ACM入门之矩阵快速幂
Posted 辉小歌
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了ACM入门之矩阵快速幂相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
矩阵快速幂其实是一个用于加速计算的一个算法。
矩阵快速幂和我们普通的数的快速幂是没有啥太大的区别的。不过一个是数,一个是矩阵。
矩阵快速幂的应用: 矩阵加速递推。例如:如果有一道题目让你求斐波那契数列第n项的值,最简单的方法莫过于直接递推了。但是如果n的范围达到了 1018级别,递推就不行了,稳 TLE。考虑矩阵加速递推。
看一个模板题来了解矩阵快速幂:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=110;
const int mod=1e9+7;
typedef long long int LL;
LL n,m;
struct nodeLL a[N][N];a,ans;
node mul(node a,node b,int p)
node sum=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int k=1;k<=n;k++)
for(int j=1;j<=n;j++)
sum.a[i][j]=(sum.a[i][j]+a.a[i][k]*b.a[k][j])%p;
return sum;
node qsm(node a,LL b,LL p)
node sum=0;
for(int i=1;i<=n;i++) sum.a[i][i]=1;//单元矩阵
while(b)
if(b&1) sum=mul(sum,a,mod);
b>>=1;
a=mul(a,a,mod);
return sum;
int main(void)
cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=n;j++) cin>>a.a[i][j];
ans=qsm(a,m,mod);
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=n;j++) cout<<ans.a[i][j]<<' ';
cout<<'\\n';
return 0;
矩阵快速幂的实际应用 。例题:
如果单纯的递推的话一定会T,故考虑矩阵快速幂来优化。
使用矩阵快速幂来优化,最重要的一步便是,构造常系数矩阵。
我们要将递推的运算转化成矩阵来运算。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long int LL;
const int N=15;
const int mod=10000;
struct nodeLL a[N][N];ans,a;
int f[15]=0,1;
node mul1(node a,node b,LL p)
node c=0;
for(int i=1;i<=1;i++)
for(int k=1;k<=2;k++)
for(int j=1;j<=2;j++)
c.a[i][j]=(c.a[i][j]+a.a[i][k]*b.a[k][j])%p;
return c;
node mul2(node a,node b,LL p)
node c=0;
for(int i=1;i<=2;i++)
for(int k=1;k<=2;k++)
for(int j=1;j<=2;j++)
c.a[i][j]=(c.a[i][j]+a.a[i][k]*b.a[k][j])%p;
return c;
node qsm(node a,LL b,LL p)
node sum=0;
sum.a[1][1]=1,sum.a[1][2]=1;
while(b)
if(b&1) sum=mul1(sum,a,p);
b>>=1;
a=mul2(a,a,p);
return sum;
int main(void)
LL n;
while(cin>>n,n!=-1)
a.a[1][1]=1,a.a[1][2]=1;
a.a[2][1]=1,a.a[2][2]=0;
if(n<=2) cout<<f[n]<<'\\n';
else
ans=qsm(a,n-2,mod);
cout<<ans.a[1][1]<<'\\n';
return 0;
例题二:
故求斐波那契的第n项和第n+1项求一个乘积即可。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long int LL;
const int N=15;
const int mod=1e9+7;
struct nodeLL a[N][N];a,ans;
int f[15]=0,1;
node mul1(node a,node b,LL p)
node c=0;
for(int i=1;i<=1;i++)
for(int k=1;k<=2;k++)
for(int j=1;j<=2;j++)
c.a[i][j]=(c.a[i][j]+a.a[i][k]*b.a[k][j])%p;
return c;
node mul2(node a,node b,LL p)
node c=0;
for(int i=1;i<=2;i++)
for(int k=1;k<=2;k++)
for(int j=1;j<=2;j++)
c.a[i][j]=(c.a[i][j]+a.a[i][k]*b.a[k][j])%p;
return c;
node qsm(node a,LL b,LL p)
node sum=0;
sum.a[1][1]=1,sum.a[1][2]=1;
while(b)
if(b&1) sum=mul1(sum,a,p);
b>>=1;
a=mul2(a,a,p);
return sum;
int main(void)
LL n; cin>>n;
a.a[1][1]=1,a.a[1][2]=1;
a.a[2][1]=1,a.a[2][2]=0;
if(n==1) puts("1");
else
ans=qsm(a,n-1,mod);
cout<<(ans.a[1][1]*ans.a[1][2])%mod<<'\\n';
return 0;
例题三:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long int LL;
const int N=15;
const int mod=1e9+7;
struct nodeLL a[N][N];ans,a;
int t;
node mul1(node a,node b,LL mod)
node c=0;
for(int i=1;i<=1;i++)
for(int k=1;k<=3;k++)
for(int j=1;j<=3;j++)
c.a[i][j]=(c.a[i][j]+a.a[i][k]*b.a[k][j])%mod;
return c;
node mul2(node a,node b,LL mod)
node c=0;
for(int i=1;i<=3;i++)
for(int k=1;k<=3;k++)
for(int j=1;j<=3;j++)
c.a[i][j]=(c.a[i][j]+a.a[i][k]*b.a[k][j])%mod;
return c;
node qsm(node a,LL b,LL p)
node sum=0;
sum.a[1][1]=1,sum.a[1][2]=1,sum.a[1][3]=1;
while(b)
if(b&1) sum=mul1(sum,a,mod);
b>>=1;
a=mul2(a,a,p);
return sum;
int main(void)
cin>>t;
while(t--)
LL n; cin>>n;
if(n<=3) cout<<1<<'\\n';
else
a.a[1][1]=1,a.a[1][2]=1,a.a[1][3]=0;
a.a[2][1]=0,a.a[2][2]=0,a.a[2][3]=1;
a.a[3][1]=1,a.a[3][2]=0,a.a[3][3]=0;
ans=qsm(a,n-3,mod);
cout<<ans.a[1][1]<<'\\n';
return 0;
以上是关于ACM入门之矩阵快速幂的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章