数据结构数学相关知识
Posted 小葵花幼儿园园长
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数学知识复习
1.指数运算
X
A
X
B
=
X
A
+
B
X^AX^B=X^A+B
XAXB=XA+B
X
A
X
B
=
X
A
−
B
\\fracX^AX^B=X^A-B
XBXA=XA−B
(
X
A
)
B
=
X
A
B
(X^A)^B=X^AB
(XA)B=XAB
2
N
+
2
N
=
2
N
+
1
2^N+2^N=2^N+1
2N+2N=2N+1
X
N
+
X
N
=
2
X
N
≠
X
2
N
X^N+X^N=2X^N\\neqX^2N
XN+XN=2XN=X2N
2.对数运算
在计算机科学中,除非有特殊的声明,所有的对数都是以2为底的
定义: X A = B X^A=B XA=B,当且仅当 l o g x B = A log_xB=A logxB=A
换底公式
l
o
g
A
B
=
l
o
g
c
B
l
o
g
c
A
;
C
>
0
log_AB = \\fraclog_cBlog_cA;C>0
logAB=logcAlogcB;C>0
四则运算
l
o
g
A
B
=
l
o
g
A
l
o
g
B
logAB=logAlogB
logAB=logAlogB
l
o
g
A
B
=
l
o
g
A
−
l
o
g
B
log\\fracAB = logA -logB
logBA=logA−logB
l
o
g
(
A
B
)
=
B
l
o
g
A
log(A^B)= BlogA
log(AB)=BlogA
l
o
g
X
<
X
;
(
X
>
0
)
logX < X ;(X>0)
logX<X;(X>0)
l
o
g
1
=
0
;
l
o
g
2
=
1
;
l
o
g
1024
=
10
;
l
o
g
1048576
=
20
log1=0; log2=1 ; log1024 =10; log1048576 =20
log1=0;log2=1;log1024=10;log1048576=20
3. 级数
以上是关于数据结构数学相关知识的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
机器学习|数学基础Mathematics for Machine Learning系列之矩阵理论(25):幂级数(补充知识)
机器学习|数学基础Mathematics for Machine Learning系列之矩阵理论(25):幂级数(补充知识)
机器学习|数学基础Mathematics for Machine Learning系列之矩阵理论(24):常数项级数的审敛法(补充知识)
机器学习|数学基础Mathematics for Machine Learning系列之矩阵理论(24):常数项级数的审敛法(补充知识)