Python 正则表达式大全---看完这一篇就够用了

Posted 平静愉悦

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python 正则表达式大全---看完这一篇就够用了相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

1 前言

 

正则表达式是对字符串（包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为“元字符”））操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式，该模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。


上面都是官方的说明，博主自己的理解是（仅供参考）：通过事先规定好一些特殊字符的匹配规则，然后利用这些字符进行组合来匹配各种复杂的字符串场景。比如现在的爬虫和数据分析，字符串校验等等都需要用到正则表达式来处理数据。

 

python的正则表达式则是re模块了：

 

  • re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。

 

  • re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数，这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。

很多人学习python，不知道从何学起。
很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。
很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。
那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费领取视频教程，电子书籍，以及课程的源代码！
QQ群：721195303

2 基本语法

 

 

2.1 match函数

 

只从字符串的最开始与pattern进行匹配，下面是函数的语法 ：

 

re.match(pattern, string, flags = 0)

 

这里是参数的描述 ：

  • pattern - 这是要匹配的正则表达式。

  • string - 这是字符串，它将被搜索用于匹配字符串开头的模式。

  • flags - 可以使用按位OR(|)指定不同的标志。这些是修饰符，如下表所列。

  • re.match 函数在成功时返回匹配对象，失败时返回None。使用match(num)或groups()函数匹配对象来获取匹配的表达式。

 

 

示例

#未从初始位置匹配，会返回Noneimport re
line = 'i can speak good english'matchObj = re.match(r'\\s(\\w*)\\s(\\w*).*',line)if matchObj:    print('matchObj.group() :',matchObj.group())    print('matchObj.group() :',matchObj.group(1))    print('matchObj.group() :',matchObj.group(2))    print('matchObj.group() :',matchObj.group(3))else:    print('no match!')

 

 

#从初始位置开始匹配import re
line = 'i can speak good english'matchObj = re.match(r'(i)\\s(\\w*)\\s(\\w*).*',line)if matchObj:    print('matchObj.group() :',matchObj.group())    print('matchObj.group() :',matchObj.group(1))    print('matchObj.group() :',matchObj.group(2))    print('matchObj.group() :',matchObj.group(3))else:    print('no match!')

 

 

2.2 search 函数

与match()工作的方式一样，但是search()不是从最开始匹配的，而是从任意位置查找第一次匹配的内容。下面是这个函数的语法 ：

 

re.match(pattern, string, flags = 0)

 

这里是参数的描述 ：

  • pattern - 这是要匹配的正则表达式。

  • string - 这是字符串，它将被搜索用于匹配字符串开头的模式。

  • flags - 可以使用按位OR(|)指定不同的标志。这些是修饰符，如下表所列。

  • re.search函数在成功时返回匹配对象，否则返回None。使用match对象的group(num)或groups()函数来获取匹配的表达式。

     

 

 

示例

 

import re
line = 'i can speak good english'matchObj = re.search('(.*) (.*?) (.*)',line)if matchObj:    print('matchObj.group() :',matchObj.group())    print('matchObj.group() :',matchObj.group(1))    print('matchObj.group() :',matchObj.group(2))    print('matchObj.group() :',matchObj.group(3))else:    print('no match!')

 

2.3 sub 函数

 

使用正则表达式re模块中的最重要的之一是sub。

 

re.sub(pattern, repl, string, max=0)

 

此方法使用repl替换所有出现在RE模式的字符串，替换所有出现，除非提供max。此方法返回修改的字符串。

 

示例

import re
line = 'i can speak good english'speak = re.sub(r'can','not',line)print(speak)speak1 = re.sub(r'\\s','',line) #替换所有空格print(speak1)

 

3 特殊类语法

 

3.1 字符类

 

 

 

3.2 特殊字符类

1 前言

 

正则表达式是对字符串（包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为“元字符”））操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式，该模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。


上面都是官方的说明，博主自己的理解是（仅供参考）：通过事先规定好一些特殊字符的匹配规则，然后利用这些字符进行组合来匹配各种复杂的字符串场景。比如现在的爬虫和数据分析，字符串校验等等都需要用到正则表达式来处理数据。

 

python的正则表达式则是re模块了：

 

  • re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。

 

  • re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数，这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。

 

2 基本语法

 

 

2.1 match函数

 

只从字符串的最开始与pattern进行匹配，下面是函数的语法 ：

 

re.match(pattern, string, flags = 0)

 

