LRU 最近最久未使用算法 哈希表+双向链表实现

Posted 2022-04-13 hesorchen

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• • LRU 算法
  • 实现思路
  • 题目
  • 代码实现

LRU 算法

基于局部性原理，最近被访问到的内存将来很可能会被再次访问。

因此我们淘汰数据时，优先选择淘汰最久未使用的数据。

实现思路

使用双向链表，将最近使用的数据挂载到链头，这样最久未使用的数据就在队尾，淘汰数据时删除队尾元素即可。

要快速定位某个$key$在链表中的位置，可以使用一个哈希表记录$key-Node$映射。

题目

力扣 146. LRU 缓存

代码实现

class LRUCache

public:
    struct DListNode
    
        int key, value; //事实上key值没有使用
        DListNode *pre;
        DListNode *next;
        DListNode() 
        DListNode(int a, int b)  key = a, value = b; 
    ;

    unordered_map<int, DListNode *> mp; // key-Node 映射

    int MAX_SIZE;
    DListNode *HEAD;
    DListNode *TAIL;
    LRUCache(int capacity) //初始化双向链表
    
        MAX_SIZE = capacity;
        HEAD = new DListNode;
        TAIL = new DListNode;
        HEAD->next = TAIL;
        TAIL->pre = HEAD;
    

    int get(int key)
    
        if (!mp.count(key)) //如果该key不存在，返回-1
            return -1;

        DListNode *tmp = mp[key]; //将这个结点调整到链表头部
        tmp->pre->next = tmp->next;
        tmp->next->pre = tmp->pre;
        tmp->next = HEAD->next;
        tmp->pre = HEAD;
        HEAD->next = tmp;
        tmp->next->pre = tmp;
        return mp[key]->value;
    

    void put(int key, int value)
    
        if (!mp.count(key)) //如果之前不在缓存，创建并放到链头
        
            DListNode *tmp = new DListNode(key, value); //将这个结点放到链表头部
            mp[key] = tmp;
            tmp->pre = HEAD;
            tmp->next = HEAD->next;
            HEAD->next->pre = tmp;
            HEAD->next = tmp;
            if (mp.size() > MAX_SIZE) //超过容量，需要删除链表尾部结点
            
                mp.erase(TAIL->pre->key);
                TAIL->pre->pre->next = TAIL;
                TAIL->pre = TAIL->pre->pre;
            
        
        else //已经存在，调整到链表头部
        
            DListNode *tmp = mp[key];
            tmp->value = value;
            tmp->pre->next = tmp->next;
            tmp->next->pre = tmp->pre;
            tmp->next = HEAD->next;
            tmp->pre = HEAD;
            HEAD->next->pre = tmp;
            HEAD->next = tmp;
        
    
;