WebRTC音频采样算法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了WebRTC音频采样算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

AGC自动增益补偿(Automatic Gain Control):

自动调麦克风的收音量,使与会者收到一定的音量水平,不会因发言者与麦克风的距离改变时,声音有忽大忽小声的缺点。

ANS背景噪音抑制(Automatic Noise Suppression):

探测出背景固定频率的杂音并消除背景噪音。

AEC是回声消除器(Acoustic Echo Canceller):

对扬声器信号与由它产生的多路径回声的相关性为基础,建立远端信号的语音模型,利用它对回声进行估计,并不断地修改滤波器的系数,使得估计值更加逼近真实的回声。然后,将回声估计值从话筒的输入信号中减去,从而达到消除回声的目的,AEC还将话筒的输入与扬声器过去的值相比较,从而消除延长延迟的多次反射的声学回声。根椐存储器存放的过去的扬声器的输出值的多少,AEC可以消除各种延迟的回声。

以上是关于WebRTC音频采样算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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基于傅里叶变换的音频重采样算法 (附完整c代码)

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