REDIS05_HyperLogLog的概述基本命令UVPVDAUMAU首页UV如何进行统计处理
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了REDIS05_HyperLogLog的概述基本命令UVPVDAUMAU首页UV如何进行统计处理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
文章目录
①. 什么是UV、PV、DAU、MAU
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①. UV:Unique Visitor,独立访客,一般理解为客户端IP(需要去重考虑)
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②. PV:Page View,页面浏览量(不用去重)
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③. DAU:日活跃用户量(登录或者使用了某个产品的用户数(去重复登录的用户))
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④. MAU:MonthIy Active User,月活跃用户量
②. HyperLogLog的概述
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①. 在Redis里面,每个HyperLogLog的键只需要花费12kb内存,就可以计算接近2^64个不同元素的基数
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②. 去重复统计功能的基数估计算法-就是HyperLogLog
全集i=1,2,3,4,5,6,7,8,8,9,9,5
去掉重复的内容
基数=1,2,3,4,5,6,7,8,9
- ③. 有误差,非精确统计,牺牲准确率来换取空间,误差仅仅只是0.81%左右
③. HyperLogLog的指令
- ①. HyperLogLog的基本指令
命令 | 作用 |
---|---|
pfadd key element | 将所有元素添加到key中 |
pfcount key | 统计key的估算值(不准确) |
pgmerge new_key key1 key2 | 合并key至新key |
- ②. 指令演示
④. 首页UV的Redis统计方案
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①. 需求:UV的统计需要去重,一个用户一天内的多次访问只能算作一次
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②. 代码展示
@Service
@Slf4j
public class HyperLogLogService
@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 模拟有用户来点击首页,每个用户就是不同的ip,不重复记录,重复不记录
*/
@PostConstruct
public void init()
log.info("------模拟后台有用户点击,每个用户ip不同");
//自己启动线程模拟,实际上产不是线程
new Thread(() ->
String ip = null;
for (int i = 1; i <=200; i++)
Random random = new Random();
ip = random.nextInt(255)+"."+random.nextInt(255)+"."+random.nextInt(255)+"."+random.nextInt(255);
Long hll = redisTemplate.opsForHyperLogLog().add("hll", ip);
log.info("ip=,该ip访问过的次数=",ip,hll);
//暂停3秒钟线程
try TimeUnit.SECONDS.sleep(3); catch (InterruptedException e) e.printStackTrace();
,"t1").start();
@RestController
@Slf4j
public class HyperLogLogController
@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;
@ApiOperation("获得ip去重复后的首页访问量,总数统计")
@RequestMapping(value = "/uv",method = RequestMethod.GET)
public long uv()
//pfcount
return redisTemplate.opsForHyperLogLog().size("hll");
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