Mac 系统快速迁移记录(M1 Max)

Posted 2022-04-04 幻灰龙

开箱大图（有图有真相）

系统迁移（大约4个小时，取决于传输数据大小）

定义：

• A=新Mac电脑
• B=旧Mac电脑

迁移(https://support.apple.com/zh-cn/HT204350)：

1. A，B系统本身都升级到最新，保持一致，升级后重启
2. B电脑打开【实用工具】->【迁移助理】，启动后选项选择【至另一台Mac】，点击【继续】
3. A电脑打开【实用工具】->【迁移助理】，启动后选项选择【从Mac、时间机器备份或启动磁盘】，点击【继续】
4. B、A电脑会显示安全码，确认都一致后，在B、A上都点击【继续】
5. A电脑上显示【选择要传输到信息】，一定要等待列表计算每个条目大小计算结束
6. A电脑要传输的信息大小计算完毕后，点击【继续】
7. 大约等待几个小时后迁移完成

网络配置（15分钟，取决于你的代理配置麻烦程度）

1. 配置可用的网络代理
2. 没有配置代理安装开发环境会寸步难行，可以说这是浪费程序员时间的杀手

快捷键配置（2分钟）

1. 快捷键配置里把【聚集搜索】关掉，否则Command+Space会默认弹出搜索框
2. 配置输入法切换的快捷键为Command+Space
3. 关于Siri功能，电脑上用什么Siri

安装终端（10分钟）

Mac自带的终端功能弱了一些，安装 item2: https://iterm2.com/downloads.html

安装 brew（30-60分钟，取决于网络）

1. 安装 brew: https://brew.sh/
2. 但是网络问题大概率会导致安装失败，使用清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/homebrew/

安装 fish shell（5分钟）

带有命令记忆和自动完成功能的 shell 可以节省大量的时间。因此

1. 安装 fish shell：https://fishshell.com/
2. 但是使用 brew 就可以安装： brew install fish

安装 nodejs（5分钟）

1. NodeJs 安装最新的长期支持版本即可：https://nodejs.org/en/
2. 使用 npm 安装下 node 版本管理器：npm install -g nvm

安装 rust（5分钟）

本机有多个 Rust 源码，还是需要编译

1. 安装rustup: brew install rustup-init
2. 初始化 rustup: rustup-init -y
3. 验证版本： rustc --version

安装 python 包管理软件(miniforge)，（1-5小时，取决于什么时候果断放弃不可行通路）

1. 原来使用 pyenv 管理 python 版本，但是发现 Mac M1 上 pyenv 的支持很差，经过一番折腾放弃。
2. 改用 conda，但是使用的是对 Mac M1 支持的 miniforge： https://github.com/conda-forge/miniforge
3. 验证 conda: conda --version

安装 python 3.8（3分钟）

1. 原来项目配置使用的是3.8版本的 python，最好还是安装这个版本。
2. 使用 conda 创建一个环境：conda create -n python38 python=3.8
3. 在 fish shell 下初始化 conda：conda init fish
4. 在 fish shell 下使用 conda 激活 python3.8: conda activate python38
5. 验证 python 版本：python -V
6. 验证 pip 版本：pip -V

安装 tensorflow（10分钟）

1. tensorflow 是必须安装的，这也是使用 miniforge 的原因
2. 安装 conda install -c apple tensorflow-deps
3. 安装 python -m pip install tensorflow-macos
4. 安装 python -m pip install tensorflow-metal
5. 验证版本：pip list|grep tensorflow

安装 paddle 失败（10分钟，取决于是否果断放弃不可行通路）

1. 项目依赖 paddle
2. 尝试安装失败, paddle还没有支持M1

配置Rosetta 2 环境（15分钟）

1. 解决办法是临时使用 Rosetta 2 转译机制配置一个 conda 的环境
2. 根据 make it run / make it correct / make it fast 的原则，优先配置一个可运行的环境是更好的，原生支持M1的可以慢慢折腾。
3. 使用 conda 配置
   • 创建一个可以安装intel包的环境:CONDA_SUBDIR=osx-64 conda create -n python38r python=3.8
   • 激活：conda activate python38r
   • 配置：conda env config vars set CONDA_SUBDIR=osx-64
   • 重启：conda deactivate, conda activate python38r
   • 测试安装: python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
4. 在这个基础上，对原 python 项目直接安装包依赖：pip install -r requirements.txt

小结（30分钟，取决于记录的快慢）

1. 尽量使用成熟的工具解决问题：
   • 使用 Mac 的迁移助理
   • 使用 brew
   • 使用 fish shell
   • 使用 conda
2. 解决网络问题（Connection Timeout Hell)
   • 配置必要的国内镜像
   • 源代码可以使用 gitcode.net 上的镜像仓库
   • 开发者必要的代理，我们的程序员在这层上平均浪费的时间不计其数，无力吐槽。
3. 优先配置一个稳定的环境
   • 原生支持 M1 的开发环境还不成熟
   • 先保证开发环境流程的稳定

我的第一台 Mac 的历史超过10年了，中间被水洒过，苹果店直接认为没有办法，拿到普通小店拆开搞搞又好了，续命作为办公机用到了现在。第二台Mac有5年+的使用时间了，中间电池鼓包过，键盘崩出，也是在普通小店直接拆了换了电池和键盘，键盘已经被我再次用的随时崩出再塞回去继续码代码的节奏。对于程序员来说，即使在今天很多资源都云化的时代，一个省心的「终端」机器是重要的生产力，本次换机器，以我的习惯估计是再用个5-10年的节奏，希望它能在我手里产出更多的高质量的代码、数据、文字、以及理念。