基于MATLAB的SUI信道模型的理论分析与仿真
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了基于MATLAB的SUI信道模型的理论分析与仿真相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
为了仿真一个无线接收机接受信号强度的变化,我们需要知道:接收机所处的地理环境, 接收机到发射机的各个路径信号所受的影响,多普勒频偏等,即信道模型。对于频域单载波(SC-FDE) 技术,IEEE802.16主要规定其应用于11GHz以下的非视距(NLOS)固定无线接入( FWA),其典型的信道特征如下:
·蜂窝半径<1 0 k m,具有多样化的地形和植被密度;
·基站发送天线高1 5-4 0 m;
·接收天线高2~10 m,位于屋檐、窗口以下,或者是房顶高度的定向天线;
·高的蜂窝覆盖率(80%~90%)。
SUI模型基于AT&T的Wireless和Erceg等人的工作,Erceg将地形分成三种类型:
A类:最大路径衰落,适用于山地地形以及很大的植被密度,对应于信道模型SUI-5、SUI-6;
B类:中等路径衰落,适用于A、C描述之间的地形,对应于信道模型SUI-3、SUI-4;
C类:最小路径衰落,适用于平原地形以及极小的植被密度,对应于信道模型SUI-1、SUI- 2;
SUI模型对于各类衰落规定了具体的衰落公式,提出6种SUI模型的适用环境如下:
·蜂窝半径7 k m;
·基站发送天线高30m,接收天线高6m;
·基站发送天线波束宽度120度,接收天线波束宽度:全向(360)和(3 0);
·天线垂直极化;
·90%的蜂窝覆盖率,覆盖范围内99.9%的可信度。
上诉介绍的SUI信道模型:SUI-1~6其参数分别如下所示:
表1 SUI信道模型参数
SUI-1信道 | ||||
第一径 | 第二径 | 第三径 | 单位 | |
时延 | 0 | 0.4 | 0.9 | us |
多普勒频移 | 0.4 | 0.3 | 0.5 | Hz |
K因子 | 4 | 0 | 0 | |
功率 | 0 | -15 | -20 | dB |
SUI-2信道 | ||||
第一径 | 第二径 | 第三径 | 单位 | |
时延 | 0 | 0.4 | 1.1 | us |
多普勒频移 | 0.2 | 0.15 | 0.25 | Hz |
K因子 | 2 | 0 | 0 | |
功率 | 0 | -12 | -15 | dB |
SUI-3信道 | ||||
第一径 | 第二径 | 第三径 | 单位 | |
时延 | 0 | 0.4 | 0.9 | us |
多普勒频移 | 0.4 | 0.3 | 0.5 | Hz |
K因子 | 1 | 0 | 0 | |
功率 | 0 | -5 | -10 | dB |
SUI-4信道 | ||||
第一径 | 第二径 | 第三径 | 单位 | |
时延 | 0 | 1.5 | 4 | us |
多普勒频移 | 0.2 | 0.15 | 0.25 | Hz |
K因子 | 0 | 0 | 0 | |
功率 | 0 | -4 | -8 | dB |
SUI-5信道 | ||||
第一径 | 第二径 | 第三径 | 单位 | |
时延 | 0 | 4 | 10 | us |
多普勒频移 | 2 | 1.5 | 2.5 | Hz |
K因子 | 0 | 0 | 0 | |
功率 | 0 | -5 | -10 | dB |
SUI-6信道 | ||||
第一径 | 第二径 | 第三径 | 单位 | |
时延 | 0 | 14 | 20 | us |
多普勒频移 | 0.4 | 0.3 | 0.5 | Hz |
K因子 | 0 | 0 | 0 | |
功率 | 0 | -10 | -14 | dB |
由于我们要仿真的是频率选择性信道,要求每一径的衰落都符合Rayleigh衰落。用两个Guass变量作为复数信号的实部和虚部,该复数信号的包络符合Rayleigh衰落,角度符合均匀分布。
信道功率分布调整x1 (.) ,y1 (.) :根据功率分布的衰落因子K,以及每一径的信号功率,计算在Rayleigh衰落(= 0)或者Ricean衰落(>0)情况下每一径的功率补偿因子。
天线功率修正z1 (.):根据所使用的天线波束宽度,选择天线功率归一化因子F调整每一径的功率。
多普勒扩展:根据已有的无线电频率信道实测结果, 得出多普勒频谱扩展近似曲线如下。
多径信道:我们仿真的3径信道由不相关的3个Rayleigh随机变量通过以上的调整,并经过不同的时延后叠加,最终模拟了SUI的信道模型。
下面我们对6种情况的SUI模型分别对其衰落曲线进行仿真。
A01-13
以上是关于基于MATLAB的SUI信道模型的理论分析与仿真的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
ITS模型基于MATLAB的ITS宽带短波信道模型的建模和仿真