概率论与数理统计猴博士 笔记 p8-10 一维二维离散型求分布律二维离散型求边缘分布律
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一维离散型求分布律
离散型VS连续型
题干特点:
- X是离散的
- 求分布律
注意:P之和为1
做题步骤:
例1:
例2:
解:
例3:
解:
例4:
解:
补充:其实上题的条件给多了,尝试:
已
知
P
(
A
)
=
1
4
,
P
(
B
∣
A
)
=
1
3
,
P
(
A
∣
B
)
=
1
2
已知P(A)=\\frac14,P(B|A)=\\frac13,P(A|B)=\\frac12
已知P(A)=41,P(B∣A)=31,P(A∣B)=21
求
P
(
A
‾
)
,
P
(
B
)
,
P
(
B
‾
)
,
P
(
A
B
‾
)
,
P
(
A
‾
B
)
,
p
(
A
‾
B
‾
)
求 P(\\overline A),P(B),P(\\overline B),P(A\\overline B),P(\\overline AB),p(\\overline A\\overline B)
求P(A),P(B),P(B),P(AB),P(AB),p(AB)
解:
分布律的其他标志
二维离散型求分布律
题干特点:会有两个变量;求分布律。
做题步骤:
解:
注:X=maxa,b表示X取a、b中最大的那个。min反之。
二维离散型求边缘分布律
题干会说求边缘分布律。
如:
什么是X、Y的边缘分布率?其实就是X、Y的分布律。
解:
进行一些除法即可。大致过程如下:
x
0
x
1
=
x
0
(
y
0
+
y
1
)
x
1
(
y
0
+
y
1
)
=
x
0
∗
y
0
+
x
0
∗
y
1
x
1
∗
y
0
+
x
1
∗
y
1
=
2
3
+
1
12
1
6
+
1
12
=
3
\\fracx_0x_1=\\fracx_0(y_0+y_1)x_1(y_0+y_1)=\\fracx_0*y_0+x_0*y_1x_1*y_0+x_1*y_1=\\frac\\frac23+\\frac112\\frac16+\\frac112=3
x1x0=x1(y0+y1)x0(y0+y1)=x1∗y0+x1∗y1x0∗y0+x0∗y1=61+12132+121=3
p
x
0
+
p
x
1
=
1
p_x_0+p_x_1=1
px0+px1=1
以上是关于概率论与数理统计猴博士 笔记 p8-10 一维二维离散型求分布律二维离散型求边缘分布律的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
概率论与数理统计猴博士 笔记 p15-16 一二维连续型求概率
概率论与数理统计猴博士 笔记 p17-20 一二维连续型:已知F,求f;已知f,求f
概率论与数理统计猴博士 笔记 p26-28 Ff的性质一二维连续型求期望方差