matlab训练神经网络模型并导入simulink详细步骤
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之前的神经网络相关文章:
本文介绍一下怎么把训练好的神经网络导入到simulink并使用,假定有两个变量,一个输出变量,随机生成一点数据
x1 = rand(1000,1);
x2 = rand(1000,1);
x = [x1 x2];
y = rand(1000,1);
在App里面找到神经网络工具箱
点击Next
选择对应的数据,注意选择好对应的输入和输出,还有矩阵的行列,主要看Summary的数据
点击Next
选择网络层数,层数和结果相关,后续可以调试择优选择
点击开始训练Train
训练结束后弹出对话框,可以查看对应的Performance之类的
点击Next
选择Simulink Diagram,可以自动生成对应的simulink模块
把训练好的simulink模块放入到对应的模型里面去,
运行仿真看下结果,就是predict的结果
以上是关于matlab训练神经网络模型并导入simulink详细步骤的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
.m 文件中的工作区不会导入到 simulink 模型中。 MATLAB
Matlab-Simulink (Mac OSX) 中的模型加速