LeetCode 2080. 区间内查询数字的频率

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode 2080. 区间内查询数字的频率相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

文章目录

一、题目

1、题目描述

  请你设计一个数据结构,它能求出给定子数组内一个给定值的 频率 。子数组中一个值的 频率 指的是这个子数组中这个值的出现次数。请你实现 RangeFreqQuery类:
RangeFreqQuery(int[] arr)用下标从 0开始的整数数组 arr构造一个类的实例。int query(int left, int right, int value)返回子数组 arr[left...right]value的 频率 。一个 子数组 指的是数组中一段连续的元素。arr[left...right]指的是 nums中包含下标 leftright在内的中间一段连续元素。
  样例输入: ["RangeFreqQuery", "query", "query"] [[[12, 33, 4, 56, 22, 2, 34, 33, 22, 12, 34, 56]], [1, 2, 4], [0, 11, 33]]
  样例输出: [null, 1, 2]

2、基础框架

  • C++ 版本给出的基础框架代码如下:
class RangeFreqQuery 
public:
    RangeFreqQuery(vector<int>& arr) 
    
    
    int query(int left, int right, int value) 
    
;

3、原题链接

LeetCode 2080. 区间内查询数字的频率

二、解题报告

1、思路分析

   ( 1 ) (1) (1) 对于区间问题,第一个想到的是线段树。线段树是支持动态的修改的,而这道题不需要动态修改区间的值。所以大概率不是线段树。
   ( 2 ) (2) (2) 对于一个数组而言,区间内的数,如果不是给定的那个值,那么对于查询来说,是毫无意义的。
   ( 3 ) (3) (3) 每个数字的范围 [ 1 , 10000 ] [1, 10000] [1,10000],所以我们可以预先将所有的相同的数组保存在一起,而且存储的是它在原数组的下标,并且一定是递增排序的。
   ( 4 ) (4) (4) 那么给定一个值,我只要找到对应的那个数组,然后对于给定的区间 [ l , r ] [l, r] [l,r] 就可以通过二分查找去找到被 [ l , r ] [l, r] [l,r] 包含的最大区间求出来,区间里元素个数就是我们要求的答案了。
   ( 5 ) (5) (5) 如图所示,对于区间 [ l , r ] [l, r] [l,r],我们要求的肯定是 [ a n s l , a n s r ] [ansl, ansr] [ansl,ansr],最后的答案就是 a n s r − a n s l + 1 ansr - ansl + 1 ansransl+1
   ( 6 ) (6) (6) 对于 a n s l ansl ansl 就是求满足 i n d e x [ a n s l ] > = l index[ansl] >= l index[ansl]>=l 的最小值;对于 a n s r ansr ansr 就是求满足 i n d e x [ a n s r ] < = r index[ansr] <= r index[ansr]<=r 的最大值;两者都可以用 二分查找进行计算。

2、时间复杂度

   最坏时间复杂度 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)

3、代码详解

class RangeFreqQuery 
    vector <int> val[10010];
public:
    RangeFreqQuery(vector<int>& arr) 
        int i;
        for(i = 1; i <= 10000; ++i) 
            val[i].clear();
        

        for(i = 0; i < arr.size(); ++i) 
            int v = arr[i];
            val[v].push_back(i);
        
    
    
    int query(int left, int right, int value) 
        vector <int>& tar = val[value];
        int l, r, mid;
        int ansl = -1, ansr = -1;

        // 找 mid >= left 的最小的mid -> ansl
        l = 0, r = tar.size() - 1;
        while(l <= r) 
            mid = (l + r) >> 1;
            if(tar[mid] >= left) 
                ansl = mid;
                r = mid - 1;
            else 
                l = mid + 1;
            
        

        // 找 mid <= right 的最大的 mid -> ansr
        l = 0, r = tar.size() - 1;
        while(l <= r) 
            mid = (l + r) >> 1;
            if(tar[mid] <= right) 
                ansr = mid;
                l = mid + 1;
            else 
                r = mid - 1;
            
        
        // [ansl, ansr] 代表的是被 [l, r] 所包含的最大区间

        if(ansl == -1 || ansr == -1) 
            return 0;
        
        return ansr - ansl + 1;
    
;

/**
 * Your RangeFreqQuery object will be instantiated and called as such:
 * RangeFreqQuery* obj = new RangeFreqQuery(arr);
 * int param_1 = obj->query(left,right,value);
 */

三、本题小知识

  遇到二分查找的问题,最好自己写一下,不然面试的时候让你手写二分,可能就会生疏。


四、加群须知

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