opencv4图像分割那些你不知道的API 代码可直接移植使用

Posted 2022-03-04 @会飞的毛毛虫

1. 距离变换函数：cv2.distanceTransform()

• 函数简介：当图像内的各个子图没有连接时，可以直接使用形态学的腐蚀操作确定前景对象，但是如果图像内的子图连接在一起时，就很难确定前景对象了。此时，借助于距离变换函数 cv2.distanceTransform（）可以方便地将前景对象提取出来。
• 函数功能：计算二值图像内任意点到最近背景点的距离。即计算二值图像中所有像素点距离其最近的值为 0 的像素点的距离。当然，如果像素点本身的值为 0，则这个距离也为 0。
• 函数意义：如果前景像素距离值为 0 的像素点距离较远，会得到一个较大的值。如果前景对象的边缘距离值为 0 的像素点较近，会得到一个较小的值。如果对上述计算结果进行阈值化，就可以得到前景的各个中心、骨架等信息。
• 用法：distanceTransform(src, distanceType, maskSize, dst=None, dstType=None)
  • src：输入的二值图像
  • distanceType：所用的求解距离的类型（CV_DIST_L1, CV_DIST_L2 , CV_DIST_C