数字信号处理离散时间系统 ( 离散时间系统概念 | 线性时不变系统 LTI - Linear time-invariant )

Posted 韩曙亮

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一、离散时间系统



离散时间系统 定义 : 离散时间系统 可以 理解为是 一种 变换 , 将 " 输入序列 " 按照 某种规则 映射为 " 输出序列 " ;

注意 : 系统的 输入 和 输出 都是 " 序列 " ;


时域离散系统 T [ ∙ ] T[\\bullet] T[] :

  • 输入 : x ( n ) x(n) x(n)
  • 输出 : y ( n ) = T [ x ( n ) ] y(n) = T[x(n)] y(n)=T[x(n)]





二、线性时不变系统 LTI - Linear time-invariant



线性时不变系统 , 简称 " LTI " , 英文全称 Linear time-invariant ;


线性 ( Linear ) : 线性的含义是 系统具有叠加性 , 给定 x 1 ( n ) x_1(n) x1(n) 序列 和 x 2 ( n ) x_2(n) x2(n) 序列 ,

2 2 2" 输入序列 " 之和 输出 T [ a x 1 ( n ) + b x 2 ( n ) ] T[ax_1(n) + bx_2(n)] T[ax1(n)+bx2(n)] ,

等于

2 2 2" 输入序列 " 输出 之和 a T [ x 1 ( n ) ] + b T [ x 2 ( n ) ] aT[x_1(n)] + bT[x_2(n)] aT[x1(n)]+bT[x2(n)] ;

T [ a x 1 ( n ) + b x 2 ( n ) ] = a T [ x 1 ( n ) ] + b T [ x 2 ( n ) ] = a y 1 ( n ) + b y 2 ( n ) T[ax_1(n) + bx_2(n)] = aT[x_1(n)] + bT[x_2(n)] = ay_1(n) + by_2(n) T[ax1(n)+bx2(n)]=aT[x1(n)]+bT[x2(n)]=ay1(n)+by2(n)

线性 概念 , 总结一下就是 系统具有 " 叠加性 "


时不变系统 ( time-invariant ) : 系统特性 , 不随着时间的变化而变化 ;

y ( n − m ) = T [ x ( n − m ) ] y(n - m) = T[x(n-m)] y(nm)=T[x(nm)]

输入延迟后 , 输出也随之延迟 ;

如 : 昨天输入 x ( n ) x(n) x(n) 序列得到的输出序列 , 与 今天输入 x ( n ) x(n) x(n) 序列得到的输出序列 , 是相同的 ; 系统特性 , 不随时间变化而变化 ;

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