AI智能车辆检测/车牌识别技术如何应用在6大停车场景中？

Posted 2022-05-12 TSINGSEE

随着现代技术的进步与各种新技术的应用，停车场管理系统的管理功能愈加完善，安全性和可靠性也逐步提高。许多智能识别技术及设备在停车场管理中也得到了充分的应用，使得今天的停车场管理系统越来越智能化、无人化。

场景需求：

1）大型综合商业停车场

大型商业综合体一般都位于相对繁华的商业区，有大量的商家和源源不断的客流，这使得大型商业停车场的车流量通行压力很大，特别是高峰时段的交通速度非常慢，局部交通拥堵造成的整体道路慢速问题越来越突出，因此，大型商业综合体需要通过车牌识别技术实现车辆进出停车缴费的智能化管理和服务。

2）政府机关、企事业单位

政府机关和企事业单位的停车场一般不对外开放，因此对出入口车辆的管理尤为重要。加强出入口车辆的智能化管理，可以有效防止社会车辆的走失和停车。政府机关和企事业单位的停车场采用车牌识别技术，增加了管理车辆和识别单位及VIP车辆的功能，可以有效控制免费停车的数量，以及增强防盗功能。

3）学校

学校的大部分停车场是为学校里的老师和学生准备的。近年来校园安全越来越受到重视，学校停车场的出入口管理尤为重要。

4）医院

2020年初，为减少人员暴露成为防控的重点，特别是在医院的公共场所交叉感染如此频繁，放弃医院停车场取卡进出口，尽量避免接触是医院对停车场越来越迫切的要求。

5）景区

景区停车场迫切需要解决节假日等高峰期的停车拥堵问题，其中景区停车场的车位供给是一方面，出入口的车辆通行效率也非常重要。因此，一套识别准确、运行稳定、效率高、外观水平高的车牌停车场识别管理平台是提升景区形象和景区停车场新升级的首选。

6）住宅社区

随着现代人们生活水平的提高、私家车的增加，社区停车困难问题日益严重。因此，配备专业的车牌识别技术，不仅可以提供标准化、全面、智能化、精准的管理服务，还可以保证社区停车场的安全、稳定和提高出行效率。

解决方案：

对于目前的停车场来说，除了需要管理车辆的进出，还需要管理停车场内的车位，EasyCVR视频融合平台利用视频处理技术，可实现车牌识别功能，基于车牌定位、车牌字符分割和OCR识别算法，快速提取图像中的车牌并输出结果。通过对停车场内的情况进行AI检测与抓拍，对异常情况进行智能提醒和通知，对空闲车位实时更新，提高车位的利用率。

除此之外，EasyCVR平台可提供多协议的设备接入、采集、AI智能检测与识别、处理、分发等服务。通过对视频监控场景中的人、车、物进行抓拍、检测与识别，可广泛应用于安防监控、智能分析、通行核验等场景。