python序列化和反序列化

Posted 2022-03-01 sysu_lluozh

Python中序列化和反序列化？

一、json中load和loads区别

1.1 相同点

1. dump 和 dumps 都实现了序列化
2. load 和 loads 都实现反序列化

• 序列化

变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，序列化是将对象状态转化为可保存或可传输格式的过程

• 反序列化

变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，反序列化是流转换为对象

1.2 区别

load和loads(反序列化)

load：针对文件句柄，将json格式的字符转换为dict，从文件中读取 (将string转换为dict)

a_json = json.load(open('demo.json','r'))

loads：针对内存对象，将string转换为dict (将string转换为dict)

a = json.loads(''a':'1111','b':'2222'')

dump 和 dumps(序列化)

dump：将dict类型转换为json字符串格式，写入到文件 （易存储）

a_dict = 'a':'1111','b':'2222'
json.dump(a_dict, open('demo.json', 'w')

dumps：将dict转换为string (易传输)

a_dict = 'a':'1111','b':'2222'
a_str = json.dumps(a_dict)

1.3 总结

根据序列化和反序列的特性

• loads： 是将string转换为dict
• dumps： 是将dict转换为string
• load： 是将里json格式字符串转化为dict，读取文件
• dump： 是将dict类型转换为json格式字符串，存入文件

1.4 JSON进阶

序列化

# 使用class对象的__dict__方法
class Student(object):
    def __init__(self, name, age, score):
        self.name = name
        self.age = age
        self.score = score
import json
s = Student('Bob', 20, 88)
print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))

反序列化

def dict2student(d):
    return Student(d['name'], d['age'], d['score'])

json_str = '"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"'
print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))

二、序列化和反序列化

Python提供两个模块来实现序列化：cPickle和pickle

这两个模块功能是一样的，区别在于cPickle是C语言写的，速度快，pickle是纯Python写的，速度慢

1. 变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling
2. 变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling

try:
    import cPickle as pickle
except ImportError:
    import pickle

• 将内存对象存取到磁盘

a = dict(a=1, b=2, c=3)
pickle.dumps(a)     # 将对象序列化为str然后存入文件

a = dict(a=1, b=2, c=3)
pickle.dump(a, open('a.txt', 'wb')) # 使用dump直接把对象序列化为file-like Object，注意是二进制存储

• 从磁盘读取到内存对象

pickle.load(open('a.txt', 'rb'))    #从file-like Object中直接反序列化出对象