开发语音直播系统如何优化并发

Posted 2022-05-19 wecloud1314

并发通常是指在一定时间内，多个线程都处于运行中或运行结束的状态之间，并且在同一个服务器上运行，但是这些线程并不是同时运行的。在语音直播系统运行的过程中，并发通常是指用户并发，用户高并发会对于系统运行带来很大的压力，那语音直播系统是怎样解决并发问题的呢？

 

一、并发常见的指标

1、响应时间：响应时间是指用户开始访问，到语音直播系统响应用户所需要的时间，响应时间一般在几毫秒到几百毫秒之间。

2、QPS：QPS就是每秒查询量，也是指系统每秒钟响应的请求数量，一般来说，可以通过水平扩容的方式优化QPS。

3、吞吐量：吞吐量是指语音直播系统在单位时间内，处理的用户请求数量，吞吐量和QPS和用户并发数有关。

4、PV：是页面浏览量，是指系统统计的页面被访问频次，用户在每次刷新页面时，也会被统计进去。

5、UV：是指独立访客量，统计系统页面在单位时间内获得的访问人数，就算用户多次刷新页面，也只会被计算为一次。即时通讯开发

二、高并发解决方案

语音直播系统可以在流量、前端、服务端、数据库和web服务器五个方面进行优化，针对流量优化，系统可以使用防盗链处理；前端优化可以采取CDN加速、建立独立图片服务器等方式；也可以使用页面静态化、队列处理等方式优化服务端，总而言之，针对不同的优化方面，技术人员可以采取不同的优化策略。

 

三、流量优化

盗链就是获得他人服务器资源，然后展示在自己系统或网站上，通过盗链的方式，盗取他人资源，降低自身服务器存储的资源压力，减轻负担。为了保证语音直播系统的资源安全，降低流量，可以使用防盗链，防止别人盗取自己的系统资源。

四、前端优化

1、CDN加速

CDN是内容分发网络，它可以快速分发数据资源，并且支持部署多个CDN节点，用户请求数据时，可以去最合适的CDN节点请求，降低单个服务节点的用户访问压力。

2、建立独立的图片服务器

语音直播系统可以将系统的图片资源分离出来，单独搭建一个图片服务器，对图片服务进行优化，提高图片访问速度和吞吐能力。

语音直播系统还可以通过负载均衡、反向代理等方式来解决高并发问题，就算解决并发问题后，系统也要持续监控，防止并发瓶颈出现。