argument("-fff", "--f",type=int)#不论输入存在f
parser.add_argument("-ggg", "-g",type=int)#不论输入存在ggg
parser.add_argument("-hhh", "--h",type=int)#不论输入存在h
parser.add_argument("--iii", "--i",type=int)#不论输入存在iii
args = parser.parse_args('-b 100 --c 200 -e 400 -fff 500 -g 600 --h 700 --i 800'.split())
print(args)# Namespace中有变量名的信息
parser.print_usage()
parser.print_help()
混合使用
定位参数和选项参数可以混合使用
定位参数按照顺序输入即可 可选参数会自动选择赋值进去1
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('x')
parser.add_argument('-y')
parser.add_argument('-z')
args = parser.parse_args('-y 200 100'.split())
print(args)
parser.print_usage()
parser.print_help()
定位参数和选项参数可以混合使用,看下面一个例子,给一个整数序列,输出它们的和或最大值(默认):
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='function', action='store_const',const=sum, default=max,help='sum the integers (default: find the max)')
x = parser.parse_args('1 2 3 4 5 --sum'.split())
print(x)
print(x.function(x.integers))
x = parser.parse_args('1 2 3 4 5'.split())
print(x)
print(x.function(x.integers))
add_argument参数输入的选项
name or flags
选项字符串的名字或者列表,例如 a 或者 -f, --fff
action
命令行遇到参数时的动作
store
action的默认值
只是保存参数的值。这是默认的动作。
可选参数不输入的时候默认保存None
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('storetest1')
parser.add_argument('-storetest2')
parser.add_argument('-storetest3')
args = parser.parse_args('100 -storetest2 200'.split())
print(args)
parser.print_help()
store_const
表示赋值为const
保存由const关键字参数指出的值。(注意const关键字参数默认是几乎没有帮助的None。)此动作最常用于指定某种标记的可选参数。(一般不用于定位参数)
有这一项就会吧const里面的值存储在变量里面 如果没有 那么变量就是None
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('test1', action='store_const', const=42)
parser.add_argument('-test2', action='store_const', const=42)
parser.add_argument('-test3', action='store_const', const=42)
args = parser.parse_args('-test2'.split())
print(args)
parser.print_help()
store_true和store_false
它们是’store_const’ 的特殊情形,分别用于保存值True和False。另外,它们分别会创建默认值False 和True。#无输入的时候就是一个相反的初始值
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-test1', action='store_true')
parser.add_argument('-test2', action='store_false')
parser.add_argument('-test3', action='store_false')
args = parser.parse_args('-test1 -test2'.split())
print(args)
parser.print_help()
append
将遇到的值存储成列表,也就是如果参数重复则会保存多个值。保存一个列表,并将每个参数值附加在列表的后面。这对于允许指定多次的选项很有帮助。
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-test',type = int ,action='append')
args = parser.parse_args('-test 1 -test 2'.split())
print(args)
parser.print_help()
append_const
将参数规范中定义的一个值保存到一个列表;保存一个列表,并将const关键字参数指出的值附加在列表的后面。(注意const关键字参数默认None。)
append_const动作在多个参数需要保存常量到相同的列表时特别有用。需要指定目标列表
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--str', dest='types1', action='append_const', const=str)
parser.add_argument('--int', dest='types1', action='append_const', const=int)
parser.add_argument('--float', dest='types2', action='append_const', const=float)
args = parser.parse_args('--str --int --float'.split())
print(args)
parser.print_help()
count
存储遇到的次数;此外,也可以继承 argparse.Action 自定义参数解析;这可用于增加详细的级别
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--verbose', '-v', action='count')
args = parser.parse_args('-v -v -v -v --verbose'.split())
print(args)
parser.print_help()
version
期待version=参数出现在add_argument()调用中,在调用时打印出版本信息并退出
import argpars
parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
parser.add_argument('--version', action='version', version='%(prog)s =2.0')
args = parser.parse_args('--version'.split())
nargs
如果没有提供nargs关键字参数,读取的参数个数取决于action。
ArgumentParser对象通常将一个动作与一个命令行参数关联。nargs关键字参数将一个动作与不同数目的命令行参数关联在一起。
这个入参可以设置一个 参数后面可以接收几个值,而且提供了类似于正则的符号来通配一些行为。
应该读取的命令行参数个数,可以是具体的数字,或者是?号,当不指定值时对于 Positional argument 使用 default,对于 Optional argument 使用 const;或者是 * 号,表示 0 或多个参数;或者是 + 号表示 1 或多个参数。
nargs = N
N(一个整数)。命令行中的N个参数将被一起收集在一个列表中。
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--foo', nargs=5)
parser.add_argument('bar', nargs=1)
x = parser.parse_args('--foo a b c a b c'.split()) #自动分配的感觉
print(x)
注意nargs=1生成一个只有一个元素的列表。这和默认的行为是不一样的,默认情况下生成的是元素自己。
nargs=’?’
