R语言ROC分析ROC曲线可视化及最佳阈值计算（thresholdcutoff）
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R语言使用pROC包的的plot.roc函数对单变量进行ROC分析并可视化ROC曲线寻找最佳阈值（thresholdcutoff）在可视化曲线中添加最佳阈值点
R语言使用Epi包的的ROC函数对多变量进行ROC分析并可视化ROC曲线寻找最佳阈值（thresholdcutoff）在可视化曲线中添加最佳阈值点
python基于模型的预测概率和标签信息可视化ROC曲线编写自定义函数计算约登值寻找最佳阈值（thresholdcutoff）可视化ROC曲线并在曲线中标记最佳阈值及其数值标签
R语言使用pROC包绘制ROC曲线获取最优阈值（threshold）及最优阈值对应的置信区间
python编写自定义函数计算约登值（约登指数Youden Index）寻找最佳阈值（thresholdcutoff）可视化ROC曲线并在曲线中标记最佳阈值及其数值标签
机器学习系列模型评价ROC曲线约登指数最佳阈值一个函数中实现约登指数计算并集成到ROC图中，给出默认阈值及最佳阈值下的混淆矩阵