MongoDB 数据库条件查询技巧

Posted 2022-02-25 Data-Mining

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前言

正文

连接数据库

查看数据仓库

查看数据库表

查看数据表内容

查询方式

结尾

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前言

今天不讨论使用自带 UI 界面的连接工具，仅讨论使用命令行查询 MongoDB 数据库的情况。在排查问题的时候，很多时候直接使用命令行更加方便。但是有一个前提，我们必须首先掌握 MongoDB 数据库命令行常用命令才行，本文以条件查询为例进行介绍。

正文

连接数据库

首先，使用命令行连接数据库，命令如下：

mongo 127.0.0.1:27017

输出如下结果表示连接成功：

查看数据仓库

查看数据仓库列表，命令如下：

show dbs

查询结果如下：

查看数据库表

进入对应的数据仓库，就可以查看其中的数据库表了，我们以数据仓库 bag 为例进行说明，进入或者选中数据仓库命令如下：

use bag

然后有两种方式查看数据库表，命令如下：

方式一、tables命令

show tables

查询结果如下：

方式二、cellections命令

show cellections

查看数据表内容

通过上面的命令，我们已经知道了数据库中的数据表，接下来就可以查看每个表中具体的内容了，我们以 files 表为例进行说明，查询命令如下：

db.files.find()

查询结果如下：

PS：查询内容只截取了部分。

此时，虽然我们查看到了表中的内容，但是阅读起来不是很方便。有没有方法让查询结果更加直观呢？答案是，有的。具体命令如下：

db.files.find().pretty()

查询结果如下：

其实，pretty() 方法就是用来格式化显示文档的。

查询方式

倒序查询

更多的时候，我们比较关心新添加的文档记录，因此，查询的时候最好可以倒序查询文档记录。此时，sort() 方法就被用到了，我们以 _id 属性为例进行说明，命令如下：

db.files.find().sort(_id:-1)

查询结果如下：

每次查询的内容显示的条目有些多，其实，我们也可以自定义查询结果的数量。此时，我们就要用到 limit() 方法了，命令如下：

db.files.find().sort(_id:-1).limit(3)

查询结果如下：

条件查询

我们按照自己的需要，根据具体的属性查询自己想要的结果，这里演示一个例子。我们先查询视频时长最大的两个文件记录，命令如下：

db.files.find().pretty().sort(duration:-1).limit(2)

查询结果如下：

根据查询结果，我们可以知道时长最长的记录分别是 6980秒、1556秒。那么，我们查询时长大于 3000秒的记录肯定只有一个，那么我们就来试一下，命令如下：

db.files.find("duration":$gt:3000).pretty()

查询结果如下：

Nice，和我们预想的一样，命令行非常好使。

这里列一下关于 等于、小于、小于等于、大于、大于等于、不等于 的命令示例，以后查看就非常方便了。

操作	格式	范例	RDBMS中的类似语句
等于	<key>:<value>	db.col.find("duration":"6980").pretty()	where duration = '6980'
小于	<key>:$lt:<value>	db.col.find("duration":$lt:50).pretty()	where likes < 50
小于或等于	<key>:$lte:<value>	db.col.find("duration":$lte:50).pretty()	where likes <= 50
大于	<key>:$gt:<value>	db.col.find("duration":$gt:50).pretty()	where likes > 50
大于或等于	<key>:$gte:<value>	db.col.find("duration":$gte:50).pretty()	where likes >= 50
不等于	<key>:$ne:<value>	db.col.find("duration":$ne:50).pretty()	where likes != 50

结尾

通过上面的简单介绍，我们基本上对于 MongoDB 的命令行条件查询就清楚了，特别是倒序查询和条件查询结合实例应该更容易理解。好了，今天的分享就这么多，下期再见。

作者简介：😄大家好，我是 Data-Mining（liuzhen007），是一位典型的音视频技术爱好者，前后就职于传统广电巨头和音视频互联网公司，具有丰富的音视频直播和点播相关经验，对 WebRTC、FFmpeg 和 Electron 有非常深入的了解，😄公众号：玩转音视频。同时也是 CSDN 博客专家、华为云享专家（共创编辑）、InfoQ 签约作者，欢迎关注我分享更多干货！😄