如果有的话就从命令行读取一个参数并生成一个元素。如果没有对应的命令行参数,则产生一个来自default的值。注意,对于可选参数,有另外一种情况 - 有选项字符串但是后面没有跟随命令行参数。在这种情况下,将生成一个来自const的值。用一些例子加以解释:
有可选参数 时候使用输入的值
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-test1', nargs='?', const='c', default='d')
parser.add_argument('test2', nargs='?', default='d')
args = parser.parse_args('XX -test1 YY'.split())#有可选参数 时候使用输入的值
print(args)
只输入可选参数 没有输入参数值的时候 使用存储的常量
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-test1', nargs='?', const='c', default='d')
parser.add_argument('test2', nargs='?', default='d')
args = parser.parse_args('XX -test1'.split()) #只输入可选参数 没有输入参数值的时候 使用存储的常量
print(args)
针对必选参数 没有输入参数值的时候 使用存储的常量 输入的时候使用输入的值
针对可选参数 没有输入可选参数 使用的是默认值
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-test1', nargs='?', const='c', default='d')
parser.add_argument('test2', nargs='?', default='d')
args = parser.parse_args(''.split()) #没有输入可选参数 使用的是默认值
print(args)#针对必选参数 没有输入参数值的时候 使用存储的常量 输入的时候使用输入的值
nargs=’?'的一种更常见的用法是允许可选的输入和输出文件:
import argparse
import sys
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('infile', nargs='?', type=argparse.FileType('r'),default=sys.stdin)
parser.add_argument('outfile', nargs='?', type=argparse.FileType('w'),default=sys.stdout)
args = parser.parse_args(['input.txt', 'output.txt']) # 输入即为'input.txt output.txt'.split()
print(args)
print(args.infile)
print(args.outfile)
args = parser.parse_args([])
print(args)
print(args.infile)
print(args.outfile)
nargs=’*’
出现的所有命令行参数都被收集到一个列表中。
注意,一般情况下具有多个带有nargs=’*'的位置参数是不合理的,
但是多个带有nargs=’*'的可选参数是可能的。
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-test1', nargs='*')
parser.add_argument('-test2', nargs='*')
parser.add_argument('test3', nargs='*')
args = parser.parse_args('a b -test1 x y'.split())
print(args)
args = parser.parse_args(' -test1 x y -test2 1 2 3'.split())
print(args)
nargs=’+’
‘+’。和’*'一样,出现的所有命令行参数都被收集到一个列表中。
除此之外,如果没有至少出现一个命令行参数将会产生一个错误信息。
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('test', nargs='+')
parser.add_argument('-test1', nargs='+')
args1 = parser.parse_args('a b -test1 a '.split())
print(args1)
#args2 = parser.parse_args(''.split())# 会报错
#print(args2)
nargs=argparse.REMAINDER
所有剩余的命令行参数都被收集到一个列表中。这通常用于命令行工具分发命令到其它命令行工具
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
parser.add_argument('--foo')
