camera基于YOLO的车辆多维特征识别系统（车色，车品牌，车标，车型）与PYQT实现（课程设计）
Posted 踟蹰横渡口,彳亍上滩舟。
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了camera基于YOLO的车辆多维特征识别系统（车色，车品牌，车标，车型）与PYQT实现（课程设计）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
基于YOLO的车辆多维特征识别系统（车色，车品牌，车标，车型）与PYQT实现（课程设计）
代码下载地址：下载地址
DEMO
get started：
- PyQt5, 3.3以上的cv2 ，hyperlpr
- 暂时不提供车型识别与颜色分类的模型
- 下载 https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights ，并保存到yolo 目录下
INTRO
模型采用opencv DNN模块读取，所以确认你安装了含有DNN模块版本(3.3以上)的cv2
- 车辆定位采用darknet yolov3在coco数据集上的预训练模型
- 车牌识别采用开源的hyperlpr：
https://github.com/zeusees/HyperLPR - 视频播放界面基础：
https://github.com/
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23年 车辆检测+车距检测+行人检测+车辆识别+车距预测（附yolo v5最新版源码）