图像去雾基于matlab偏振水下模糊图像去雾含Matlab源码 396期

Posted 2022-04-19 紫极神光

一、 图像增强技术简介

1 图像增强
图像增强是对图像的某些特征，如边缘、轮廓、对比度等进行强调或锐化，以便于显示、观察或进一步分析与处理。通过对图像的特定加工，将被处理的图像转化为对具体应用来说视觉质量和效果更“好”或更“有用”的图像。
图像增强是最基本最常用的图像处理技术，常用于其他图像处理的预处理阶段。

（1）高通平滑、低通锐化；平滑模糊、锐化突出图像细节
（2）滤波器还有带通、带阻等形式
（3）根据噪声（椒盐噪声、高斯噪声…）的不同，选用不同的滤波
（4）邻域有4-邻域、对角邻域、8-邻域，相对应的有邻接，即空间上相邻、像素灰度相似
（5）图像边缘处理：忽略不处理、补充、循环使用
（6）目前尚未图像处理大多基于灰度图像

2 偏振差分水下去雾原理
偏振差分水下去雾原理

二、部分源代码

img = imread('jpg6.jpg');
% 白平衡
img1 = ColorBalance(img);
cform = makecform('srgb2lab');
lab1 = applycform(img1,cform);

% 克拉赫
lab2 = lab1;
lab2(:, :, 1) = adapthisteq(lab2(:, :, 1));
cform = makecform('lab2srgb');
img2 = applycform(lab2,cform);

三、运行结果

四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、算法与实例分析[M].清华大学出版社，2020.
[2]杨丹,赵海滨,龙哲.MATLAB图像处理实例详解[M].清华大学出版社，2013.
[3]周品.MATLAB图像处理与图形用户界面设计[M].清华大学出版社，2013.
[4]刘成龙.精通MATLAB图像处理[M].清华大学出版社，2015.
[5]李连志,邢川.基于同态滤波的平面视觉图像色彩增强算法[J].计算机仿真. 2021,38(02)