Python小知识:推导式用法大全,Comprehension
Posted 朝阳区靓仔_James
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python小知识:推导式用法大全,Comprehension相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
「推导式」的英文是「Comprehension」,是Python学习者引以为豪的一种写法。它的主要好处是「写起来简洁」,不用for循环,非常的「Pythonic」。
它包括「列表推导式」,「字典推导式」,「集合推导式」,还有「生成器推导式」等。推导过程可以使用「条件推导」,或者在推导表达式中应用「分支语句」,非常灵活。
本文核心内容之前发过,这次作为Python终结者系列重发一次,也做了一些补充。
熟练使用本文中的样例代码,就基本全面掌握了推导式的知识。建议把文中代码多练习几次。
1 基本推导式
写一段代码生成1到100之间的数字的平方的列表,答案是:
1,4,9,16...
如果你这样写,你就不Pythonic了:
nums = []
for i in range(1,101):
nums.append(i*i)
print(nums)
正确的写法是使用Python的推导式:
nums = [i*i for i in range(1,101)]
上面的推导式有3个关键点:
- 「for循环」,其中包含被循环的range对象和代表当前变量的i
- i * i 是推导「表达式」,表示根据for循环中的i推导出i * i
- 整个表达式用「方括号」表示推导的结果生成一个列表
2 带条件的推导式
推导式也可以添加条件,这让推导式的应用更加广泛。
生成一个列表,包含1到100之间是3的倍数的数字的平方:
9,36,81...
代码:
nums = [i*i for i in range(1,101) if i%3==0]
这样把推导式的3个要素变成了4个:
- for循环
- 表达式 i * i
- 推导套件 if i % 3 == 0
- 方括号
注意这些要素的顺序不能变化
3 在推导表达式中应用分支语句
推导式不光可以用if,还可以用else。
生成一个列表,如果是3的倍数就用平方,否则就用是数字本身:
1,2,9,4,5,36...
代码:
nums = [i*i if i%3==0 else i for i in range(1,101)]
注意带分支的情况下,if…else写在了for循环的左边,它的实际过程是:
- 对整个range进行推导
- 在推导过程中用if…else决定输入出什么
这和前面的if推导式是不同的
结合上面的3个例子,来看一下推导式总结:
1.推导式从一个可枚举数据(列表,元组,集合,字典等)推导出一个列表。也可以推导出生成器,集合或字典。
2.推导式可以加推导条件,只对符合条件的元素推导
3.要推导出的元素使用表达式生成,可以用if else生成不同元素
[表达式 if 表达式条件 else 分支 for i in 序列 if 推导条件]
4 在推导式中使用函数
如果推导条件或者表达式特别复杂怎么办?可以使用函数。
推导所有1-100之间的所有质数:2,3,5,7…
def is_prime(num):
if num == 1:
return False
for i in range(2,num):
if (num % i) == 0:
return False
else:
return True
p_nums = [i for i in range(1,100) if is_prime(i)]
print(p_nums)
把推导的条件放在函数中,既可以应对复杂的条件,又可以利用推导式的简洁写法。
同理,如果生成推导结果的过程很复杂,也可以把逻辑放到函数中。
推导1900到2021年之间所有的年份,标记出闰年,生成结果:
1900, 1901, 1902, 1903, '闰1904'
代码:
def is_run(year):
if (year % 4) == 0:
if (year % 100) == 0:
if (year % 400) == 0:
return True # 整百年能被400整除的是闰年
else:
return False
else:
return True # 非整百年能被4整除的为闰年
else:
return False
ryears = [f'闰y' if is_run(y) else y for y in range(1900, 2021)]
print(ryears)
5 推导式中嵌套推导式
从2000年到2021年,生成每个月份:‘2000年:1月’, ‘2000年:2月’, ‘2020年:3月’, …, ‘2021年:12月’
monthes = [f'y年:m月' for y in range(2000, 2022) for m in range(1,13) ]
这里有两个for循环,类似于:
monthes = []
for y in range(2000, 2022):
for m in range(1,13):
monthes.append(f'y年:m月')
是不是下面的特别容易懂?所以两层的循环不推荐使用推导式,哈哈。
那我为什么还要讲?你会碰到有人这么写,知道它的存在还是有点必要的。
6 推导巨大的列表 - 不要这么干!
推导出1到100亿之间的数字的平方,代码如下:
nums = [i*i for i in range(1,10000000000)]
但是这段代码很可能会卡死你的电脑,除非你的电脑是超级计算机。因为它要在内存中做100亿次计算,然后保存这100亿个数字。
正确的做法是使用生成器推导式。
7 生成器推导式
这种情况下,我们应该使用推导生成器,用法很简单:
- 把方括号改成圆括号就可以了
nums = (i*i for i in range(1,10000000000))
print(nums)
print(next(nums))
print(next(nums))
print(next(nums))
打印出来是一个生成器:
<generator object <genexpr> at 0x7fa0b422feb0>
1
4
9
这是一个生成器,它不会一次性生成100亿个数字,只有调用next()的时候,它才会生成一个新的,返回给你。也就是说,同一个时间,只保存一个数字。
生成器的内容请关注本公众号,下一期的终结者系列:生成器。
8 字典推导式
除了推导列表,生成器,还可以推导字典。
推导字典的方式和推导列表很相似,只不过:
1.使用大括号
2.使用键值对
推导一个包含数字和数字平方组成的字典,结果是这样的:
1: 1, 2: 4, 3: 9, ..., 100: 10000
代码:
nums_dict = n:n*n for n in range(1,101)
print(nums_dict)
反过来,平方在前面,数字在后面:
nums_dict = n*n:n for n in range(1,101)
print(nums_dict)
给下面的字典按照分数排序:
'叔':59, '张三':87, 'FGA':78, '石石':100, '莫名':90
排序结果:
'石石': 100, '莫名': 90, '张三': 87, 'FGA': 78, '叔': 59
代码:
scores = '叔':59, '张三':87, 'FGA':78, '石石':100, '莫名':90
sored_scores = item[0]:item[1] for item in sorted(scores.items(), key=lambda item:item[1], reverse=True)
print(sored_scores)
1.先把字典scores变成一个元组列表:「scores.items()」
2.用sorted函数给元组列表排序:「sorted(scores.items(), key=lambda item:item[1], reverse=True)」
3.排序过程用lambda指定使用元组的第二列排序:「key=lambda item:item[1]」。默认是是第一列。
4.指定倒着排序,也就是分数高的在前面:reverse=True
5.使用推导式,把排好序的元组列表,生成一个新的排好序的字典:「item[0]:item[1] for item in … 」
9 集合推导式
推导集合的方式和列表是一样的,区别在于:
1.使用大括号,类似于推导字典,但它是单个元素,而不是键值对。
2.集合会自动过滤掉重复的元素。
下面的名字列表,去掉前后空格后去掉重复的名字:
[ '叔', '张三', ' 麦叔 ', 'FGA ', '张小三', 'FGA', '石石',' 莫名','莫名' ]
推导结果:
'石石', 'FGA', '张小三', '莫名', '张三', '叔'
代码:
names = [ '叔', '张三', ' 麦叔 ', 'FGA ', '张小三', 'FGA', '石石',' 莫名','莫名' ]
new_names = n.strip() for n in names
print(new_names)
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