parser.add_argument('command')
parser.add_argument('args', nargs=argparse.REMAINDER)
x = parser.parse_args('--foo B cmd 123 --arg1 XX ZZ'.split())#此时需要按照参数顺序输入否则会出现错误收集
print(x)
const
action 和 nargs 所需要的常量值。const 参数在某些特定的 action 上面已经介绍到了会被使用,还有就是 nargs 是 ‘?’ 的时候会优先使用 const 里面的值。
default
不指定参数时的默认值。对于参数,default的值用于选项字符串没有出现在命令行中的时候。
type
命令行参数应该被转换成的类型。可以设置传入参数要求的类型。
choices
参数可允许的值的一个容器。可以设置填入的参数在 choices 指定的范围内。
required
可选参数是否可以省略 (仅针对可选参数)。有此参数,如果传入的时候没有将报出一个错误。
help
参数的帮助信息,当指定为 argparse.SUPPRESS时表示不显示该参数的帮助信息。
打印当前解析器中所有选项的完整的帮助信息然后退出。默认情况下,help动作会自动添加到解析器中。参见ArgumentParser以得到如何生成输出信息。
metavar与dest
当ArgumentParser生成帮助信息时,它需要以某种方式引用每一个参数。
注意metavar只会改变显示出来的名字 - parse_args() 对象中属性的名字仍然由dest的值决定。
metavar
metavar是指定在 usage 说明中的参数名称,对于必选参数默认就是参数名称,对于可选参数默认是全大写的参数名称。
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()#可以用metavar指定另外一个名字
parser.add_argument('aa')#namespace中还是aa为目标
parser.add_argument('bb', metavar='bbb')#namespace中还是bb为目标
parser.add_argument('-cc')#namespace中还是cc为目标 usage中默认为CC
parser.add_argument('-dd', metavar='ddd')#namespace中还是dd为目标但不能用ddd作为可选参数输入#也可以用'-ddd'两者显示的时候是不一样的
args = parser.parse_args('A B -dd D '.split())
print(args)
parser.print_help()
nargs的不同值可能导致metavar使用多次。传递一个列表给metavar将给每个参数指定一个不同的显示名字:
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-x', nargs=2)
parser.add_argument('--foo', nargs=2, metavar=('bar', 'baz'))
parser.print_help()
dest
大部分ArgumentParser动作给parse_args()返回对象的某个属性添加某些值。该属性的名字由add_argument()的dest关键字参数决定。
默认情况下,ArgumentParser对象使用dest的值作为每个对象的“名字”。
对于位置参数的动作,dest 通常作为第一个参数提供给add_argument()。正如之前所有的abcd或者test字符串等。默认情况下,对于位置参数直接使用dest的值。
对于可选参数的动作,dest的动作通常从选项字符串推导出来。ArgumentParser生成的dest的值是将第一长的选项字符串前面的–字符串去掉。如果没有提供长选项字符串,dest的获得则是将第一个短选项字符串前面的-字符去掉。任何内部的-将被转换为_字符以确保字符串是合法的属性名字。对于可选参数选取最长的名称,中划线转换为下划线。
默认dest示范
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('a')
parser.add_argument('-b', '--bbb-bbb', '--bbb')#可选参数中有--的选项,选--中最长的去掉前面的--,把中间的-改写成_
parser.add_argument('-cccccccc', '--cc-cc', '-c')#可选参数-的ccccccc比--cc-cc长但是仍然选--cc-cc
parser.add_argument('-dddd', '-d-d','-d')#可选参数中没有--的选项,选-中最长的去掉前面的-,把中间的-改写成_
args = parser.parse_args('1 -b 2 -c 3 -d 4'.split())
print(args以上是关于Python语法学习记录:argparse的用法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python库 argparse的add_argument基础用法