这里是参数的描述 ：

  • pattern - 这是要匹配的正则表达式。

     

  • string - 这是字符串，它将被搜索用于匹配字符串开头的模式。

     

  • flags - 可以使用按位OR(|)指定不同的标志。这些是修饰符，如下表所列。

     

  • re.match 函数在成功时返回匹配对象，失败时返回None。使用match(num)或groups()函数匹配对象来获取匹配的表达式。

 

 

示例

#未从初始位置匹配，会返回Noneimport re
line = 'i can speak good english'matchObj = re.match(r'\\s(\\w*)\\s(\\w*).*',line)if matchObj:    print('matchObj.group() :',matchObj.group())    print('matchObj.group() :',matchObj.group(1))    print('matchObj.group() :',matchObj.group(2))    print('matchObj.group() :',matchObj.group(3))else:    print('no match!')

 

 

#从初始位置开始匹配import re
line = 'i can speak good english'matchObj = re.match(r'(i)\\s(\\w*)\\s(\\w*).*',line)if matchObj:    print('matchObj.group() :',matchObj.group())    print('matchObj.group() :',matchObj.group(1))    print('matchObj.group() :',matchObj.group(2))    print('matchObj.group() :',matchObj.group(3))else:    print('no match!')

 

 

2.2 search 函数

与match()工作的方式一样，但是search()不是从最开始匹配的，而是从任意位置查找第一次匹配的内容。下面是这个函数的语法 ：

 

re.match(pattern, string, flags = 0)

 

这里是参数的描述 ：

  • pattern - 这是要匹配的正则表达式。

  • string - 这是字符串，它将被搜索用于匹配字符串开头的模式。

  • flags - 可以使用按位OR(|)指定不同的标志。这些是修饰符，如下表所列。

  • re.search函数在成功时返回匹配对象，否则返回None。使用match对象的group(num)或groups()函数来获取匹配的表达式。

     

 

 

示例

import re
line = 'i can speak good english'matchObj = re.search('(.*) (.*?) (.*)',line)if matchObj:    print('matchObj.group() :',matchObj.group())    print('matchObj.group() :',matchObj.group(1))    print('matchObj.group() :',matchObj.group(2))    print('matchObj.group() :',matchObj.group(3))else:    print('no match!')

 

2.3 sub 函数

 

使用正则表达式re模块中的最重要的之一是sub。

 

re.sub(pattern, repl, string, max=0)

 

此方法使用repl替换所有出现在RE模式的字符串，替换所有出现，除非提供max。此方法返回修改的字符串。

 

示例

import re
line = 'i can speak good english'speak = re.sub(r'can','not',line)print(speak)speak1 = re.sub(r'\\s','',line) #替换所有空格print(speak1)

 

3 特殊类语法

 

3.1 字符类

 

 

 

3.2 特殊字符类

 

 

3.3 重复匹配

 

 

3.4 非贪婪重复

 

这匹配最小的重复次数：

 

 

3.5 圆括号分组

 

3.6 反向引用

 

与以前匹配的组再次匹配 

 

 

3.7 锚点

 

需要指定匹配位置。

 

 

3.8 带括号的特殊语法

 

 

3.3 重复匹配

 

 

3.4 非贪婪重复

 

这匹配最小的重复次数：

 

 

3.5 圆括号分组

 

3.6 反向引用

 

与以前匹配的组再次匹配 

 

 

3.7 锚点

 

需要指定匹配位置。

 

 

3.8 带括号的特殊语法

 

 在这里还是要推荐下我自己建的Python学习群:721195303，群里都是学Python的，如果你想学或者正在学习Python ，欢迎你加入，大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有Python软件开发相关的），包括我自己整理的一份2021最新的Python进阶资料和零基础教学，欢迎进阶中和对Python感兴趣的小伙伴加入！

创作挑战赛 新人创作奖励来咯，坚持创作打卡瓜分现金大奖

以上是关于Python 正则表达式大全---看完这一篇就够用了的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

python数据分析电商用户行为，看完这一篇就够了

Python虚拟环境和包管理工具Pipenv的使用详解--看完这一篇就够了

Springboot 整合RabbitMq ，用心看完这一篇就够了

2022版超详细Python+Pycharm安装保姆级教程，Python环境配置和使用指南，看完这一篇就够了

2022版超详细Python+Pycharm安装保姆级教程，Python环境配置和使用指南，看完这一篇就够了

Android Audio知识梳理 看完这一篇就够了！